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Einführung:
Automatisierte Software-Testlösung für moderne Anwendungen.
Hinzugefügt am:
Dec 13 2024
Monatliche Besucher:
14.1K
Soziale Netzwerke und E-Mail:
Momentic Produktinformationen

Was ist Momentic?

Momentic ist eine Software-Testlösung, die End-to-End-Testprozesse für Anwendungen automatisiert.

Wie benutzt man Momentic?

Benutzer können Momentic einfach für das Testen von Anwendungen einrichten, indem sie es in ihre bestehenden Workflows integrieren.

Momentic's Hauptmerkmale

KI-Elementlokalisierung

Leistungsstarke Assertions

Interaktiver visueller Editor

Versionskontrolle für Tests

Einblicke und Analysen

Momentic's Anwendungsfälle

#1

End-to-End-Testing für Webanwendungen automatisieren.

#2

Manuelle QA-Prozesse eliminieren, um Ingenieurzeit zu sparen.

FAQ von Momentic

Kann Momentic Änderungen in der Benutzeroberfläche handhaben?

Gibt es eine Lernkurve für die Verwendung von Momentic?

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Analyse von Momentic

Momentic Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

Monatliche Besuche
14.1K
Durchschnittliche Dauer des Besuchs
00:01:27
Seiten pro Besuch
1.93
Absprungrate
55.34%
Sep 2024 - Feb 2025 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 5 Regionen

United States
35.50%
India
27.58%
United Kingdom
6.95%
Israel
6.05%
Spain
5.00%
Sep 2024 - Feb 2025 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Direkt
37.23%
Organische Suche
35.63%
Referral
13.88%
Social
12.50%
Anzeigen
0.70%
Mail
0.06%
Sep 2024 - Feb 2025 Weltweit nur Desktop-Geräte

Top-Keywords

Stichwort
Verkehr
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momentic ai
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ai qa testing
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mementic
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垂直AI代理 (Vertical AI Agents) 為何可能比 SaaS 大 10 倍?Y Combinator 影片中英文字幕對照版

市場機會 AI 革命類似於 2000 年代的 SaaS 熱潮,但可能更大。 每個 SaaS 獨角獸對應的行業,都可能有一個垂直 AI 代理的獨角獸。 垂直 AI 代理市場可能創造 3000 億美元以上的新公司。 以往 OpenAI 幾乎是唯一的競爭者,但最近競爭變得更激烈,促成了更繁榮的生態系統。 垂直 AI 大於 SaaS AI 取代的不只是軟體,還包括勞動成本。 企業在人力支出遠高於軟體支出,因此更小但更有效率的企業會興起,並且需要更少的人力。 AI 技術每三個月就有顯著進步。 現在 AI 已經能取代整個團隊和職能,達到全面自動化。 市場推廣策略 如果你把產品賣給那些會被 AI 取代的員工,他們只會抵制。 應該鎖定高層決策者,這些人不會對自動化感到威脅。 尋找機會 任何重複性、無聊的行政工作背後,都可能藏著一個價值數十億美元的 AI 公司。 利用個人產業關係: • 例如,一位 Y Combinator 創業者的母親是牙醫,他去診所工作一天後發現,所有處理保險理賠的流程都可以用 LLM(大型語言模型)自動化。 • 專注於遞黃油的工作——無聊、重複的行政任務,因為人類不喜歡做這些事。 成功案例 momentic.ai:全自動化的 QA 測試,市場接受度很高。 kapa.ai:開發者支援聊天機器人,使用後許多公司的開發團隊縮小了規模。 trysalient.com:AI 語音代理人,專門用於銀行的汽車貸款催收,已與多家大型銀行合作。 未來展望 AI 可能幫助經理人管理更大規模的組織,延伸他們的決策能力。 企業規模與管理的傳統限制可能因 AI 擴增(augmentation)而改變。 像 SaaS 一樣,垂直 AI 代理可能會保持專業化,而不會整合成單一的大型平台。

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