Best 16 aws generative ai innovation center Tools in 2024

ポンプ, ChatWithCloud, PromptxAIが提供するジェネレーティブAIプレイブック, ディープウェール, Fireworks, Cresta AI, オープンバケツ, LLM Pricing, ポンプ, nOpsは最高の有料/無料aws generative ai innovation centerツールです。

29.3K
22.69%
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AI駆動のクラウド節約プラットフォーム、ポンプでAWSのコストを最大60%節約しましょう。
7.6K
30.13%
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生成AIを使用して、ターミナルを介してAWS Cloudと対話します。
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成長とイノベーションのためのジェネレーティブAIの活用:PromptxAIのプレイブックは、例と技術を提供しています。
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ディープウェールは、機械学習を活用してクラウドの購買を最適化し、AWS上で最大60%節約するためのサービスです。
171.7K
26.75%
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商品イノベーションのための超高速生成AI
27.3K
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Cresta AIは、お客様との対話を向上させるためのインテリジェントなコンタクトセンターソリューションを提供します。
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クラウドストレージ内の露出したバケツを迅速に特定します。
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Large Language Modelsの最適な価格を比較して見つける。
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AWSのコストを最大60%節約するためのAIパワードソリューション。
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nOpsは、自動化を利用してAWSのコストを50%削減するプラットフォームです。
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AIの完全なポテンシャルを引き出す
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セキュリティにおける自動AIアナリスト
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ドメインネーミングにおける創造性と革新。
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複雑なソフトウェアの展開が簡単になりました。
45.9K
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協業型のイノベーション管理ソフトウェア
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概要:AI Surge Cloudは、データの俊敏性と生産性を5〜10倍に向上させます。
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aws generative ai innovation centerとは?

AWS ジェネレーティブ AI イノベーションセンターは、Amazon Web Services がジェネレーティブ AI テクノロジーの開発と採用を推進するために立ち上げた取り組みです。2023 年に開始されたこのセンターは、お客様やパートナーと協力してジェネレーティブ AI の革新的な応用を探究し、さまざまな産業においてイノベーションを促進することを目指しています。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?aws generative ai innovation centerのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

Fireworks

最新のモデル
超高速
オープンソースのLLMsと画像モデル
独自のモデルを微調整して展開

基本 $0/月 基本モデルと限定利用へのアクセスを含みます。
プロ $99/月 すべてのモデルへのアクセスと無制限の利用を含みます。
エンタープライズ 営業にお問い合わせ 大規模な展開と専任サポートのためのカスタマイズプラン。

最新のオープンソースLLMsと画像モデルを超高速で使用するか、Fireworks.aiで独自のモデルを追加コストなしで微調整して展開することができます!

nOps

自動化されたコスト最適化
最大50%のAWSコスト削減
費用割り当て、チャージバック、ショーバック、タギングのサポート
EC2およびRDSの節約のためのリスクフリーコミットメント管理
EKSインフラストラクチャのコストを50%以上削減
ワンクリックでのEC2、EKS、RDSの停止/開始スケジューリング
EBSストレージの自動最適化、最大20%の節約
AWSクラウド移行の資金を最大限に活用し、リソースのタギングを自動化
AWS Well-Architectedレビュー結果とレポートの提供
ブログ、事例研究、ウェブキャスト、ホワイトペーパーなどの教育リソースの提供
クラウドセキュリティ、コスト最適化、Well-Architectedフレームワークのベストプラクティスのサポート
AWS CloudOpsに関連する用語の用語集の提供
革新的なブランドからの信頼性があり、SOC 2に準拠しています

