Mixpeek
¿Qué es Mixpeek?
Mixpeek es un almacenamiento de archivos inteligente alimentado por la última tecnología de extracción, indexación y búsqueda. Permite a los desarrolladores construir capacidades de búsqueda de archivos similares a Google en su software utilizando una sola API. Mixpeek admite la búsqueda multimodal, lo que permite a los usuarios realizar búsquedas contextuales en videos, imágenes, audio y texto con solo una línea de código.
¿Cómo usar Mixpeek?
Para usar Mixpeek, los desarrolladores deben integrar la API de Mixpeek en su software. Luego pueden utilizar la API para realizar búsquedas contextuales en varios tipos de archivos. Los desarrolladores pueden cargar archivos, extraer características clave de esos archivos como acciones, objetos, temas, texto, discurso, personas y más. Los archivos se transmiten y analizan de forma segura, y las características extraídas se indexan para una búsqueda eficiente. Los usuarios pueden buscar contenido utilizando consultas de lenguaje natural que abarcan todo el contenido ingestado. La API también proporciona opciones de personalización, lo que permite a los desarrolladores ajustar el modelo de búsqueda para casos de uso y recomendaciones específicas.
Características principales de Mixpeek
Almacenamiento de archivos inteligente
Búsqueda multimodal
Búsqueda contextual
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Ingesta de archivos
Extracción de características
Búsqueda de contenido
Ajuste fino y reordenamiento
Inferencia y escalabilidad
Casos de uso de Mixpeek
Descubrimiento de contenido
Compra visual
Descubrimiento de medios
Preguntas y respuestas sobre contenido
Comercio electrónico
Transmisión de medios
Tecnología educativa
Noticias y medios
Marketing digital
FAQ de Mixpeek
¿Qué es Mixpeek?
¿Cómo uso Mixpeek?
¿Cuáles son las características principales de Mixpeek?
¿Cuáles son algunos casos de uso de Mixpeek?
Mixpeek Reddit
Aquí está el Reddit de Mixpeek: https://www.reddit.com/r/mixpeek/
Mixpeek Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Aquí está el correo electrónico de soporte de Mixpeek para el servicio de atención al cliente: info@mixpeek.com. Más contacto, visite la página de contacto(https://mixpeek.com/contact)
Mixpeek empresa
Mixpeek Nombre de la empresa: Mixpeek LLC .
Mixpeek Dirección de la empresa: 915 Broadway, Suite 1200 New York, New York 10010.
Más información sobre Mixpeek, visite la página acerca de nosotros(https://mixpeek.com/about) .
Mixpeek Iniciar sesión
Mixpeek Enlace de inicio de sesión: https://mixpeek.com/start
Precios de Mixpeek
Enlace de precios de Mixpeek: https://mixpeek.com/pricing
Linkedin de Mixpeek
Enlace de Linkedin de Mixpeek: https://www.linkedin.com/company/mixpeek/
Twitter de Mixpeek
Enlace de Twitter de Mixpeek: https://twitter.com/mixpeek
Reddit de Mixpeek
Enlace de Reddit de Mixpeek: https://www.reddit.com/r/mixpeek/
Github de Mixpeek
Enlace de Github de Mixpeek: https://github.com/mixpeek
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Analítica de Mixpeek
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Tráfico geográfico
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Mixpeek Iniciar incrustaciones
Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.
Alternativa de Mixpeek
12.26%Mixpeek Comparaciones
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Ethan Steininger on Mixpeek and the AI Landscape - Weaviate Podcast #42!
