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Best 31 generative ai use cases Tools in 2024
MockThis, Celia, Aire, Plugger.ai, OpusWebsite, 読み込み中..., GPTForMe, GenExpert.io, オルカ, PromptPediaは最高の有料/無料generative ai use casesツールです。
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generative ai use casesとは?
ジェネラティブAIのユースケースは、ディープラーニングモデルなどのジェネラティブAI技術を用いて新しいオリジナルなコンテンツやソリューションを作成するために使用されるさまざまなアプリケーションやシナリオを指します。これらのユースケースはさまざまな産業や領域にまたがっており、ジェネラティブAIの組み合わせAIの柔軟性とポテンシャルを示しています。それらは複雑な問題を解決し、創造性を高めるために利用されます。
カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか？generative ai use casesのAIツールは？
コア機能
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価格
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使用方法
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Lexica | Lexicaを使用するには、検索バーに検索クエリを入力し、「検索」ボタンをクリックします。検索エンジンは、クエリに基づいて関連する結果のリストを生成します。 | ||
Guidde | AI生成のビデオドキュメンテーション | Guiddeを使用するには、以下の手順に従ってください： 1. ウェブブラウザの拡張機能をインストールしてGuiddeを使いやすくします。 2. 拡張機能のアイコンをクリックし、「キャプチャ」を選択してワークフローの録画を開始します。 3. 録画が終了したら、「停止」をクリックします。 4. Guiddeは自動的にワークフローのステップバイステップの説明を生成します。 5. AI生成の音声案内には、さまざまな声と言語から選択できる100以上のオプションがあります。 6. Guiddeのエディタを使用して見栄えの良い映像でビデオをデザインします。 7. リンクを使用するか、組織に埋め込んでGuiddeをどこでも共有します。 Guiddeを使用すると、広範な技術知識なしで素早く簡単にプロフェッショナルなビデオドキュメンテーションを作成できます。 | |
88stacks | 複数の安定した拡散モデルでプロンプトを実行するOmni Prompt | 88stacksを使用するには、まずウェブサイトにサインアップまたはログインします。ログイン後、ユーザーはAI画像生成ツールにアクセスできます。このツールには、Omni Promptがあり、ユーザーは数千の安定した拡散モデル上で1つのプロンプトを実行することができます。また、Prompt Generatorもあり、特定のアイデアやコンセプトに基づいて数千の画像バリエーションを生成するのに役立ちます。さらに、ユーザーは安定した拡散モデルデータベースを閲覧したり、拡散タクソノミーを探索したり、88stacksが無料で公開しているデザインからインスピレーションを受けたりすることができます。 | |
アストリア | 生成AI画像 | アストリアを使用するには、プラットフォームにアクセスして独自の画像を作成するだけです。GPUやPythonスクリプトの管理やハイパーパラメータの調整などは必要ありません。さらに、コンセプトに動きを付けてストーリーを生み出すことも可能です。プラットフォームは使いやすいAPIを提供しており、パフォーマンスが高く安定していますので、数分で始めることができます。 | |
OpusWebsite | ドラッグアンドドロップのウェブサイトビルダー |
基本
| OpusWebsiteを使用するには、アカウントに登録し、利用可能なオプションからテンプレートを選択します。テキスト、画像、その他のコンテンツを追加して、テンプレートをカスタマイズしてください。ウェブサイトエディタを使用してレイアウトとデザインを修正し、変更内容をプレビューしてから公開してください。 |
PromptLayer | 高品質なプロンプトを生成するためのプロンプトジェネレータ | PromptLayerを使用するには、ウェブサイトでアカウントにサインアップしてください。ログイン後、プラットフォームが提供するさまざまな機能やツールにアクセスして、プロンプトの作成、テスト、最適化を行うことができます。これらのツールには、高品質なプロンプトを生成するためのプロンプトジェネレータ、プロンプトのパフォーマンスを評価するためのデータ分析ツール、パフォーマンスの追跡、コラボレーション機能などが含まれています。 | |
Creators' AI | AIの洞察とガイド | Creators' AIのコンテンツにアクセスするには、メールアドレスを提供してパブリケーションに登録することができます。登録すると、新しい記事やリソースに関する定期的なアップデートと通知を受け取ることができます。記事はSubstackのウェブサイトやアプリで直接読むことができます。 | |
Typly | Typlyの主な特徴 | Typlyの使い方 1. アプリストアからTyplyをダウンロードしてインストールします。 2. Typlyをデフォルトのキーボードに設定します。 3. 任意のメッセージングアプリで会話を開始します。 4. 入力すると、Typlyは会話の文脈に基づいて関連する文を提案します。 5. クリック一つで提案された文を選択して即座に返信します。 6. より速く便利なメッセージングをお楽しみください！ | |
