PoplarML - Modelle in die Produktion bringen
Was ist PoplarML - Modelle in die Produktion bringen?
PoplarML ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mühelos einsatzbereite und skalierbare Machine-Learning (ML)-Systeme mit minimalem Engineering-Aufwand bereitzustellen. Es bietet ein CLI-Tool zur nahtlosen Bereitstellung von ML-Modellen für eine Flotte von GPUs und unterstützt beliebte Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und JAX. Benutzer können ihre Modelle über einen REST-API-Endpunkt aufrufen, um Echtzeit-Inferenz durchzuführen.
Wie benutzt man PoplarML - Modelle in die Produktion bringen?
Um PoplarML zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Erste Schritte: Besuchen Sie die Website und melden Sie sich für ein Konto an. 2. Modelle in die Produktion bringen: Verwenden Sie das bereitgestellte CLI-Tool, um Ihre ML-Modelle für eine Flotte von GPUs bereitzustellen. PoplarML kümmert sich um die Skalierung der Bereitstellung. 3. Echtzeit-Inferenz: Rufen Sie Ihr bereitgestelltes Modell über einen REST-API-Endpunkt auf, um Echtzeitvorhersagen zu erhalten. 4. Framework-agnostisch: Bringen Sie Ihr Tensorflow-, PyTorch- oder JAX-Modell mit und PoplarML kümmert sich um den Bereitstellungsprozess.
PoplarML - Modelle in die Produktion bringen's Hauptmerkmale
Nahtlose Bereitstellung von ML-Modellen unter Verwendung eines CLI-Tools für eine GPU-Flotte
Echtzeit-Inferenz über einen REST-API-Endpunkt
Framework-agnostisch, unterstützt Tensorflow, PyTorch und JAX-Modelle
PoplarML - Modelle in die Produktion bringen's Anwendungsfälle
Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
Skalierung von ML-Systemen mit minimalem Engineering-Aufwand
Ermöglichen der Echtzeit-Inferenz für bereitgestellte Modelle
Unterstützung verschiedener ML-Frameworks
FAQ von PoplarML - Modelle in die Produktion bringen
Was ist PoplarML?
Wie benutze ich PoplarML?
Was sind die Kernfunktionen von PoplarML?
Was sind die Anwendungsfälle für PoplarML?
PoplarML - Modelle in die Produktion bringen Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Hier ist die Support-E-Mail von PoplarML - Modelle in die Produktion bringen für den Kundendienst: [email protected] . Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://www.poplarml.com/contact.html)
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