LLMWare.ai
Was ist LLMWare.ai?
LLMWare.ai bietet spezialisierte Sprachmodelle und KI-Frameworks für die Finanz-, Rechts- und Regulierungsbranche, mit Fokus auf Private-Cloud-Lösungen. Es bietet umfassende Tools, die den komplexen Bedürfnissen datensensitiver Unternehmen gerecht werden und die Entwicklung von KI-Anwendungen durch fortschrittliche Frameworks und maßgeschneiderte Modelle erleichtern.
Wie benutzt man LLMWare.ai?
Besucher können integrierte KI-Lösungen erkunden und spezialisierte LLMs nach ihren Branchenbedürfnissen nutzen oder diese bei Bedarf anpassen.
LLMWare.ai's Hauptmerkmale
Spezialisierte LLMs für verschiedene Branchen
End-to-End-Integration von KI-Frameworks
Unterstützung für mehrere Vektordatenbanken
LLMWare.ai's Anwendungsfälle
Entwicklung maßgeschneiderter KI-Anwendungen zur Einhaltung von Vorschriften in Finanz- und Rechtsbereichen.
FAQ von LLMWare.ai
Welche Branchen können von LLMWare.ai profitieren?
Kann LLMWare.ai mit bestehenden Datenbanken integriert werden?
LLMWare.ai Discord
Hier ist der LLMWare.ai Discord: https://discord.gg/fCztJQeV7J. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/de/discord/fcztjqev7j).
LLMWare.ai Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://calendly.com/noberst/discovery-call)
LLMWare.ai Unternehmen
LLMWare.ai Firmenname: AI Bloks, LLC .
Weitere Informationen zu LLMWare.ai finden Sie auf der Über uns-Seite (https://llmware.ai/about) .
LLMWare.ai Preise
LLMWare.ai Preislink: https://llmware.ai/pricing
LLMWare.ai Youtube
LLMWare.ai Youtube link: https://www.youtube.com/channel/UC1u9RDLlNJ28ZM76ZRqQqOA
LLMWare.ai Github
LLMWare.ai Github link: https://github.com/llmware-ai/llmware
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Alternative von LLMWare.ai
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Unlocking RAG Potential with LLMWare's CPU-Friendly Smaller Models
Join me in this comprehensive tutorial where I delve into the fascinating world of Retrieval Augmented Generation (RAG) using the innovative 'bling-sheared-llama-1.3b-0.1' and 'industry-bert-insurance-v0.1' models from LLMWare AI. These open-source models, licensed under Apache 2.0, are specifically tailored for industry applications and are incredibly efficient for CPU-based computations. In this video, I explore the BLING model series, which is fine-tuned with high-quality custom datasets for specific instruct tasks. These models are designed to be 'inference-ready' on standard CPU laptops, making them ideal for a wide range of users. I also discuss the 'industry-bert-insurance-v0.1' model, a BERT-based Sentence Transformer specifically fine-tuned for the insurance industry. This model excels in understanding and processing insurance-related data, providing more accurate and relevant results. Throughout this tutorial, I demonstrate how to implement these models in a Streamlit app to generate insightful responses from insurance documents. This tutorial is especially beneficial for professionals and enthusiasts in the insurance sector looking to leverage AI for data analysis and customer interaction. A special thanks to LLMWare AI for developing these advanced, yet accessible models. Their contribution to the AI community is invaluable. If you find this tutorial helpful, please don't forget to LIKE, COMMENT, and SUBSCRIBE to my channel for more content on Generative AI and machine learning applications. Your support encourages me to create more content like this! LLMWare HF: https://huggingface.co/llmware LLMWare Website: https://www.llmware.ai/ LLMWare GitHub: https://github.com/llmware-ai/llmware AI Anytime GitHub: https://github.com/AIAnytime/llmware-RAG-Demo-App @llmware Join this channel to get access to perks: https://www.youtube.com/channel/UC-zVytOQB62OwMhKRi0TDvg/join #generativeai #ai #llm
RAG using CPU-based (No-GPU required) Hugging Face Models with LLMWare on your laptop
Deploying RAG using CPU-based (No GPU required) Hugging Face Models with LLMWare by Darren Oberst, Chief Executive Officer. *UPDATE* You can now run many 7B models on your laptop. Please watch this video for the latest in how to run 7B DRAGON models with no GPU: https://www.youtube.com/watch?v=ZJyQIZNJ45E&t=337s LLMWare Hugging Face repo: https://huggingface.co/llmware. PLEASE SUBSCRIBE for more upcoming content! Check out our open-source Github library and give us a star! https://github.com/llmware-ai/llmware Also check out our website for more info: https://llmware.ai/
Fast Start to RAG with LLMWare Open Source Library (2023)
Please watch our FAST START TO RAG videos (2024) for refreshed content for our Github library. UPDATE: We have made some changes to our Github library since filming this video. Although the video is still largely accurate, there are some differences in the project from this video. Thank you! PLEASE SUBSCRIBE for more upcoming content! Check out our open-source Github library and give us a star! https://github.com/llmware-ai/llmware (Questions about the video or any other LLMWare related issues can also be addressed in the Issues or Community tab in Github). We are also in discord: https://discord.gg/SpJaa3Kde5 Also check out our website for more info: https://llmware.ai/
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