Off-the-shelf-Datensätze
LLM-Datenprodukte
KI-Trainingsspezialisten
Branchenexperten
Kuratierte Crowd
Globale Crowd
FluidStack, ragobble, Appen, Ramen AI, Assisterr, Schreiber, ConnectGPT sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen LLM Training Tools.
Das Training von LLM (Large Language Models) umfasst die Verwendung großer Mengen von Textdaten, um KI-Modelle zu lehren, menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu manipulieren. Dieser Prozess ermöglicht es LLMs, Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung und Fragebeantwortung durchzuführen. Die Entwicklung von LLMs hat die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) entscheidend vorangetrieben und eröffnet neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Appen | Off-the-shelf-Datensätze | Um Appen zu nutzen, können Sie sich ihrer Crowd anschließen oder eine Beratung anfordern. Ihre Crowd besteht aus über 1 Million Beitragenden in mehr als 170 Ländern weltweit, und sie können eine maßgeschneiderte Crowd für Ihre spezifischen Anforderungen bereitstellen. Sie können auch ihr Verkaufsteam für weitere Informationen kontaktieren. | |
Schreiber | Einige der Kernfunktionen von Schreiber sind: - LLMs, die auf sicheren, unternehmensweiten Modellen aufbauen - Erstellen: Beschleunigen Sie Geschäftsprozesse und erhalten Sie hochgradig maßgeschneiderte Ergebnisse basierend auf Ihren Anwendungsfällen - Analysieren: Generieren Sie Vergleiche, Erkenntnisse und Analysen in Sekundenschnelle - Steuern: Sorgen Sie für Genauigkeit und Compliance mit Marken-, Rechts- und regulatorischen Richtlinien - Integrationen: Integrieren Sie sich nahtlos in bestehende Tools und Arbeitsabläufe - Datenschutz und Sicherheit: Schreiber hält Ihre Daten sicher, erfüllt verschiedene Vorschriften und bietet die Möglichkeit zur Self-Hosting | Um Schreiber zu verwenden, können Sie eine Demo anfordern, um zu sehen, wie es für Ihre Organisation funktioniert. Sobald Sie Zugriff auf die Plattform haben, können Sie mühelos KI-generierten Inhalt erstellen, Daten analysieren und Erkenntnisse generieren, rechtliche und regulatorische Bestimmungen durchsetzen sowie sich mit Ihren Geschäftsdaten verbinden, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Schreiber integriert sich nahtlos in Tools wie Figma, Chrome, Word und andere und ist so überall dort zugänglich, wo Sie arbeiten. | |
FluidStack | GPU-Cloud | Greifen Sie über 50.000+ GPUs on-demand in der FluidStack-Cloud zu. | |
ragobble | Wandle Audio/Video in Dokumente um |
Kostenlos 0,00 € / Monat 5 Konvertierungen pro Monat, Unterstützt nur den Export von PDF-Dateien, Verwende Dateien von bis zu 3 Minuten Länge
| Besuche die Konvertierungsseite und nehme deine Stimme/Gespräch auf oder lade eine Datei hoch. Klicke dann auf den Transkribieren-Button und die KI wird deine Audio in Text umwandeln. Nach wenigen Sekunden erhältst du den Text sowie verschiedene Formate zum Herunterladen. |
Assisterr | KI-gesteuerte Plattform | Um Assisterr zu nutzen, können globale Marken ein Konto erstellen und ihre Open-Source-Initiativen auf die Plattform bringen. Sie können dann KI-gesteuerte Tools wie die LLM-Trainingsinfrastruktur nutzen, um eine einzige Wissensbasis zu erstellen, die automatisch aktualisiert wird. Assisterr bietet auch einen KI-Co-Piloten, um den Prozess der Entwickler-Onboarding und Unterstützung zu optimieren. Marken können durch Daten & Einblicke die Effizienz der Beitragserstellung analysieren und die Entwicklergemeinschaft durch DEV Quests Anreize setzen und belohnen. Durch die Ausrichtung ihrer Bemühungen an den Projektanforderungen können globale Marken ihre Open-Source-Initiativen mit Assisterr revolutionieren. | |
