Beste 7 LLM Training Tools in 2025

FluidStack, ragobble, Appen, Ramen AI, Assisterr, Schreiber, ConnectGPT sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen LLM Training Tools.

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Wandele Audio/Video in RAG Daten um
1.0M
22.20%
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Vertrauenswürdiger Partner für innovative KI-Anwendungen
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Modernes Werkzeugset für LLM-basierte Klassifizierungen.
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Assisterr verbindet globale Marken mit Open-Source-Talenten für grenzenlose Zusammenarbeit.
943.1K
36.64%
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Schreiber ist eine AI-Plattform, die Generative AI für beschleunigtes Wachstum in Unternehmen anpasst.
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Steigern Sie den Umsatz und die Kundenzufriedenheit, indem Sie KI-Assistenten für Kunden bereitstellen.
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Was ist LLM Training?

Das Training von LLM (Large Language Models) umfasst die Verwendung großer Mengen von Textdaten, um KI-Modelle zu lehren, menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu manipulieren. Dieser Prozess ermöglicht es LLMs, Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung und Fragebeantwortung durchzuführen. Die Entwicklung von LLMs hat die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) entscheidend vorangetrieben und eröffnet neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen.

Welches sind die besten 7 KI-Tools für LLM Training ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

Appen

Off-the-shelf-Datensätze
LLM-Datenprodukte
KI-Trainingsspezialisten
Branchenexperten
Kuratierte Crowd
Globale Crowd

Um Appen zu nutzen, können Sie sich ihrer Crowd anschließen oder eine Beratung anfordern. Ihre Crowd besteht aus über 1 Million Beitragenden in mehr als 170 Ländern weltweit, und sie können eine maßgeschneiderte Crowd für Ihre spezifischen Anforderungen bereitstellen. Sie können auch ihr Verkaufsteam für weitere Informationen kontaktieren.

Schreiber

Einige der Kernfunktionen von Schreiber sind: - LLMs, die auf sicheren, unternehmensweiten Modellen aufbauen - Erstellen: Beschleunigen Sie Geschäftsprozesse und erhalten Sie hochgradig maßgeschneiderte Ergebnisse basierend auf Ihren Anwendungsfällen - Analysieren: Generieren Sie Vergleiche, Erkenntnisse und Analysen in Sekundenschnelle - Steuern: Sorgen Sie für Genauigkeit und Compliance mit Marken-, Rechts- und regulatorischen Richtlinien - Integrationen: Integrieren Sie sich nahtlos in bestehende Tools und Arbeitsabläufe - Datenschutz und Sicherheit: Schreiber hält Ihre Daten sicher, erfüllt verschiedene Vorschriften und bietet die Möglichkeit zur Self-Hosting

Um Schreiber zu verwenden, können Sie eine Demo anfordern, um zu sehen, wie es für Ihre Organisation funktioniert. Sobald Sie Zugriff auf die Plattform haben, können Sie mühelos KI-generierten Inhalt erstellen, Daten analysieren und Erkenntnisse generieren, rechtliche und regulatorische Bestimmungen durchsetzen sowie sich mit Ihren Geschäftsdaten verbinden, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Schreiber integriert sich nahtlos in Tools wie Figma, Chrome, Word und andere und ist so überall dort zugänglich, wo Sie arbeiten.

FluidStack

GPU-Cloud
GPU-Cluster
Virtuelle Maschinen
Kubernetes
Slurm
Nvidia H100s

Greifen Sie über 50.000+ GPUs on-demand in der FluidStack-Cloud zu.

ragobble

Wandle Audio/Video in Dokumente um
Unterstützung für verschiedene Formate
Verbessere LLM-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation
Effiziente Workflows
Steigere die Kreativität

Kostenlos 0,00 € / Monat 5 Konvertierungen pro Monat, Unterstützt nur den Export von PDF-Dateien, Verwende Dateien von bis zu 3 Minuten Länge
Pro 19,99 € / Monat 50 Konvertierungen pro Monat, Text-, Markdown-, PDF- und Docx-Exportoptionen, Unterstützung für lange Audiodateien

Besuche die Konvertierungsseite und nehme deine Stimme/Gespräch auf oder lade eine Datei hoch. Klicke dann auf den Transkribieren-Button und die KI wird deine Audio in Text umwandeln. Nach wenigen Sekunden erhältst du den Text sowie verschiedene Formate zum Herunterladen.

