PoplarML - 部署模型至生產環境
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PoplarML - 部署模型至生產環境產品資訊
PoplarML - 部署模型至生產環境 是什麼？
PoplarML是一個平台，允許用戶輕鬆部署生產就緒且可擴展的機器學習（ML）系統，並減少工程工作量。它提供了一個CLI工具，可無縫部署ML模型到一個GPU集群，並支持TensorFlow、Pytorch和JAX等流行框架。用戶可以通過REST API端點調用其模型進行實時推斷。
如何使用PoplarML - 部署模型至生產環境？
使用PoplarML，請按照以下步驟進行： 1. 開始使用：訪問網站並註冊帳號。 2. 部署模型至生產環境：使用提供的CLI工具將您的ML模型部署到GPU集群中。PoplarML負責縮放部署。 3. 實時推斷：通過REST API端點調用已部署的模型以獲得實時預測。 4. 框架無關：使用TensorFlow、Pytorch或JAX模型，PoplarML將處理部署過程。
PoplarML - 部署模型至生產環境的核心功能
使用CLI工具將ML模型無縫部署到GPU集群
通過REST API端點進行實時推斷
框架無關，支持TensorFlow、Pytorch和JAX模型
PoplarML - 部署模型至生產環境 的用例
#1
將ML模型部署到生產環境
#2
以最小的工程工作量擴展ML系統
#3
為已部署的模型實現實時推斷
#4
支持各種ML框架
來自 PoplarML - 部署模型至生產環境 的常見問題解答
什麼是PoplarML？
如何使用PoplarML？
PoplarML的核心功能有哪些？
PoplarML的使用案例有哪些？
PoplarML - 部署模型至生產環境 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡資訊等。
以下是客戶服務的 PoplarML - 部署模型至生產環境 支援電子郵件：[email protected] 。 更多聯絡資訊，請訪問聯絡我們頁面(https://www.poplarml.com/contact.html)
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