Everyme.ai
O que é Everyme.ai?
Everyme.ai é uma plataforma alimentada por IA que ajuda os usuários a criar belas fotos de perfil para o LinkedIn e outros fins. Com nossa tecnologia de IA, os usuários podem se destacar e causar uma ótima primeira impressão.
Como usar Everyme.ai?
Para usar a Everyme.ai, basta selecionar um modelo e os estilos que deseja ver nas suas fotos de perfil. Nossa IA irá gerar fotos de alta qualidade (4K) que você pode usar no seu perfil do LinkedIn ou ser criativo com elas. As fotos geradas podem ser baixadas e usadas conforme necessário.
Principais recursos da Everyme.ai
Fotos de perfil lindas geradas por IA
Estilos para fotos de perfil do LinkedIn
Opções de criatividade para fotos de perfil únicas
Resolução de alta qualidade (4K)
Moderação por humanos atenciosos
Coleção de estilos em constante crescimento
Casos de uso da Everyme.ai
Melhorar fotos de perfil do LinkedIn
Aprimorar presença profissional online
Destacar-se dos concorrentes em candidaturas de emprego
Criar fotos de perfil únicas e chamativas para branding pessoal
Perguntas frequentes de Everyme.ai
Como a Everyme funciona?
Como os estilos ficarão em mim?
As fotos de perfil ficarão exatamente como eu?
O que vocês fazem com as minhas fotos depois de treinar o modelo de IA?
O que vocês fazem com o meu modelo de IA depois que geram as minhas fotos?
Vocês podem me enviar meu modelo de IA?
Onde meus dados são armazenados?
Posso obter um reembolso?
O pagamento é seguro?
Quem criou este aplicativo?
Everyme.ai Empresa
Everyme.ai Nome da empresa: Thrivity, OU .
Linkedin de Everyme.ai
Link de Linkedin de Everyme.ai: https://www.linkedin.com/company/everyme-ai/
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Análise de Everyme.ai
Everyme.ai Análise de tráfego do site
Tráfego geográfico
Top 3 Regiões
Everyme.ai Iniciar incorporações
Use os emblemas do site para obter o apoio de sua comunidade para o lançamento do Toolify. Eles são fáceis de incorporar em sua página inicial ou rodapé.
Alternativa de Everyme.ai
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Escuta de mídias sociais
#33 Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral.AI) : Les secrets des Large Language ...
Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101 (https://datadriven101.tech). Mistral AI en traîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM les découvertes inattendues faites sur le chemin les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public 🔑 MOTS CLÉS Dataset : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique. Token : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens. Embedding : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage. Open source : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement. Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée. NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici (https://open.spotify.com/show/5YkpBdd4Si06ghOpcPmqux) Sur Apple Podcast : ici (https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-driven-101-le-podcast-ia-data/id1653812457) Sur Deezer : ici (https://www.deezer.com/fr/show/5371397) Sur Google Podcast : ici (https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkLmF1c2hhLmNvL1pnM2FNU0dwazVPbQ?sa=X&ved=0CAMQ4aUDahcKEwjY5aeqitb7AhUAAAAAHQAAAAAQNA) 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 👉🏼Episode 29 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/29-arthur-andre-co-fondateur-at-praiz-synthetiser-reunions-ia) : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA 👉🏼 Episode 23 : (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-23-hamza-tajmouati-head-of-ai-data-at-iktos-l-ia-generative-pour-creer-des-medicaments) Hamza Tajmo uati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments 👉🏼Episode HS1 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-6-nikolaj-groeneweg-generer-images-ia): Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici (https://www.linkedin.com/in/marc-sanselme/) 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok (https://www.tiktok.com/datadriven101)📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube (https://www.youtube.com/channel/UC2Mne7jWQ33tWB2rQLsTYYA) 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme (https://scopeo.ai/marc-sanselme-expert-ia-data/) et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA (https://scopeo.ai/expert-ia-data/) qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant (https://calendly.com/ms-scopeo/call-d-expertise-data-ia-et-machine-learning?month=2023-09)
#33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Langua...
Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101 (https://datadriven101.tech) . Mistral AI entraîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment : • les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM • les découvertes inattendues faites sur le chemin • les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public 🔑 MOTS CLÉS • Dataset : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique. • Token : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens. • Embedding : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage. • Open source : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement. • Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée. • NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT ＞ Abonnez-vous 🔔 ＞ Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici"＞ici (https://open.spotify.com/show/5YkpBdd4Si06ghOpcPmqux) Sur Apple Podcast : ici"＞ici (https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-driven-101-le-podcast-ia-data/id1653812457) Sur Deezer : ici"＞ici (https://www.deezer.com/fr/show/5371397) Sur Google Podcast : ici "＞ ici (https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkLmF1c2hhLmNvL1pnM2FNU0dwazVPbQ?sa=X&ved=0CAMQ4aUDahcKEwjY5aeqitb7AhUAAAAAHQAAAAAQNA) 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 👉🏼Episode 29 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/29-arthur-andre-co-fondateur-at-praiz-synthetiser-reunions-ia) : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA 👉🏼 Episode 23 : (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-23-hamza-tajmouati-head-of-ai-data-at-iktos-l-ia-generative-pour-creer-des-medicaments) Hamza Tajmo uati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments 👉🏼Episode HS1 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/episode-6-nikolaj-groeneweg-generer-images-ia) : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? ＞ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici"＞ ici (https://www.linkedin.com/in/marc-sanselme/) 🤳 ＞ Suivez-nous sur Tiktok "＞Tiktok (https://www.tiktok.com/datadriven101) 📳 ＞ Abonnez-vous à notre chaîne Youtube"＞Youtube (https://www.youtube.com/channel/UC2Mne7jWQ33tWB2rQLsTYYA) 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme"＞Marc Sanselme (https://scopeo.ai/marc-sanselme-expert-ia-data/) et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA"＞connaissances et du savoir-faire d’un expert IA (https://scopeo.ai/expert-ia-data/) qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant"＞Réservez votre séance de 30 minutes maintenant (https://calendly.com/ms-scopeo/call-d-expertise-data-ia-et-machine-learning?month=2023-09) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite (https://ausha.co/politique-de-confidentialite) pour plus d'informations.
#35 Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux ...
Une photo de votre chien en train de faire du surf. Voilà ni plus ni moins ce que permet de faire la méthode “dreambooth” co-inventée par ce chercheur. Nataniel Ruiz, premier auteur du papier “Dreambooth” et Research Scientist chez Google Research au département creative camera, est l’invité de l’épisode 35 de Data Driven 101. Il nous parle notamment des techniques génératives pour les images et les vidéos, et en particulier sur le papier Dreambooth. Il nous parle également de ses travaux sur les large languages models, ainsi que de l'importance de l'interaction entre la recherche et l'application pratique. Références mentionnées dans le podcast : GCP DreamBooth: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model (https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model) GCP StyleDrop: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style (https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style) DB SDXL Repo: https://github.com/replicate/cog-sdxl (https://github.com/replicate/cog-sdxl) 🔑 MOTS CLÉS Fine tuning : Il s'agit d'une technique d'apprentissage automatique qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur une tâche spécifique en utilisant un ensemble de données plus petit et plus spécifique. GANs ou Réseaux antagonistes génératifs : en intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs parfois aussi appelés réseaux adverses génératifs sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Dataset : Un jeu de données, ou dataset, regroupe plusieurs données ayant un lien cohérent entre elles. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici (https://open.spotify.com/show/5YkpBdd4Si06ghOpcPmqux) Sur Apple Podcast : ici (https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-driven-101-le-podcast-ia-data/id1653812457) Sur Deezer : ici (https://www.deezer.com/fr/show/5371397) Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/33-guillaume-lample-cofounder-chief-scientist-mistral-ai-les-secrets-des-large-language-models) : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode HS1 (https://podcast.ausha.co/data-driven-101/33-guillaume-lample-cofounder-chief-scientist-mistral-ai-les-secrets-des-large-language-models) : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici (https://www.linkedin.com/in/marc-sanselme/) 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok (https://www.tiktok.com/datadriven101)📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube (https://www.youtube.com/channel/UC2Mne7jWQ33tWB2rQLsTYYA) 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme (https://scopeo.ai/marc-sanselme-expert-ia-data/) et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA (https://scopeo.ai/expert-ia-data/) qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant (https://calendly.com/ms-scopeo/call-d-expertise-data-ia-et-machine-learning?month=2023-09) 0:00 Introduction 3:07 Les clés de la méthode 8:27 Un nouveau concept pour le modèle 14:05 L’arrivée de LoRa 18:00 La vie d'un chercheur chez Google? 21:40 Ce qui n’a pas fonctionné ? 33:11 Son anecdote 36:40 Son opinion
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