LLMWare.ai
¿Qué es LLMWare.ai?
LLMWare.ai proporciona modelos de lenguaje especializados y marcos de IA para las industrias financiera, legal y regulatoria, enfocándose en soluciones de nube privada. Ofrece herramientas completas diseñadas para satisfacer las complejas necesidades de las empresas sensibles a los datos, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA a través de marcos avanzados y modelos personalizados.
¿Cómo usar LLMWare.ai?
Los visitantes pueden explorar soluciones integradas de IA y utilizar LLMs especializados para sus necesidades sectoriales o personalizarlos según sea necesario.
Características principales de LLMWare.ai
LLMs especializados para varias industrias
Integración de marco de IA de extremo a extremo
Soporte para múltiples bases de datos vectoriales
Casos de uso de LLMWare.ai
Desarrollar aplicaciones de IA personalizadas para el cumplimiento regulatorio en finanzas y derecho.
FAQ de LLMWare.ai
¿Qué industrias pueden beneficiarse de LLMWare.ai?
¿Puede LLMWare.ai integrarse con bases de datos existentes?
LLMWare.ai Discordia
Aquí está el Discord de LLMWare.ai: https://discord.gg/fCztJQeV7J. Para obtener más mensajes de Discord, haga clic aquí(/es/discord/fcztjqev7j).
LLMWare.ai Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Más contacto, visite la página de contacto(https://calendly.com/noberst/discovery-call)
LLMWare.ai empresa
LLMWare.ai Nombre de la empresa: AI Bloks, LLC .
Más información sobre LLMWare.ai, visite la página acerca de nosotros(https://llmware.ai/about) .
Precios de LLMWare.ai
Enlace de precios de LLMWare.ai: https://llmware.ai/pricing
Youtube de LLMWare.ai
Enlace de Youtube de LLMWare.ai: https://www.youtube.com/channel/UC1u9RDLlNJ28ZM76ZRqQqOA
Github de LLMWare.ai
Enlace de Github de LLMWare.ai: https://github.com/llmware-ai/llmware
LLMWare.ai Reseñas (0)
Analítica de LLMWare.ai
LLMWare.ai Análisis del tráfico del sitio web
Tráfico geográfico
Top 1 Regiones
LLMWare.ai Análisis de usuarios de Discord
Latest user counts
LLMWare.ai Iniciar incrustaciones
Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.
Alternativa de LLMWare.ai
Escucha en redes sociales
Unlocking RAG Potential with LLMWare's CPU-Friendly Smaller Models
Join me in this comprehensive tutorial where I delve into the fascinating world of Retrieval Augmented Generation (RAG) using the innovative 'bling-sheared-llama-1.3b-0.1' and 'industry-bert-insurance-v0.1' models from LLMWare AI. These open-source models, licensed under Apache 2.0, are specifically tailored for industry applications and are incredibly efficient for CPU-based computations. In this video, I explore the BLING model series, which is fine-tuned with high-quality custom datasets for specific instruct tasks. These models are designed to be 'inference-ready' on standard CPU laptops, making them ideal for a wide range of users. I also discuss the 'industry-bert-insurance-v0.1' model, a BERT-based Sentence Transformer specifically fine-tuned for the insurance industry. This model excels in understanding and processing insurance-related data, providing more accurate and relevant results. Throughout this tutorial, I demonstrate how to implement these models in a Streamlit app to generate insightful responses from insurance documents. This tutorial is especially beneficial for professionals and enthusiasts in the insurance sector looking to leverage AI for data analysis and customer interaction. A special thanks to LLMWare AI for developing these advanced, yet accessible models. Their contribution to the AI community is invaluable. If you find this tutorial helpful, please don't forget to LIKE, COMMENT, and SUBSCRIBE to my channel for more content on Generative AI and machine learning applications. Your support encourages me to create more content like this! LLMWare HF: https://huggingface.co/llmware LLMWare Website: https://www.llmware.ai/ LLMWare GitHub: https://github.com/llmware-ai/llmware AI Anytime GitHub: https://github.com/AIAnytime/llmware-RAG-Demo-App @llmware Join this channel to get access to perks: https://www.youtube.com/channel/UC-zVytOQB62OwMhKRi0TDvg/join #generativeai #ai #llm
RAG using CPU-based (No-GPU required) Hugging Face Models with LLMWare on your laptop
Deploying RAG using CPU-based (No GPU required) Hugging Face Models with LLMWare by Darren Oberst, Chief Executive Officer. *UPDATE* You can now run many 7B models on your laptop. Please watch this video for the latest in how to run 7B DRAGON models with no GPU: https://www.youtube.com/watch?v=ZJyQIZNJ45E&t=337s LLMWare Hugging Face repo: https://huggingface.co/llmware. PLEASE SUBSCRIBE for more upcoming content! Check out our open-source Github library and give us a star! https://github.com/llmware-ai/llmware Also check out our website for more info: https://llmware.ai/
Fast Start to RAG with LLMWare Open Source Library (2023)
Please watch our FAST START TO RAG videos (2024) for refreshed content for our Github library. UPDATE: We have made some changes to our Github library since filming this video. Although the video is still largely accurate, there are some differences in the project from this video. Thank you! PLEASE SUBSCRIBE for more upcoming content! Check out our open-source Github library and give us a star! https://github.com/llmware-ai/llmware (Questions about the video or any other LLMWare related issues can also be addressed in the Issues or Community tab in Github). We are also in discord: https://discord.gg/SpJaa3Kde5 Also check out our website for more info: https://llmware.ai/
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