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Einführung:
Open-Source-Vektor-Datenbank und Suchmaschine.
Hinzugefügt am:
Apr 05 2024
Monatliche Besucher:
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Qdrant Produktinformationen

Was ist Qdrant?

Qdrant ist eine Open-Source-Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine, die in Rust geschrieben ist. Sie bietet einen schnellen und skalierbaren Vektor-Ähnlichkeitssuchdienst mit einer bequemen API.

Wie benutzt man Qdrant?

Um Qdrant zu nutzen, können Sie das Qdrant-Image von Docker ziehen und ausführen. Alternativ können Sie den Schnellstart-Leitfaden oder das schrittweise Tutorial befolgen, um Ihre eigene neuronale Suche aufzubauen.

Qdrant's Hauptmerkmale

Schnelle und skalierbare Vektor-Ähnlichkeitssuche

Unterstützung für Vektor-Einbettungen und neuronale Netzwerk-Kodierer

Einfach zu bedienende API mit OpenAPI v3 Spezifikation

Schnelle und präzise Suche mit einer benutzerdefinierten Modifikation des HNSW-Algorithmus

Filterbare Ergebnisse basierend auf Payload-Werten

Unterstützung für umfangreiche Datentypen und Abfragebedingungen

Verteilte und cloud-native Architektur

Effiziente Nutzung von Rechenressourcen

Qdrant's Anwendungsfälle

#1

Ähnlichkeitssuche von Bildern

#2

Semantische Textsuche

#3

Empfehlungen

FAQ von Qdrant

Was ist Qdrant?

Wie kann ich Qdrant nutzen?

Was sind die Kernfunktionen von Qdrant?

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Qdrant Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

Monatliche Besuche
77.8K
Durchschnittliche Dauer des Besuchs
00:04:44
Seiten pro Besuch
7.70
Absprungrate
32.94%
Dec 2023 - Jan 2025 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 5 Regionen

United States
27.64%
India
14.39%
Germany
6.75%
France
6.63%
Vietnam
5.66%
Dec 2023 - Jan 2025 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Organische Suche
39.13%
Direkt
35.29%
Referral
21.85%
Social
2.99%
Anzeigen
0.64%
Mail
0.09%
Dec 2023 - Jan 2025 Weltweit nur Desktop-Geräte

Top-Keywords

Stichwort
Verkehr
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