Assisterr

KI-gesteuerte Plattform
LLM-Trainingsinfrastruktur
KI-Co-Pilot
Daten & Einblicke
DEV Quests

Um Assisterr zu nutzen, können globale Marken ein Konto erstellen und ihre Open-Source-Initiativen auf die Plattform bringen. Sie können dann KI-gesteuerte Tools wie die LLM-Trainingsinfrastruktur nutzen, um eine einzige Wissensbasis zu erstellen, die automatisch aktualisiert wird. Assisterr bietet auch einen KI-Co-Piloten, um den Prozess der Entwickler-Onboarding und Unterstützung zu optimieren. Marken können durch Daten & Einblicke die Effizienz der Beitragserstellung analysieren und die Entwicklergemeinschaft durch DEV Quests Anreize setzen und belohnen. Durch die Ausrichtung ihrer Bemühungen an den Projektanforderungen können globale Marken ihre Open-Source-Initiativen mit Assisterr revolutionieren.

ConnectGPT

Rund um die Uhr Support-KI-Bot für Kunden
Verwenden Sie Ihre eigenen API-Schlüssel und zahlen Sie direkt an OpenAI
Wählen Sie aus verschiedenen KI-Modellen aus
Legen Sie Persönlichkeit und Absicht für den Chatbot fest
Trainieren Sie den Bot mit verschiedenen Datenquellen
Vollständig anpassbare Benutzeroberfläche
White Labeling, mehrere Bots und API-Aufrufzugriff

Um ConnectGPT zu verwenden, treten Sie einfach der Warteliste bei und erhalten Sie rund um die Uhr Support für Ihre Kunden. Sie können ConnectGPT in Ihre Website integrieren, indem Sie Ihre eigenen API-Schlüssel verwenden und aus einer Vielzahl von KI-Modellen von OpenAI, Google und Meta auswählen. Legen Sie die Persönlichkeit und Absicht für Ihren Chatbot fest, trainieren Sie ihn anhand Ihrer Website-Daten oder Ihrer eigenen Konversationen und passen Sie die Benutzeroberfläche nach Ihren Wünschen an. Profitieren Sie von White Labeling, mehreren Bots und API-Aufrufzugriff im Basic Plan, womit sich ConnectGPT von der Konkurrenz abhebt.

Ramen AI

Erstellen, evaluieren, bereitstellen und überwachen Sie Inhaltsklassifizierungs-Apps
Versionierung per Klick für sichere Experimente
Unterstützung für verschiedene Klassifikationsansätze
Umfassendes Evaluierungstoolkit für Versionsvergleiche
Benutzerfreundliche API mit Google Sheet-Formelunterstützung
KI-generiertes Testdatenset
Überwachung der Nutzung von Klassifizierungs-Apps und Verfolgung von Trends

Erstellen, evaluieren, bereitstellen und überwachen Sie moderne Inhaltsklassifizierungs-Apps in Minuten. Treten Sie der Warteliste bei, vereinbaren Sie einen Demo-Anruf und fügen Sie Kategorien einfach hinzu, entfernen oder bearbeiten Sie diese. Testen Sie sofort und nutzen Sie die volle Leistung der flexiblen Inhaltsklassifizierung. Transformieren Sie Ihr Klassifikationsmanagement mit Versionierung per Klick, verschiedenen Klassifikationsansätzen und einem umfassenden Evaluierungstoolkit. Nutzen Sie die benutzerfreundliche API und das KI-generierte Testdatenset. Überwachen Sie die Nutzung der Klassifizierungs-Apps und verfolgen Sie Trends.

