Beste 63 KI-Test und Qualitätssicherung Tools in 2025

KaneAI, Applitools, Devzery, Shortest, Momentic, Kolena, EarlyAI, Vocera, Coval, QA.tech sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen KI-Test und Qualitätssicherung Tools.

195.2K
22.29%
3
Applitools ist eine visuelle Testplattform, die KI verwendet, um die Automatisierung zu verbessern und die Kosten zu reduzieren.
64.2K
12.68%
1
Revolutionieren Sie Softwaretests mit KI-gesteuerter Testfallgenerierung.
41.5K
49.57%
0
KI-Testframework zum Schreiben von Tests in einfacher Sprache
30.5K
49.78%
0
Automatisierte Software-Testlösung für moderne Anwendungen.
25.2K
24.28%
1
KI-Plattform zur Umwandlung unstrukturierter Daten in Erkenntnisse.
20.2K
39.10%
0
Automatisiertes Tool zur Generierung von Unit-Tests für Entwickler.
19.7K
23.31%
0
Plattform zum Testen und Überwachen von Sprach-KI-Agenten
15.4K
56.32%
0
Plattform zum schnellen Aufbau zuverlässiger Sprach- und Chat-Agenten.
9.5K
45.39%
1
KI-gestütztes No-Code-Testwerkzeug für effiziente Software-QA.
6.6K
53.12%
1
Virtuoso QA kombiniert NLP, RPA, KI und ML für schnellere und skalierbare Automatisierungstests.
--
84.96%
1
Verbessern Sie die Testeffizienz mit KI-unterstützter Testautomatisierung
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89.98%
5
Teste.ai ist eine KI-gesteuerte Software-Testplattform, die die Produktivität der Tester erhöht.
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55.45%
0
KI-gestützte Software-Testplattform für effiziente Codequalität.
--
100.00%
0
KI-gestützte synthetische Überwachungsplattform für die Anwendungsleistung.
--
74.41%
0
AI-Tool zur Analyse von UI-Screenshots in strukturierte Daten.
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100.00%
1
KI-Tool zur automatischen Fehlererkennung und -behebung.
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57.27%
3
Sapient.ai generiert automatisch Unittests und hilft Entwicklern, sich auf neue Funktionen zu konzentrieren.
--
30.03%
0
KI-Helfer, der seinen eigenen Code weiterentwickelt und testet
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100.00%
0
KI-Tool zur Steigerung der Produktivität im Softwareentwicklungszyklus.
--
1
Automatisiere die Generierung von React-Einheitstests in Sekundenschnelle.
--
100.00%
0
KI-gesteuertes Framework für automatisierte Softwaretests.
--
0
KI-Plattform zur Zusammenarbeit an Technologieprojekten, die das Management vereinfacht.
--
0
Automatischer Prüfungsdienst für KI-generierte Antworten unter Verwendung der C3-Score-Metrik.
52 users
0
KI-gestützter Test revolutioniert
71 users
0
No-Code-Plattform für vollständige Stapelautomatisierungstests
--
0
Automatisierte Tests echter Geräte zur Einhaltung der Google Play-Vorgaben für Entwickler.
17 users
0
Verbessert das Testen mit intelligenten Sonden & Sitzungsplanung.
3.0K users
0
Einfaches Test-Szenario-Aufzeichnen
8.0K users
0
Künstliche Intelligenz-gesteuerte Testgenerierung
5.0K users
0
Effizienter Test-Szenario-Recorder
--
2
Generieren Sie schnell automatisierte Einheitstests für PHP-Code mit dem KI-gesteuerten Tool von TestGenAI.
--
2
ContextQA ist ein KI-gesteuertes Testautomatisierungstool, das dazu dient, die Testabdeckung zu erhöhen, die Softwarequalität zu verbessern und Produkte schneller bereitzustellen.
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1
KI, die verifizierte Unit-Tests schreibt.
220 users
0
KI-unterstützte Testautomatisierung.
53 users
0
Testfallgenerator und automatischer Testfallersteller
249 users
0
KI-gesteuerte Test-Erweiterung
107 users
1
KI-gestützte Funktionen für vereinfachte Softwaretests
534.7K
11.62%
2
Jam ist ein effizientes Fehlerberichterstattungstool, das den Prozess für Benutzer vereinfacht.
7.1K
68.08%
2
Redefinition und Automatisierung der Code-Integrität durch Testgenerierung.
--
59.58%
0
KI-unterstützte Chrome-Erweiterung für das Testen von Webanwendungen
--
100.00%
1
Einfachstes QA-Automatisierungswerkzeug
--
100.00%
2
Webomates bietet cloudbasierte Testservices mit KI-Automatisierung und detaillierter Berichterstattung.
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1
Unbegrenzte Prüfungen für Cloud- und Cybersicherheitszertifizierungen.
--
0
Seiten-Kanarienvogel ist ein KI-gesteuerter Website-QA-Tester, der Benutzern hilft, potenzielle Probleme zu identifizieren.
--
5
Die KI-Plattform analysiert Bewerber-Lebensläufe effizient.
35.0K
33.97%
1
Level AI ist eine KI-Lösung zur Verbesserung der Leistung des Callcenter-Personals mit Hilfe von semantischer Intelligenz.
8.9K
0
QA-Plattform für LLM-Produkte und Anwendungen
--
49.38%
1
KI-gestütztes Geschäftslogik-Testing für Anwendungssicherheit
--
83.53%
1
Vereinfachung der QA, Reduzierung des Durcheinanders
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50.28%
1
Experten QA-Lösungen für Softwaretests.
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100.00%
0
KI-gestützte Testlösungen
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0
KI-gestütztes Projektmanagement-Tool für IT-Projekte.
--
4
KI-gesteuerte Codefehleridentifikation und -behebung.
24 users
0
AI-Tool zur Verbesserung der Benutzererfahrung auf Websites.
288.3K
18.33%
1
CodeHase ist ein KI-Tool, das Codeüberprüfungen mit KI-Einblicken beschleunigt.
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1
Versandfertige LLM-Apps erstellen
14 users
1
KI-Tool zur effizienten Verwaltung und Speicherung von Eingabeaufforderungen
62 users
3
Aggregator für AI- und traditionelle Suchergebnisse
End