ConnectGPT | Rund um die Uhr Support-KI-Bot für Kunden | Um ConnectGPT zu verwenden, treten Sie einfach der Warteliste bei und erhalten Sie rund um die Uhr Support für Ihre Kunden. Sie können ConnectGPT in Ihre Website integrieren, indem Sie Ihre eigenen API-Schlüssel verwenden und aus einer Vielzahl von KI-Modellen von OpenAI, Google und Meta auswählen. Legen Sie die Persönlichkeit und Absicht für Ihren Chatbot fest, trainieren Sie ihn anhand Ihrer Website-Daten oder Ihrer eigenen Konversationen und passen Sie die Benutzeroberfläche nach Ihren Wünschen an. Profitieren Sie von White Labeling, mehreren Bots und API-Aufrufzugriff im Basic Plan, womit sich ConnectGPT von der Konkurrenz abhebt. | |
Ramen AI | Erstellen, evaluieren, bereitstellen und überwachen Sie Inhaltsklassifizierungs-Apps | Erstellen, evaluieren, bereitstellen und überwachen Sie moderne Inhaltsklassifizierungs-Apps in Minuten. Treten Sie der Warteliste bei, vereinbaren Sie einen Demo-Anruf und fügen Sie Kategorien einfach hinzu, entfernen oder bearbeiten Sie diese. Testen Sie sofort und nutzen Sie die volle Leistung der flexiblen Inhaltsklassifizierung. Transformieren Sie Ihr Klassifikationsmanagement mit Versionierung per Klick, verschiedenen Klassifikationsansätzen und einem umfassenden Evaluierungstoolkit. Nutzen Sie die benutzerfreundliche API und das KI-generierte Testdatenset. Überwachen Sie die Nutzung der Klassifizierungs-Apps und verfolgen Sie Trends. |
Gesundheitswesen: LLMs können klinische Notizen generieren, Patientenakten zusammenfassen und bei medizinischer Forschung unterstützen
Finanzwesen: LLMs können Finanzberichte analysieren, Markteinblicke generieren und bei der Risikobewertung unterstützen
Bildung: LLMs können personalisierte Lernerfahrungen bieten, Bildungsinhalte generieren und bei der Bewertung und Rückmeldung helfen
Kundenservice: LLMs können Chatbots und virtuelle Assistenten betreiben, um Kundenanfragen zu bearbeiten und Support zu bieten
Benutzer haben LLM-gestützte Anwendungen für ihre Fähigkeit gelobt, menschenähnlichen Text zu generieren, genaue und kontextuell relevante Antworten zu geben und bei verschiedenen sprachbezogenen Aufgaben zu helfen. Einige Bedenken wurden hinsichtlich des Potenzials für Missbrauch geäußert, wie z.B. die Erzeugung von Fake News oder die Nachahmung von Personen. Dennoch bleibt die Gesamtstimmung positiv, wobei die Benutzer das transformative Potenzial von LLMs in verschiedenen Bereichen anerkennen.
Ein Benutzer interagiert mit einem von einem LLM betriebenen Chatbot und erhält menschenähnliche Antworten auf seine Anfragen
Ein Sprachschüler verwendet eine auf LLM basierende Anwendung, um Konversationsfähigkeiten zu üben und Rückmeldungen zur Grammatik und zum Wortschatz zu erhalten
Ein Schriftsteller arbeitet mit einem LLM zusammen, um Ideen, Gliederungen oder sogar ganze Abschnitte seiner Arbeit zu generieren
Um ein LLM zu trainieren, befolgen Sie diese Schritte: 1) Sammeln und vorverarbeiten eines großen Korpus von Textdaten; 2) Definieren der Modellarchitektur und Hyperparameter; 3) Initialisieren der Modellgewichte zufällig; 4) Trainieren des Modells mit den vorbereiteten Daten, in der Regel mit Techniken wie dem maskierten Sprachmodellieren oder der Vorhersage des nächsten Wortes; 5) Überwachen des Schulungsprozesses und Anpassen der Hyperparameter bei Bedarf; 6) Auswerten des trainierten Modells anhand relevanter Benchmarks und nachgelagerter Aufgaben; 7) Feintuning des LLM für spezifische Anwendungen, wenn erforderlich.
Verbesserte Leistung bei einer Vielzahl von NLP-Aufgaben
Verringerte Notwendigkeit für aufgabenbezogene Trainingsdaten
Fähigkeit zur Generierung kohärenten und kontextuell relevanten Texts
Potenzial für Few-Shot- oder Zero-Shot-Lernen bei neuen Aufgaben