Thank you so much for watching the 42nd episode of the Weaviate Podcast! Ethan Steininger is the founder of Mixpeek, an intelligence layer that sits on top of your S3 bucket, so you can search and analyze unstructured data at scale. Ethan has also created Collie with the headline of "Enter your website and Collie will fetch every asset, then give you an embedded search bar that wows your users". Ethan began the podcast by describing his background at MongoDB and integrating the database with full text search functionality. Ethan then presented the founding vision of Mixpeek and some of the most outstanding problems with adapting the latest AI technologies to solve business problems. This lead us to discuss a massive range of topics around the AI landscape from the Llama / Alpaca models to ChatGPT Plugins, the paradigm shift in coding and serverless GPUs. I really enjoyed speaking with Ethan about all these things, I hope you enjoy listening! We would more than happy to discuss any ideas you have with you or answer any questions, thanks again for watching! Chapters 0:00 Welcome Ethan Steininger! 0:50 Entry into Search from MongoDB 6:45 Founding Vision of Mixpeek 10:15 Data Ingestion 13:45 ChatGPT Plugins 16:25 Paradigm shift in Coding with GPT-4 18:54 Alpaca Models 22:42 Tuning LLMs with Retrieval 31:45 Adding Structure to Code Repo Search 35:06 Re-Ranking / Learning-to-Rank 43:30 AGI Monopoly 49:10 Hybrid Search! Zero-Shot + BM25 54:20 Open-Source Business 59:35 Serverless GPUs 1:11:18 Ethan’s Advice for Stress Management 1:13:00 Existential AI Fear Links: Mixpeek - https://mixpeek.com/ Collie - https://collie.ai/ An Open-Source, Personalized Generative Model Framework - https://esteininger.medium.com/an-open-source-personalized-generative-model-framework-6df865de51bf Teaching GPT-4 to write code from research papers - https://esteininger.medium.com/teaching-gpt-4-to-write-code-from-research-papers-889a880fb4f0 The Need for an AI Content Verification Layer - https://esteininger.medium.com/the-need-for-an-ai-content-verification-layer-10be9379b354 Building the ML Stack of the Future - https://esteininger.medium.com/building-the-ml-stack-of-the-future-d66c8a8b566a Vertical Integration is Key to Winning the AI Race - https://esteininger.medium.com/vertical-integration-is-key-to-winning-the-ai-race-44c8e4bd3b30
Introduction to Mixpeek: Video Data Mining, Indexing and Search
🚀 Technical overview of Mixpeak's video processing system: - 📊 Pipeline config: collection IDs, intervals, model selection - 🧠 AI models: OCR 📝, embeddings 🔢, transcription 🎙️, description 📝 - 🔧 Custom JSON output with prompts - ⏳ Async processing: task initiation and status polling - 🗃️ Indexed data structure: time-segmented video info - 🔎 Semantic search using embeddings - 📈 Result ranking and relevance scoring 🖥️ Live API demo included! 🔗 Links: Docs: https://mixpeek.com/docs Get API key: https://mixpeek.com/start #VideoProcessing #AI #DeveloperTools
Multimodal Vectors in your MongoDB Cluster
Transform Your MongoDB with Real-Time Multimodal Vectors 🚀 Dive into the future of database management with Mixpeek's groundbreaking integration for MongoDB! Mixpeek leverages AI to supercharge your MongoDB databases, adding real-time, AI-driven multimodal vectors for images, video, audio, and text. This enables unprecedented query capabilities and insights, making your data more accessible and actionable than ever before. In this video, we'll walk you through: - What Mixpeek is and the innovative technology behind it. - How Mixpeek's MongoDB integration works: A step-by-step guide to integrating Mixpeek with your MongoDB database. - Real-world applications: See how real-time multimodal vectors can transform industries by enabling advanced search capabilities and enhancing data insights. - Demo: A hands-on demonstration showing the power of Mixpeek with MongoDB, illustrating the setup process and showcasing the immediate benefits. 📚 Resources and Further Reading - Detailed Guide on Mixpeek + MongoDB Integration: https://mixpeek.com/integrations/mongodb - Documentation for Developers: https://docs.mixpeek.com 💡 Stay Connected - Subscribe to our channel for more tutorials, insights, and discussions on the cutting edge of AI-driven database management. - Follow us on Twitter (@Mixpeek) for real-time updates and tech news. 🔔 About Mixpeek Mixpeek is a developer's best friend, making it simple to enhance databases with AI-powered capabilities. By providing tools for extraction, generation, and embedding across various data modalities, Mixpeek turns your database into a dynamic, queryable treasure trove of information. Whether you're a developer, data scientist, or business leader, Mixpeek's MongoDB integration opens up new possibilities for data management and utilization. Watch the video to see how easy it is to bring your data to life! #Mixpeek #MongoDB #AIIntegration #DataManagement #MultimodalVectors
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