Was ist KI-Test und Qualitätssicherung?

AI Testing & QA bezieht sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Softwaretests und Qualitätssicherung. Es handelt sich um eine fortschrittliche Testmethode, bei der KI-Algorithmen zum Einsatz kommen, um Fehler zu identifizieren, Testfälle durchzuführen und verschiedene Testaktivitäten zu automatisieren. QA steht hier für Qualitätssicherung, ein systematischer Prozess, um festzustellen, ob die Software die festgelegten Anforderungen erfüllt und sicherstellt, dass sie frei von Fehlern ist.

KI-Test und Qualitätssicherung Einblicke

India

Verkehr

425.8K

United States

Verkehr

402.8K

Russia

Verkehr

72.9K

Brazil

Verkehr

56.4K

Durchschnittlich

Verkehr

39.4K
63 Werkzeuge
KI-Test und Qualitätssicherung hat bereits über 63 AI-Tools.
1.3M Gesamte monatliche Besucher
KI-Test und Qualitätssicherung hat bereits über 1.3M Nutzerbesuche pro Monat.
0 Werkzeuge Verkehr mehr als 1M
KI-Test und Qualitätssicherung verfügt bereits über mindestens 0 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlicher Nutzerbesuche.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für KI-Test und Qualitätssicherung ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

KaneAI

Intelligente Testgenerierung, mühelose Testerstellung und -weiterentwicklung durch natürliche Sprache (NLP) basierte Anweisungen
Intelligenter Testplaner - Generiert und automatisiert Testschritte basierend auf übergeordneten Zielen
Mehrsprachige Code-Export - Konvertiert automatisierte Tests in alle gängigen Sprachen und Frameworks
Sofistizierte Tests - Drücken Sie komplexe Bedingungen und Aussagen in natürlicher Sprache aus
Intelligenter Show-Me-Modus - Konvertiert Aktionen in natürliche Sprach-Anweisungen für robuste Tests
Integrierte Zusammenarbeit - Taggen Sie KaneAI in Slack, JIRA oder GitHub, um die Automatisierung aus verschiedenen Quellen zu starten
Zweiwege-Testbearbeitung - Synchronisiert mühelos Anpassungen in natürlicher Sprache und Code
Intelligente Versionsunterstützung - Verfolgt Teständerungen mit separaten Versionen
Automatische Fehlererkennung und Heilung - Identifiziert Fehler automatisch während der Testausführung
Mühelose Fehlerwiederherstellung - Beheben Sie das Problem, indem Sie manuell interagieren, die Schritte bearbeiten oder löschen.