Neueste LLM Training AI Websites

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Vertrauenswürdiger Partner für innovative KI-Anwendungen

LLM Training Hauptmerkmale

Unüberwachtes Lernen aus umfangreichen Textcorpora

Fähigkeit zur Generierung von menschenähnlichem Text

Fähigkeit zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben mit minimalem Feintuning

Verbesserte Leistung bei nachgelagerten Aufgaben durch Transferlernen

Was kann LLM Training tun?

Gesundheitswesen: LLMs können klinische Notizen generieren, Patientenakten zusammenfassen und bei medizinischer Forschung unterstützen

Finanzwesen: LLMs können Finanzberichte analysieren, Markteinblicke generieren und bei der Risikobewertung unterstützen

Bildung: LLMs können personalisierte Lernerfahrungen bieten, Bildungsinhalte generieren und bei der Bewertung und Rückmeldung helfen

Kundenservice: LLMs können Chatbots und virtuelle Assistenten betreiben, um Kundenanfragen zu bearbeiten und Support zu bieten

LLM Training Review

Benutzer haben LLM-gestützte Anwendungen für ihre Fähigkeit gelobt, menschenähnlichen Text zu generieren, genaue und kontextuell relevante Antworten zu geben und bei verschiedenen sprachbezogenen Aufgaben zu helfen. Einige Bedenken wurden hinsichtlich des Potenzials für Missbrauch geäußert, wie z.B. die Erzeugung von Fake News oder die Nachahmung von Personen. Dennoch bleibt die Gesamtstimmung positiv, wobei die Benutzer das transformative Potenzial von LLMs in verschiedenen Bereichen anerkennen.

Für wen ist LLM Training geeignet?

Ein Benutzer interagiert mit einem von einem LLM betriebenen Chatbot und erhält menschenähnliche Antworten auf seine Anfragen

Ein Sprachschüler verwendet eine auf LLM basierende Anwendung, um Konversationsfähigkeiten zu üben und Rückmeldungen zur Grammatik und zum Wortschatz zu erhalten

Ein Schriftsteller arbeitet mit einem LLM zusammen, um Ideen, Gliederungen oder sogar ganze Abschnitte seiner Arbeit zu generieren

Wie funktioniert LLM Training?

Um ein LLM zu trainieren, befolgen Sie diese Schritte: 1) Sammeln und vorverarbeiten eines großen Korpus von Textdaten; 2) Definieren der Modellarchitektur und Hyperparameter; 3) Initialisieren der Modellgewichte zufällig; 4) Trainieren des Modells mit den vorbereiteten Daten, in der Regel mit Techniken wie dem maskierten Sprachmodellieren oder der Vorhersage des nächsten Wortes; 5) Überwachen des Schulungsprozesses und Anpassen der Hyperparameter bei Bedarf; 6) Auswerten des trainierten Modells anhand relevanter Benchmarks und nachgelagerter Aufgaben; 7) Feintuning des LLM für spezifische Anwendungen, wenn erforderlich.

Vorteile von LLM Training

Verbesserte Leistung bei einer Vielzahl von NLP-Aufgaben

Verringerte Notwendigkeit für aufgabenbezogene Trainingsdaten

Fähigkeit zur Generierung kohärenten und kontextuell relevanten Texts

Potenzial für Few-Shot- oder Zero-Shot-Lernen bei neuen Aufgaben

FAQ über LLM Training

Was ist ein LLM?
Wie viele Daten werden benötigt, um ein LLM zu trainieren?
Welche sind einige beliebte LLM-Architekturen?
Können LLMs für spezifische Aufgaben feinabgestimmt werden?
Was sind die Rechenanforderungen für das Training von LLMs?
Wie gehen LLMs mit mehrsprachigen Daten um?