| KI-Modelle in Minuten erstellen Mit einem Klick in die Produktion bereitstellen Automatisierte Modellüberwachung mit If-this-then-that-Automatisierung Echtzeit-REST-APIs zur Integration von KI in Apps oder zur Visualisierung von Vorhersagedaten 24/7 Zugriff auf einen dedizierten Datenwissenschaftler für Unterstützung bei Datenzusammenführung, -angereicherung, -bereinigung usw. | |
Um Obviously AI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:
1. Melden Sie sich auf der Obviously AI-Website an.
2. Laden Sie Ihre tabellarischen Daten hoch und wählen Sie die Zielvariable aus.
3. Wählen Sie den Typ des Vorhersagemodells aus, das Sie erstellen möchten (Klassifikation, Regression oder Zeitreihe).
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Modell erstellen', um ein KI-Modell basierend auf Ihren Daten zu generieren.
5. Erkunden Sie die Ergebnisse und Vorhersagen des Modells.
6. Falls gewünscht, stellen Sie das Modell mit einem einzigen Klick bereit, um Web-Apps zu erstellen oder integrieren Sie es in Ihre bestehenden Tools mithilfe von Echtzeit-REST-APIs.
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| Daten verbinden und Datenqualität bewerten Neue Funktionen entwickeln und in Feature Stores integrieren Modelle mit strukturierten und unstrukturierten Daten trainieren Modellleistung bewerten und Schlüsselfaktoren identifizieren Anpassbare Apps für Entscheidungsfindung erstellen KI-Ressourcen validieren und regeln Modelle überall bereitstellen und integrieren Modellgenauigkeit, ROI und Bias in Echtzeit überwachen | |
Um DataRobot zu verwenden, können Sie damit beginnen, Ihre Daten zu verbinden und deren Qualität zu bewerten. Anschließend können Sie neue Funktionen entwickeln und in Feature Stores integrieren. Trainieren Sie dann Modelle mit strukturierten und unstrukturierten Daten und experimentieren Sie mit unterschiedlichen Strategien. Sobald Modelle erstellt wurden, können Sie deren Leistung bewerten, Schlüsselfaktoren identifizieren und anpassbare Apps für Entscheidungsfindung erstellen. Für KI in der Produktion hilft DataRobot dabei, KI-Ressourcen zu validieren und zu regeln, Modelle überall zu bereitstellen und zu integrieren sowie die Modellgenauigkeit, den ROI und die Bias in Echtzeit zu überwachen.
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| Hybrid-Cloud-Plattform für KI-Anpassung Kein Code und keine Daten erforderlich Schritt-für-Schritt-Anleitung vom Remyx Agent Maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle Optimierte Einrichtung der KI-Infrastruktur | |
Um Remyx KI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:
1. Registrieren Sie sich für ein Konto auf der Remyx KI-Website.
2. Greifen Sie auf den Remyx Agent, Ihren KI-Co-Piloten, zu, der Sie durch den Anpassungsprozess führt.
3. Definieren Sie Ihre Anforderungen und Ziele für die KI-Engine.
4. Verwenden Sie die benutzerfreundliche Oberfläche, um maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle zu erstellen.
5. Remyx kümmert sich um die KI-Infrastruktur und die Einrichtungsdetails.
6. Implementieren Sie die angepasste KI-Engine in Ihre Anwendung.
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| Die Kernfunktionen von AI Überall umfassen KI-Modellbereitstellung, Datenverarbeitung und -analyse, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und maschinelles Lernen. | |
Um AI Überall zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website für ein Konto an. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie auf eine Reihe von KI-Tools und -Diensten zugreifen.
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| Mühelose Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen Cloud-agnostische Infrastruktur End-to-End-Software Schnelle und einfache ML-Lieferung Sichere Datenverarbeitung mit Verschlüsselung und Zugangskontrollen Nahtlose Skalierbarkeit für wachsende Modellvolumen Optimierte Infrastruktur für schnelle ML-Modellbereitstellung Unterstützung für CPUs und GPUs Integration mit verschiedenen Cluster-Umgebungen Ermöglicht Quant Trading in Finanzinstituten Ermöglicht AI-Integration in Gesundheitsorganisationen Ermöglicht die sichere Bereitstellung von Grundlagenmodellen für Unternehmen Künstliche Intelligenz-basierte Sprachverarbeitung | |
Um Mystic.ai zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte:
1. Registrieren Sie sich und melden Sie sich bei Ihrem Mystic.ai-Konto an.
2. Erkunden Sie die verfügbaren Lösungen und Ressourcen, die speziell für Ihre ML-Projekte zugeschnitten sind.
3. Nutzen Sie die Catalyst-Lösung, um ML-Modelle sofort bereitzustellen und die time-to-market und Gesamtkosten zu reduzieren.
4. Nutzen Sie die cloud-agnostische Plattform von Mystic.ai, um ML-Pipelines überall bereitzustellen und eine hohe Leistung auf GPUs und CPUs sicherzustellen.
5. Genießen Sie die Sicherheit, Skalierbarkeit und blitzschnelle Leistung, die Mystic.ai bietet.
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| Die Kernfunktionen von GoAIAdapt umfassen KI-Software, Machine-Learning-Fähigkeiten, künstliche Intelligenzmodelle, Datenanalyse, prädiktive Modellierung und den Umgang mit Big Data. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu erstellen, Datensätze zu importieren und verschiedene Algorithmen anzuwenden, um tiefgreifendes Wissen durch datengetriebene Analysen zu erlangen. | |
Um GoAIAdapt zu nutzen, können Sie entweder Ihre eigenen Datensätze erstellen oder bereits vorhandene importieren. Sobald Sie über die Daten verfügen, können Sie eine Vielzahl von Machine-Learning-Algorithmen anwenden, um wertvolle Erkenntnisse zu analysieren und zu extrahieren. Die Plattform bietet Werkzeuge und Unterstützung für Datenwissenschaft und KI-Modellierung, damit Sie fortschrittliche Technologien für datengetriebene Analysen nutzen können.
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| Intuitive Entwicklungsoberfläche Leistungsstarke Trainingstools Einfache Bereitstellung in der Produktion Nahtloser KI-Entwicklungsprozess | |
Um KeaML zu nutzen, melden Sie sich einfach auf unserer Website an. Nach der Registrierung können Sie mithilfe unserer benutzerfreundlichen Oberfläche und leistungsstarken Tools Ihre KI-Modelle entwickeln und trainieren. Schließlich können Sie Ihre Modelle in Produktion deployen und die Kraft der KI in Ihren Anwendungen nutzen.
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