So einfach wie das Konversations- und Kommunikation mit Ihrem Team. Übermitteln Sie dieselben Anweisungen an KaneAI und sehen Sie zu, wie es Ihre Tests automatisiert.

Jam

Die Hauptfunktionen von Jam sind: - Automatische Erstellung von Fehlerberichten mit umfassenden Informationen - Integration mit gängigen Issue Trackern und Tools - Teilen von Fehlerberichten über Links oder direkt an Issue Tracker senden - Erfassen aller Informationen, die Ingenieure zum Debuggen benötigen, ohne zusätzliche Nachverfolgungsanrufe - Verbesserung der Effizienz der Fehlerberichterstattung und schnellere Behebung von Fehlern

Um Jam zu verwenden, nehmen Sie einfach einen Screenshot oder eine Bildschirmaufnahme des aufgetretenen Fehlers auf. Jam erstellt automatisch einen Fehlerbericht mit Details wie Konsolenprotokollen, Netzwerkanfragen, Browserinformationen, Gerätedetails, Reproduktionsschritten, Kommentaren und mehr. Benutzer können den Fehlerbericht dann mit ihren Teamkollegen teilen oder direkt an ihren bevorzugten Issue Tracker senden, um weitere Maßnahmen zu ergreifen.

CodeHase

Die Kernfunktionen von CodeHase umfassen KI-gestützte Codeanalyse, kontextbezogene Einblicke, Vorschläge zur Verbesserung, Bewertung der Codequalität, Empfehlungen bewährter Verfahren und Überprüfung der Einhaltung branchenüblicher Standards.

Um CodeHase zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an, laden Sie Ihren Code zur Überprüfung hoch und lassen Sie die KI ihn analysieren. Das Tool bietet detaillierte Einblicke und Vorschläge zur Verbesserung basierend auf der Codequalität, bewährten Verfahren und branchenüblichen Standards.

CapMonster Cloud

Captcha-Lösung
hCaptcha-Erkennung
reCaptcha-Erkennung
KI-gestützte CAPTCHA-Lösung
API-Integration
Schnelle Reaktionszeit
Browsererweiterungen für Chrome und Firefox
Hohe Genauigkeit
Multi-CAPTCHA-Unterstützung
Cloudflare
Tencent
AWS Amazon CAPTCHA
Referral-System und Entwicklerprogramm

Um CapMonster Cloud zu verwenden, erstellen Sie ein Konto und erhalten Sie Ihren API-Schlüssel. Integrieren Sie dann die API oder verwenden Sie die Browsererweiterungen für Chrome oder Firefox.

Applitools

Visual AI
Ultrafast Test Cloud
Execution Cloud
Ultrafast Grid
Cross Browser Testing
UI Validation
Auto-Wartung
Root Cause Analyse
Visuelle Zugänglichkeitstests

Um Applitools zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Integrieren Sie Applitools in Ihr bevorzugtes Test-Framework wie Cypress, Selenium oder Appium. 2. Verwenden Sie die Applitools SDKs und Integrationen, um über Web-, Mobile- und Desktop-Apps, sowie PDFs und andere Dokumente zu testen. 3. Nutzen Sie Funktionen wie den Ultrafast Grid für schnelle Cross-Browser-Tests, Eyes für die UI-Validierung und Execution Cloud für die selbstheilende Test-Infrastruktur. 4. Automatisieren Sie die Testüberprüfung und -wartung mit intelligenter Auto-Wartung und nutzen Sie die Root Cause Analysis, um Fehler schneller zu beheben. 5. Validieren Sie die visuelle Zugänglichkeit, um die Einhaltung der visuellen Aspekte der Benutzeroberfläche sicherzustellen. 6. Genießen Sie die Vorteile einer erhöhten Testabdeckung, einer reduzierten Testwartung und eines verbesserten Vertrauens in die Testergebnisse.

Devzery

KI-gesteuerte Testfallgenerierung
Zielgerichteter Regressionstest-Algorithmus
CI/CD-Pipeline-Integration

Um Devzery zu nutzen, melden Sie sich einfach für eine kostenlose Testversion auf der Website an und erleben Sie die Vorteile der KI-gesteuerten Testfallgenerierung. Die Plattform nutzt fortschrittliche Computer Vision und DOM-Analyse, um maßgeschneiderte Szenarien für umfassende Abdeckung zu liefern.

