Welche Vorteile bietet die Verwendung eines gemeinsamen Sprachmodell-Runners?

1. Laden Sie einen kleinen Teil des Modells 2. Teamen Sie sich mit Personen zusammen, die die anderen Teile bereitstellen 3. Führen Sie Inferenz oder Feinabstimmung durch

FAQ von Collaborative Language Model Runner

Welche Vorteile bietet die Verwendung eines gemeinsamen Sprachmodell-Runners?
Kann ich mein eigenes vortrainiertes Sprachmodell mit diesem Tool verwenden?
Ist das Tool kostenlos?

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AI Face Detection on Local Machine Using InsightFace

This video gives demo of InsightFace which is an AI library for 2D and 3D face analysis. It offers optimized algorithms for face recognition, detection, and alignment. #insightface PLEASE FOLLOW ME: ▶ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fahdmirza/ ▶ YouTube: https://www.youtube.com/@fahdmirza ▶ Blog: https://www.fahdmirza.com RELATED VIDEOS: ▶ Petals https://petals.ml/ or https:petals.dev ▶ GitHub Repo https://github.com/deepinsight/insightface All rights reserved © 2021 Fahd Mirza

Fahd Mirza

Aug 29 2023

3.6K

https://www.youtube.com/watch?v=-_9bwj7O5pg

3:08

Petals - Run Any LLM on Any Device - Distributed LLMs

If you are looking to install and run any LLM on any device, then Petals is the answer. Its like AI torrent which decentralizes the LLMs across the globe. ▶ Step by Step Petals Installation Local https://www.youtube.com/watch?v=gjfUW08uXeY&t=5s #petals PLEASE FOLLOW ME: ▶ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fahdmirza/ ▶ YouTube: https://www.youtube.com/@fahdmirza ▶ Blog: https://www.fahdmirza.com RELATED VIDEOS: ▶ Prompt Engineering 101 for Beginners https://youtu.be/qN-mUfrgBDk ▶ Introduction to AWS Bedrock https://youtu.be/tvsRAtZZ_Sc ▶ Petals https://petals.ml/ or https:petals.dev ▶ Petals Colab https://colab.research.google.com/drive/1uCphNY7gfAUkdDrTx21dZZwCOUDCMPw8?usp=sharing#scrollTo=1s1IrE1H8wwr All rights reserved © 2021 Fahd Mirza

Fahd Mirza

Jul 18 2023

2.4K

https://www.youtube.com/watch?v=8lfiMRKHBN0

10:37

Demo: BARD AI vs Guanaco-65B LLM (LLama-65B) on PETALS

Compare BARD LLM from Google on its first day in EUROPE vs Guanaco 65B LLM on Petals. Short Demo based on three tasks (live demo). A 65 billion parameter model against the latest LLM from Google. Guanaco 65B is the further optimized model based on LLama 65B (research license only). Optinal you can explore in real-time LLama 65B, BLOOM (165B) or BLOOMZ on Petals. Choose the model you prefer and experience its performance for your specific downstream task. The Guanaco models are open-source finetuned chatbots obtained through 4-bit QLoRA tuning of LLaMA base models on the OASST1 dataset. https://huggingface.co/timdettmers/guanaco-65b (no commercial use allowed by META) PETALS: http://chat.petals.ml/ Colab for Petals: https://colab.research.google.com/drive/1uCphNY7gfAUkdDrTx21dZZwCOUDCMPw8?usp=sharing #bard #guanaco #ai

Discover AI

Jul 17 2023

2.2K

https://www.youtube.com/watch?v=rZGioznAE9Q

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