nOpsを利用するためには、顧客は無料の30日間トライアルに登録し、インフラストラクチャをnOpsに接続する必要があります。このプラットフォームは、AIパワードの自動化を活用してAWSの使用状況を追跡、分析、最適化し、ビジネスが財務的なリスクを負わずにコストを削減するのを支援します。nOpsは、コスト配分、チャージバック、ショーバック、タギング、リスクフリーコミットメント管理、EC2とRDSの節約、EKSコストの最適化、停止/開始スケジューリング、EBSストレージの最適化、AWSクラウド移行、Well-Architectedのレビューなど、費用割り当て、EC2およびRDSの節約、EKSのコスト最適化、停止/開始のスケジューリング、EBSストレージの最適化、AWSクラウド移行、Well-Architectedのレビューのためのソリューションを提供しています。顧客は、ブログ、事例研究、ウェブキャスト、ホワイトペーパー、FAQなどの役立つリソースにアクセスして、ベストプラクティスを学び、クラウド環境を最適化することができます。nOpsは、顧客サポート記事、請求支援、パスワードのサポートも提供しています。このプラットフォームは、スタートアップからエンタープライズまでの革新的なブランドに信頼されており、SOC 2に準拠しています。

ITONICS Innovation OS

Foresight
Ideation
Portfolio management

スターター 月額$99 小規模チーム向けの基本機能
プロフェッショナル 月額$299 大規模チーム向けの高度な機能
エンタープライズ 価格についてはお問い合わせください 企業向けにカスタマイズされた機能

ITONICS Innovation OSを使用して、イノベーションの活動を発見し、発案し、管理します。

ポンプ

AI駆動のクラウド節約
グループ購入による集合節約
オートパイロットでの自動節約
請求レベルの権限のみ
24時間365日のSlackサポート
月次の請求書レビュー
返金保証
無制限のAWSアカウントとユーザーへのサポート

ポンプを使用するには、次の簡単な手順に従ってください: 1. ポンプのウェブサイトで無料アカウントを登録します。 2. ポンプに読み取り専用の権限を与えることで、AWSアカウントを接続します。 3. コスト見積もりを表示し、満足した場合は、ポンプに書き込み権限を付与します。 4. ポンプがKYBプロセスを完了するまで、最大24時間お待ちください。 5. ポンプのAIアルゴリズムとグループ購入割引のおかげで、AWSの請求書を自動的に節約しましょう。 ポンプは24時間365日のSlackサポート、月次の請求書レビュー、簡単な管理のための無制限のAWSアカウントとユーザーを提供しています。

ポンプ

AIによるコスト最適化
リアルタイムの利用分析
自動的なコミットメントの購入
カスタマイズ可能なコストの閾値

Pumpを使用するには、pump.coで無料アカウントにサインアップし、AWSアカウントと接続するだけです。PumpのAIが利用パターンを分析し、動的なAWSの利用に最も費用効率の良いコミットメントを購入します。

Cresta AI

コンタクトセンター向けの生成AIによる知能
セルフサービス
ライブコーチング
ポストコールの洞察
お客様アドバイザーへのリアルタイムガイダンス
目標指向のコーチング
一般的な対話の自動化
エージェントの効率向上
チームのパフォーマンスの可視化
ビジネストレンド分析
トップパフォーマーのベンチマーキング
AIを活用したコーチング、品質保証、パフォーマンス管理

Cresta AIを使用するには、コンタクトセンターチームがプラットフォームを既存のシステムに統合します。AIによる技術は、知識、洞察、コーチングを一元化し、最高のパフォーマンスを実現します。エージェントにリアルタイムなコーチングやガイダンスを提供し、チャットボットを通じて繰り返しのタスクを自動化し、対話データからビジネスの洞察を生成します。チームは、セールスの効率、顧客ケア、ポストコールエージェントの効果を向上させるためにこのプラットフォームを活用することができます。

ChatWithCloud

コスト分析
セキュリティ分析
トラブルシューティング
問題の修正

ChatWithCloudをインストールして、ターミナルで使用します。OpenAI APIキーは必要ありません。AWS Cloudと対話するために、単純に人間の言葉でチャットしてください。

LLM Pricing

LLMの価格情報を集約し比較する
並べて比較する
最新の価格情報を提供する

LLM Pricingを使用するには、単にウェブサイトを訪問し、価格比較のページに移動します。興味のあるLLMを選択し、価格情報を並べて比較します。

Prodvana

意図に基づいた展開
独自のインフラストラクチャを利用する
信頼性の向上
フリクションのない開発体験
賢明な予測力機能
手動の調整を取り除く
簡単な統合

スタートアップ $500/月 スタートアップ向け
チーム $2500/月 成長中のインフラストラクチャとチーム向け
エンタープライズ 営業にお問い合わせ 高度な環境向け

