Everyme.ai
Was ist Everyme.ai?
Everyme.ai ist eine KI-gesteuerte Plattform, die Benutzern dabei hilft, schöne Porträtfotos für ihre LinkedIn-Profile und andere Zwecke zu erstellen. Mit unserer KI-Technologie können Benutzer sich von der Masse abheben und einen großartigen ersten Eindruck hinterlassen.
Wie benutzt man Everyme.ai?
Um Everyme.ai zu nutzen, wählen Sie einfach ein Modell und die gewünschten Stile für Ihre Porträtfotos aus. Unsere KI generiert hochwertige (4K) Porträtfotos, die Sie für Ihr LinkedIn-Profil verwenden oder kreativ nutzen können. Die generierten Porträtfotos können heruntergeladen und nach Bedarf verwendet werden.
Everyme.ai's Hauptmerkmale
KI-generierte schöne Porträtfotos
Stile für LinkedIn-Profilbilder
Kreativitätsoptionen für einzigartige Porträtfotos
Hochwertige (4K) Auflösung
Moderation durch fürsorgliche Menschen
Stetig wachsende Sammlung von Stilen
Everyme.ai's Anwendungsfälle
Verbesserung von LinkedIn-Profilbildern
Verbesserung der beruflichen Online-Präsenz
Hervorstechen gegenüber Konkurrenten in Bewerbungen
Erstellung einzigartiger und auffälliger Porträtfotos für die persönliche Markenbildung
FAQ von Everyme.ai
Wie funktioniert Everyme?
Wie sehen die Stile an mir aus?
Werden die Profilbilder genauso aussehen wie ich?
Was passiert mit meinen Fotos, nachdem Sie Ihr KI-Modell trainiert haben?
Was passiert mit meinem KI-Modell, nachdem Sie meine Bilder generiert haben?
Können Sie mir mein KI-Modell zusenden?
Wo werden meine Daten gespeichert?
Kann ich eine Rückerstattung erhalten?
Ist die Zahlung sicher?
Wer hat diese App erstellt?
Everyme.ai Unternehmen
Everyme.ai Firmenname: Thrivity, OU .
Everyme.ai Linkedin
Everyme.ai Linkedin link: https://www.linkedin.com/company/everyme-ai/
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Everyme.ai Einbettungen starten
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Alternative von Everyme.ai
Social Media Listening
#33 Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral.AI) : Les secrets des Large Language ...
Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101 (https://datadriven101.tech). Mistral AI en traîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM les découvertes inattendues faites sur le chemin les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public 🔑 MOTS CLÉS Dataset : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique. Token : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens. Embedding : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage. Open source : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement. Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée. NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici (https://open.spotify.com/show/5YkpBdd4Si06ghOpcPmqux) Sur Apple Podcast : ici (https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-driven-101-le-podcast-ia-data/id1653812457) Sur Deezer : ici (https://www.deezer.com/fr/show/5371397) Sur Google Podcast : ici (https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkLmF1c2hhLmNvL1pnM2FNU0dwazVPbQ?sa=X&ved=0CAMQ4aUDahcKEwjY5aeqitb7AhUAAAAAHQAAAAAQNA) 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 👉🏼Episode 29 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/29-arthur-andre-co-fondateur-at-praiz-synthetiser-reunions-ia) : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA 👉🏼 Episode 23 : (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-23-hamza-tajmouati-head-of-ai-data-at-iktos-l-ia-generative-pour-creer-des-medicaments) Hamza Tajmo uati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments 👉🏼Episode HS1 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-6-nikolaj-groeneweg-generer-images-ia): Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici (https://www.linkedin.com/in/marc-sanselme/) 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok (https://www.tiktok.com/datadriven101)📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube (https://www.youtube.com/channel/UC2Mne7jWQ33tWB2rQLsTYYA) 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme (https://scopeo.ai/marc-sanselme-expert-ia-data/) et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA (https://scopeo.ai/expert-ia-data/) qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant (https://calendly.com/ms-scopeo/call-d-expertise-data-ia-et-machine-learning?month=2023-09)
#33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Langua...
Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101 (https://datadriven101.tech) . Mistral AI entraîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment : • les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM • les découvertes inattendues faites sur le chemin • les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public 🔑 MOTS CLÉS • Dataset : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique. • Token : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens. • Embedding : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage. • Open source : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement. • Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée. • NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT ＞ Abonnez-vous 🔔 ＞ Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici"＞ici (https://open.spotify.com/show/5YkpBdd4Si06ghOpcPmqux) Sur Apple Podcast : ici"＞ici (https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-driven-101-le-podcast-ia-data/id1653812457) Sur Deezer : ici"＞ici (https://www.deezer.com/fr/show/5371397) Sur Google Podcast : ici "＞ ici (https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkLmF1c2hhLmNvL1pnM2FNU0dwazVPbQ?sa=X&ved=0CAMQ4aUDahcKEwjY5aeqitb7AhUAAAAAHQAAAAAQNA) 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 👉🏼Episode 29 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/29-arthur-andre-co-fondateur-at-praiz-synthetiser-reunions-ia) : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA 👉🏼 Episode 23 : (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-23-hamza-tajmouati-head-of-ai-data-at-iktos-l-ia-generative-pour-creer-des-medicaments) Hamza Tajmo uati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments 👉🏼Episode HS1 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-6-nikolaj-groeneweg-generer-images-ia) : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? ＞ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici"＞ ici (https://www.linkedin.com/in/marc-sanselme/) 🤳 ＞ Suivez-nous sur Tiktok "＞Tiktok (https://www.tiktok.com/datadriven101) 📳 ＞ Abonnez-vous à notre chaîne Youtube"＞Youtube (https://www.youtube.com/channel/UC2Mne7jWQ33tWB2rQLsTYYA) 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme"＞Marc Sanselme (https://scopeo.ai/marc-sanselme-expert-ia-data/) et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA"＞connaissances et du savoir-faire d’un expert IA (https://scopeo.ai/expert-ia-data/) qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant"＞Réservez votre séance de 30 minutes maintenant (https://calendly.com/ms-scopeo/call-d-expertise-data-ia-et-machine-learning?month=2023-09) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.
#35 Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux ...
Une photo de votre chien en train de faire du surf. Voilà ni plus ni moins ce que permet de faire la méthode “dreambooth” co-inventée par ce chercheur. Nataniel Ruiz, premier auteur du papier “Dreambooth” et Research Scientist chez Google Research au département creative camera, est l’invité de l’épisode 35 de Data Driven 101. Il nous parle notamment des techniques génératives pour les images et les vidéos, et en particulier sur le papier Dreambooth. Il nous parle également de ses travaux sur les large languages models, ainsi que de l'importance de l'interaction entre la recherche et l'application pratique. Références mentionnées dans le podcast : GCP DreamBooth: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model (https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model) GCP StyleDrop: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style (https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style) DB SDXL Repo: https://github.com/replicate/cog-sdxl (https://github.com/replicate/cog-sdxl) 🔑 MOTS CLÉS Fine tuning : Il s'agit d'une technique d'apprentissage automatique qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur une tâche spécifique en utilisant un ensemble de données plus petit et plus spécifique. GANs ou Réseaux antagonistes génératifs : en intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs parfois aussi appelés réseaux adverses génératifs sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Dataset : Un jeu de données, ou dataset, regroupe plusieurs données ayant un lien cohérent entre elles. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici (https://open.spotify.com/show/5YkpBdd4Si06ghOpcPmqux) Sur Apple Podcast : ici (https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-driven-101-le-podcast-ia-data/id1653812457) Sur Deezer : ici (https://www.deezer.com/fr/show/5371397) Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/33-guillaume-lample-cofounder-chief-scientist-mistral-ai-les-secrets-des-large-language-models) : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode HS1 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/33-guillaume-lample-cofounder-chief-scientist-mistral-ai-les-secrets-des-large-language-models) : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici (https://www.linkedin.com/in/marc-sanselme/) 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok (https://www.tiktok.com/datadriven101)📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube (https://www.youtube.com/channel/UC2Mne7jWQ33tWB2rQLsTYYA) 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme (https://scopeo.ai/marc-sanselme-expert-ia-data/) et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA (https://scopeo.ai/expert-ia-data/) qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant (https://calendly.com/ms-scopeo/call-d-expertise-data-ia-et-machine-learning?month=2023-09) 0:00 Introduction 3:07 Les clés de la méthode 8:27 Un nouveau concept pour le modèle 14:05 L’arrivée de LoRa 18:00 La vie d'un chercheur chez Google? 21:40 Ce qui n’a pas fonctionné ? 33:11 Son anecdote 36:40 Son opinion
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