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Introdução:
Qdrant é um banco de dados de vetor de código aberto e mecanismo de pesquisa de vetor escrito em Rust. Ele fornece um serviço rápido e escalável de pesquisa de similaridade de vetor com uma API conveniente.
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Apr 05 2024
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Qdrant Informações do produto

O que é Qdrant?

Qdrant é um banco de dados de vetor de código aberto e mecanismo de pesquisa de vetor escrito em Rust. Ele fornece um serviço rápido e escalável de pesquisa de similaridade de vetor com uma API conveniente.

Como usar Qdrant?

Para usar o Qdrant, você pode baixar a imagem do Qdrant do Docker e executá-la. Alternativamente, você pode seguir o Guia de Início Rápido ou o Tutorial passo a passo para construir sua própria pesquisa neural.

Principais recursos da Qdrant

Pesquisa rápida e escalável de similaridade de vetor

Suporte para incorporações de vetor e codificadores de rede neural

API fácil de usar com especificação OpenAPI v3

Pesquisa rápida e precisa com uma modificação personalizada do algoritmo HNSW

Resultados filtráveis baseados em valores de carga útil

Suporte para tipos de dados ricos e condições de consulta

Arquitetura distribuída e nativa da nuvem

Utilização eficiente de recursos computacionais

Casos de uso da Qdrant

#1

Pesquisa de imagem semelhante

#2

Pesquisa semântica de texto

#3

Recomendações

Perguntas frequentes de Qdrant

O que é o Qdrant?

Como posso usar o Qdrant?

Quais são as principais características do Qdrant?

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Análise de Qdrant

Qdrant Análise de tráfego do site

Tráfego mais recente do website

Visitas mensais
33.4K
Duração média da visita
00:04:19
Páginas por visita
4.50
Taxa de salto
29.22%
Dec 2023 - May 2024 Todo o tráfego do website

Tráfego geográfico

Top 5 Regiões

United States
11.93%
Germany
7.72%
India
7.60%
China
7.08%
Vietnam
5.58%
Dec 2023 - May 2024 Apenas dispositivos de secretária

Fontes de tráfego do website

Pesquisa paga
50.36%
Direto
35.04%
Pesquisa orgânica
12.50%
Social
1.12%
E-mail
0.97%
Display Ads
0.00%
Dec 2023 - May 2024 Apenas dispositivos globais de secretária

Principais palavras-chave

Palavra-chave
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