Zu viele CPU-Kerne? Erfahren Sie, ob mehr wirklich besser ist

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Zu viele CPU-Kerne? Erfahren Sie, ob mehr wirklich besser ist

Inhaltsverzeichnis:

  1. Einführung: Mehr Kerne, bessere Leistung?
  2. Vor- und Nachteile von Mehrkernprozessoren
  3. Auswirkungen der Anzahl von Kernen auf die Leistung
  4. Die Bedeutung der Wärmeverteilung bei Mehrkernprozessoren
  5. Prozessordesign und Single-Thread-Performance
  6. Speicherzugriff und die Auswirkungen auf Mehrkernprozessoren
  7. AMD vs. Intel: Die Entwicklung von Mehrkernprozessoren
  8. Die Anwendung von Mehrkernprozessoren in der Gaming-Branche
  9. Ist ein teurer Mehrkernprozessor immer die beste Wahl?
  10. Fazit: Die richtige Wahl für Ihre individuellen Anforderungen

🚀 Mehr Kerne, bessere Leistung? 🚀

Die Anzahl der Kerne in einem Prozessor war lange Zeit ein wichtiger Faktor bei der Auswahl eines Computers. Denn mehr Kerne bedeuteten in der Regel eine bessere Leistung. Dieses Prinzip gilt sowohl für Geld auf Ihrem Bankkonto, die Speisen auf einem Buffet oder sogar die Anzahl der Dates auf Tinder. Doch gilt es auch für die Anzahl der Kerne in Ihrem CPU? Die Antwort darauf ist komplexer als man denkt.

Die Vermarktung von Mehrkernprozessoren suggeriert, dass diese eine verbesserte Leistung bieten. Tatsächlich sind Mehrkernprozessoren in Multi-Thread-Anwendungen, wie der 3D-Animation, leistungsstark. Doch in manchen Situationen bieten mehr Kerne keinerlei Vorteile und können sogar die Leistung des Systems beeinträchtigen. Wie kann das sein?

Vor- und Nachteile von Mehrkernprozessoren

Mehrkernprozessoren benötigen mehr Leistung und erzeugen mehr Wärme als Prozessoren mit weniger Kernen. Aufgrund des begrenzten Platzes in einem CPU sind die Hersteller bei der Wärmeabgabe an ihre Grenzen gestoßen. Dies führt dazu, dass die einzelnen CPU-Kerne ihre Taktfrequenz herunterregeln müssen, um den Energieverbrauch und die Wärmeentwicklung zu reduzieren. Die beworbenen Spitzen-Taktraten von CPUs mit vielen Kernen können oft nicht über einen längeren Zeitraum aufrechterhalten werden. In manchen Fällen funktionieren sie nur bei leichten Anwendungen.

Wenn Ihr Computer hauptsächlich für Single-Thread-Anwendungen, wie Spiele, verwendet wird, kann ein teurer 18-Kern-Prozessor tatsächlich ein schlechteres Erlebnis bieten als eine preiswertere Alternative. Ein weiterer Faktor, den es zu beachten gilt, ist der Zugriff auf den Arbeitsspeicher bei Prozessoren mit vielen Kernen. Diese größeren CPUs müssen ihre Kerne in zwei Gruppen oder Knoten aufteilen, wobei jede Gruppe ihren eigenen Speichercontroller und einen Teil des physischen Speichers erhält. Dieses Verfahren wird als Non-Uniform Memory Access (NUMA) bezeichnet.

NUMA kann bei latenzsensitiven Anwendungen von Vorteil sein, kann jedoch bei der Ausführung einzelner Programme, die eine hohe Anzahl von Threads verwenden, zu Problemen führen. Dies liegt an den unterschiedlichen Zugriffszeiten auf den Speicher zwischen den Knoten und daran, dass jeder Knoten auf den anderen warten muss, um auf dieselben Daten zuzugreifen. Anspruchsvolle Multi-Thread-Anwendungen möchten häufig keine Knoten überschreiten, auch wenn dadurch die gesamte CPU-Leistung genutzt werden könnte.

Die andere Lösung, Uniform Memory Access (UMA), hat jedoch Nachteile. Hier verwaltet ein Controller alle Speicherzugriffe und gibt jedem Programm die gleiche Zeit, anstatt direkten Zugriff auf den Speicher zu ermöglichen. Mit zunehmender Anzahl von Knoten in einem System steigt jedoch die Leistungseinbuße, die durch UMA verursacht wird.

Bedeutet das also, dass man bei CPUs mit vielen Kernen immer Leistungseinbußen in Kauf nehmen muss? Nicht notwendigerweise. Die Hersteller haben ihre Designs verbessert, und sowohl AMD als auch Intel nutzen clevere Boosting-Techniken, um eine ähnliche Single-Thread-Performance wie ihre kostengünstigeren CPUs zu erreichen. Dennoch sollten Sie sicherstellen, dass Sie einen konkreten Anwendungsfall für einen Super-Premium-Mehrkernprozessor haben, bevor Sie Ihr hart verdientes Geld ausgeben. Ein teurer Prozessor allein reicht nicht aus, um eine bessere Leistung in den von Ihnen genutzten Anwendungen zu gewährleisten.

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