マエストロの自動依存関係分析を使用して、ソフトウェアをより迅速かつ問題なく展開します。

AI Surge Cloud

低コードのデータファブリックプラットフォーム
データの俊敏性と柔軟性を5〜10倍向上
データ生産性の課題を解決する信頼性のあるソリューション
数分でのデータの準備と探索的データ分析
無料で予測モデルを展開
AWSおよびDatabricksとの統合
迅速なソリューションの提供を保証するAI Surge Cloud保証
自動スケーリングメカニズムを備えたクラウドインフラストラクチャ
実行可能な洞察のためのデータ監視
顧客分析のためのマーケティング機能
データガバナンスとセキュリティ
プライベート、パブリック、ハイブリッド、マルチクラウド展開のサポート

AI Surge Cloudを使用するには、ビジネスはデモに登録してプラットフォームを実際に見ることができます。また、低コードのマルチパーソナプラットフォームを使用してデータの準備や探索的データ分析を試すこともできます。さらに、ビジネスは無料で予測モデルを展開し、$1,300のAWSクレジットと$300のDatabricks DBUを選択することもできます。

最新のaws generative ai innovation center AIウェブサイト

協業型のイノベーション管理ソフトウェア
AIの完全なポテンシャルを引き出す
Large Language Modelsの最適な価格を比較して見つける。

aws generative ai innovation centerの主な特徴

お客様やパートナーとの連携によるジェネレーティブ AI ソリューションの開発

AWS の高度な AI/ML サービスとインフラストラクチャへのアクセス

ジェネレーティブ AI の実装に関する技術的なガイダンスとベストプラクティス

ジェネレーティブ AI アプリケーションの迅速な開発と展開

aws generative ai innovation centerは何ができるのか?

マーケティングと広告:パーソナライズされた広告コピーとデザインを生成

エンターテイメント:インタラクティブで没入型のコンテンツ体験を作成

製造:製品デザインの最適化と製造プロセスの効率化

医療:薬剤の発見を加速し、患者の結果を改善

aws generative ai innovation center Review

AWS ジェネレーティブ AI イノベーションセンターの初期導入者たちは、包括的なサポートと先進の AI 機能へのアクセスを称賛しています。多くのユーザーは、ジェネレーティブ AI ソリューションの開発と展開能力が大幅に向上し、効率とイノベーションが増大したと報告しています。ただし、一部のユーザーは、センターのリソースが専用の AI チームやリソースを持つ大規模な組織に適している可能性があると指摘しています。

aws generative ai innovation centerはどのような人に適していますか?

メディア企業が個別化されたコンテンツ推薦を作成するためにジェネレーティブ AI を使用

eコマースプラットフォームが製品デザインと最適化のためにジェネレーティブ AI を利用

医療提供者が薬剤の発見と患者ケアにジェネレーティブ AI を活用

aws generative ai innovation centerはどのように機能しますか?

AWS ジェネレーティブ AI イノベーションセンターを活用するためには、組織はAWS のアカウント担当者を通じてまたは直接センターに連絡することで AWS と協力することができます。センターのチームは組織と緊密に連携して、組織の特定のニーズと目標を理解し、AWS のジェネレーティブ AI の機能を最大限に活用するためのガイダンスを提供します。これにはソリューションの設計、モデルの訓練、AWS インフラストラクチャ上でのアプリケーションの展開などが含まれるかもしれません。

aws generative ai innovation centerの利点

ジェネレーティブ AI アプリケーションの市場投入までの時間を短縮

AWS からの最先端の AI 研究と専門知識へのアクセス

トレーニングおよびデプロイメントのためのスケーラブルかつコスト効果の高いインフラストラクチャ

ジェネレーティブ AI を通じた顧客体験と業務効率の向上

aws generative ai innovation centerに関するFAQ

AWS ジェネレーティブ AI イノベーションセンターとは何ですか?
組織はセンターのリソースにどのようにアクセスできますか?
センターはどのようなサポートを提供していますか?
センターはどの産業に開かれていますか?
センターと協力することの利点は何ですか?
ジェネレーティブ AI はビジネス成果をどのように改善できますか?