DataVisor
¿Qué es DataVisor?
DataVisor ofrece una plataforma de gestión de fraudes y riesgos impulsada por IA para empresas, para prevenir el fraude financiero en tiempo real.
¿Cómo usar DataVisor?
Para usar DataVisor, regístrate para una demostración y aprende cómo integrar sus soluciones de detección de fraudes en tu organización.
Características principales de DataVisor
Detección de fraudes en tiempo real
Suite completa de fraudes
Personalización de estrategias de fraude
Bajos índices de falsos positivos
Casos de uso de DataVisor
Prevenir el fraude en aplicaciones de nuevas cuentas
Detectar fraude ACH y por transferencia
Mitigar las pérdidas por fraude con tarjetas
FAQ de DataVisor
¿Qué tipos de fraude ayuda a prevenir DataVisor?
¿Cómo logra DataVisor la disuasión en tiempo real contra el fraude?
DataVisor Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Aquí está el correo electrónico de soporte de DataVisor para el servicio de atención al cliente: info@datavisor.com.
DataVisor empresa
DataVisor Nombre de la empresa: DataVisor, Inc. .
DataVisor Dirección de la empresa: 967 N Shoreline Blvd, Mountain View, CA 94043.
Más información sobre DataVisor, visite la página acerca de nosotros(https://www.datavisor.com/about/) .
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Alternativa de DataVisor
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Kevin McWey | Chief Revenue Officer | DataVisor - Ridin with The FinTech Cowboys
FinTech | Banking | Data On this episode of the Fintech Cowboys powered by FedFis Data (https://www.fedfis.com), we are joined by Kevin McWey, Chief Revenue Officer of DataVisor. Kevin is an accomplished leader in the financial technology and fraud prevention industries, with a career spanning over two decades. He has held key roles at leading companies such as Metavante, FIS, IBM, FISERV, and Socure, where he helped shape the development and implementation of fraud prevention and compliance solutions for the financial sector. With deep expertise in combating financial crime, Kevin has driven innovative solutions and strategic partnerships that emphasize both security and user convenience. His experience ranges from building effective, scalable fraud prevention systems to mentoring and leading teams in fast-paced, competitive environments. Kevin is known for his ability to navigate complex challenges, creating value-driven solutions while fostering collaboration across the industry. In this episode we cover: - AI and machine learning being used by fraudsters at unprecedented speeds - Importance of ‘thinking like a criminal’ to stay ahead of fraudsters - Discussion on quantum computing and its potential to unencrypt everything - The gap between regulatory bodies’ understanding and cutting-edge technology - Using digital signals and metadata to detect fraud patterns - Adaptation of UML model to work with rules for better regulatory compliance - Importance of using technology for good to protect people and innovation - Opportunities in BaaS and embedded fintech - Potential for crypto and stablecoins to improve KYC processes To learn more about Kevin, check out some of the links below: Connect with Kevin on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kevin-mcwey/ DataVisor: https://www.datavisor.com For more video interviews with other thought-leaders in the banking space from the Fintech Cowboys, visit us at https://www.FinTechCowboys.com.