Der Artikel stellt verschiedene Tools und Plattformen für die praktische Umsetzung von maschinellem Lernen (ML), künstlicher Intelligenz (KI) und Data-Science-Projekten vor. Metaflow wird als Framework für den Aufbau und die Verwaltung solcher Projekte hervorgehoben und bietet Funktionen wie Modellierung, Bereitstellung, Versionierung, Orchestrierung, Berechnung und Datenverwaltung. Es betont die Benutzerfreundlichkeit durch Exploration von Notebooks, lokales Testen und skalieren in der Cloud ohne Änderungen am Code. Darüber hinaus wird ein Data-Science-Kit erwähnt, das Data-Science-Services auf Abruf zu einem festen monatlichen Preis bietet, um Einstellungsprozesse zu vereinfachen und Qualität und schnelle Lieferung zu gewährleisten. Ein weiteres Tool, QueryCraft, wird als KI-gestützter Data-Science-Abfragegenerator beschrieben und bietet Funktionen wie KI-Codeunterstützung, SQL-Abfrageerstellung und Generierung relevanter Antworten. Open Data Science und Leaves - Life Stories sind Community- und Storytelling-Plattformen, die sich jeweils an Data-Science-Enthusiasten und Personen richten, die daran interessiert sind, persönliche Vermächtnisse durch KI-gesteuerte Biografien und Geschichtenerzählungen zu bewahren. Darüber hinaus wird Daetama als Lernplattform für die Vorbereitung auf Data Science vorgestellt und bietet umfassende Ressourcen und Kurse zur Kompetenzerweiterung. Schließlich entwickelt Lavo Life Sciences KI-beschleunigte Software für eine schnellere Arzneimittelentwicklung und konzentriert sich auf chemische Simulationen zur Vorhersage von Arzneimittel-Eigenschaften und Beschleunigung der Therapieentwicklung für Pharmaunternehmen. Diese Tools zeigen gemeinsam die vielfältigen Anwendungen und Fortschritte in KI, ML und Data Science in verschiedenen Bereichen und Branchen auf.
I'm an invited author focused on digital AI. Bridging the gap between data science and the public, I craft insightful narratives that clarify AI's numerical core, helping readers decode the future of intelligent technology.