Shortest

KI-gestützte Testausführung
End-to-End-Tests in einfacher Sprache
Nahtlose GitHub-Integration
Auf Playwright basierend

Entwickler können Shortest verwenden, indem sie Testszenarien in einfacher Sprache schreiben, und die KI führt die Tests entsprechend aus.

Level AI

Meeting-Minutes und Zusammenfassungen
Umfangreiche Wissensbasis
AI-Integration und Zusammenarbeit
Hochgradig anpassbare Support-Karten

Um Level AI zu nutzen, führen Sie den Testlauf aus, um die Funktionalität zu bestätigen. Nach der Implementierung bietet Level AI Unterstützung für tiefgreifendes Verständnis von Meeting-Minutes und Zusammenfassungen, Integration von exzellenter Personalisierung und umfangreiche Wissensbasis sowie Bereitstellung von hochgradig anpassbaren Support-Scores für eine bessere Qualitätssicherung und Kundenzufriedenheit.

Momentic

KI-Elementlokalisierung
Leistungsstarke Assertions
Interaktiver visueller Editor
Versionskontrolle für Tests
Einblicke und Analysen

Benutzer können Momentic einfach für das Testen von Anwendungen einrichten, indem sie es in ihre bestehenden Workflows integrieren.

Kolena

Umwandlung beliebiger unstrukturierter Daten in strukturierte Formate
Natürliche Sprachabfragen zur Datenanalyse
Automatisierte Berichterstattung und Analyse-Dashboards
Spezialisierte KI-Agenten zur Datenklassifizierung und -vergleich

Benutzer können mit ihren Daten in natürlicher Sprache interagieren, um Erkenntnisse zu extrahieren, Berichte zu erstellen und Dashboards zu generieren.

Neueste KI-Test und Qualitätssicherung AI Websites

Automatisierte Tests echter Geräte zur Einhaltung der Google Play-Vorgaben für Entwickler.
KI-Testframework zum Schreiben von Tests in einfacher Sprache
KI-Tool zur effizienten Verwaltung und Speicherung von Eingabeaufforderungen

KI-Test und Qualitätssicherung Hauptmerkmale

Automatische Testfallerstellung

KI kann Testfälle auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen generieren, wodurch der manuelle Aufwand verringert wird.

Prädiktive Analytik

KI kann potenzielle Fehlerbereiche mithilfe der Datenanalyse vorhersagen.

Intelligente Fehlererkennung

KI-Algorithmen können Fehler genau identifizieren.

Kontinuierliche Verbesserung

KI kann aus früheren Fehlern und Fehlern lernen und den Testansatz kontinuierlich verbessern.

Für wen ist KI-Test und Qualitätssicherung geeignet?

AI Testing & QA eignet sich für Softwareentwicklungsunternehmen, QA-Teams, Geschäftsanalysten und Organisationen, die ihre Testprozesse rationalisieren, die Testabdeckung verbessern und die Produktfreigaben beschleunigen möchten. Es ist auch vorteilhaft für Teams, die an komplexen Systemen arbeiten, bei denen die Validierung und Überprüfung von Software eine Herausforderung sein kann.

Wie funktioniert KI-Test und Qualitätssicherung?

AI Testing & QA beinhaltet die Bereitstellung von Zugang zu Softwaretestumgebungen und -instanzen für KI-Systeme. Die KI, die auf großen Datenmengen trainiert wurde, identifiziert Muster und Probleme und kann Tests generieren oder durchführen, Ergebnisse analysieren und den Prozess bei jeder Iteration der Software wiederholen. Sie verwendet Techniken wie maschinelles Lernen, um ihre Teststrategie kontinuierlich auf der Grundlage früherer Ergebnisse zu lernen und anzupassen.

Vorteile von KI-Test und Qualitätssicherung

AI Testing & QA bietet mehrere Vorteile. Es reduziert den manuellen Aufwand, erhöht die Testabdeckung und bietet Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konstanz. Es kann Daten analysieren und das Verhalten der Software vorhersagen, wodurch es proaktiver bei der Identifizierung von Problemen wird.

FAQ über KI-Test und Qualitätssicherung

Benötige ich eine spezielle Schulung, um KI für Tests & QA zu verwenden?
Kann KI das manuelle Testen komplett ersetzen?
Ist die Implementierung von KI-Tests & QA teuer?