Lek.aiのウェブサイト | AIによる執筆支援 | Lek.aiを使用するには、アプリまたはChrome拡張機能をダウンロードしてください。インストール後、提供されたオプションから必要なユースケースを選択します。その後、必要な情報やパラメータを入力し、AIパワードツールキットにコンテンツの生成を任せます。 | |
GetBot | ビジュアルチャットボットエディター |
ベーシックプラン 月額$29
| GetBotを利用するには、ウェブサイトでアカウントを作成し、直感的なダッシュボードにアクセスします。そこから、ビジュアルエディターを使用してチャットボットの会話を設計・カスタマイズし、人気のあるメッセージングチャネルと連携させ、チャットボットを展開してユーザーと対話を始めることができます。 |
最新のgenerative ai use cases AIウェブサイト
組織における価値創造のためにジェネレーティブAIテクノロジーと大規模な言語モデル（LLM）を活用するための必須ガイドです。
大規模言語モデル (LLMs)
AI広告アシスタント
AIコンテンツ生成器
AIプレゼンテーション生成器
AIコンサルティングアシスタント
AI製品説明生成ツール
AIチュートリアル
AI生産性ツール
generative ai use casesの主な特徴
コンテンツ作成
ジェネラティブAIは、テキスト、画像、音楽、ビデオなどの新しいオリジナルコンテンツの作成に使用することができます。
データの拡張
ジェネラティブAIは、シナリオで実世界のデータを入手するのが困難または高価な場合に役立つ合成データを作成することで既存のデータセットの補完を支援します。
デザインとプロトタイピング
ジェネラティブAIは、与えられた制約や要件に基づいて新しいデザイン、レイアウト、またはプロトタイプを生成することでデザインプロセスを支援します。
パーソナライゼーション
ジェネラティブAIは、個々のユーザーの好みや行動に合わせて作成されたパーソナライズされたコンテンツ、推奨事項、またはエクスペリエンスを作成するために使用することができます。
generative ai use casesは何ができるのか？
マーケティングと広告：ジェネラティブAIは、パーソナライズされた広告コンテンツ、商品の説明、ソーシャルメディアの投稿を作成するために使用することができます。
薬剤研究：ジェネラティブAIは、所望の特性を持つ新しい分子構造を生成することで新しい薬剤化合物の発見を支援することができます。
建築と都市計画：ジェネラティブAIは、さまざまな制約や要件に基づいて建物のデザイン、レイアウト、都市景観を作成および最適化するのに役立ちます。
教育とトレーニング：ジェネラティブAIは、学生の個々のニーズと進捗に基づいてパーソナライズされた学習コンテンツ、評価、フィードバックを作成するために使用することができます。
generative ai use cases Review
ジェネラティブAIのアプリケーションやツールのユーザーレビューは一般的に好意的です。多くのユーザーが高品質でオリジナルなコンテンツを作成する能力や時間とリソースを節約する可能性について絶賛しています。一部のユーザーは、芸術、音楽、デザインなどの分野でジェネラティブAIが達成した驚異的な結果を指摘しており、データの拡張やパーソナライズにおける有用性を強調しています。ただし、偽のコンテンツやディープフェイクの生成などの誤用の可能性や、ジェネラティブAIシステムの責任ある開発と展開の必要性について懸念が表明されています。全体的にユーザーはジェネラティブAIが提供する可能性に興奮しており、今後の技術の進化とさまざまな業界への影響を楽しみにしています。
generative ai use casesはどのような人に適していますか？
ユーザーは、ジェネラティブAIを搭載したチャットボットと対話し、個別のユーザーの好みや過去の対話に基づいてパーソナライズされた応答と推奨事項を提供します。
アーティストは、ジェネラティブAIツールを使用して、高レベルな指示を与えてAIに最終作品を生成させることで新しい独自のアート作品を作成します。
ゲーマーは、ジェネラティブAIを使用して手続き的に生成されたレベルを作成するビデオゲームをプレイし、毎回新しい体験を確保します。
generative ai use casesはどのように機能しますか？
ジェネラティブAIのユースケースを実装するためには、以下のステップを考慮することができます： 1. ジェネラティブAIを適用する問題やタスクを定義します。 2. ジェネラティブAIモデルのトレーニングに必要な関連データを収集および前処理します。 3. ジェネラティブAIアーキテクチャ（例：Generative Adversarial Networks（GAN）、Variational Autoencoder（VAE）、Transformerベースのモデル）を選択します。 4. 準備されたデータと選択されたアーキテクチャを使用して、ジェネラティブAIモデルをトレーニングします。 5. 適切な指標とベンチマークを使用して、トレーニング済みモデルのパフォーマンスを評価します。 6. トレーニング済みモデルを必要なアプリケーションやプラットフォームにデプロイし、適切な統合とスケーラビリティを確保します。 7. デプロイされたモデルを監視および維持し、新しいデータまたは変更された要件に基づいて必要に応じて更新します。
generative ai use casesの利点
コンテンツ作成とデザインプロセスの効率と生産性の向上。
新しいコンテンツやデザインを生成するための人的労力の削減によるコスト削減。
AIによって生成された新しいソリューションやアイデアによる創造性とイノベーションの向上。
個々のユーザーの好みや行動に合わせたパーソナライズされたコンテンツやエクスペリエンスの作成。
実世界のデータが限られているシナリオで生成された合成データを活用してより良い意思決定を行うこと。
generative ai use casesに関するFAQ
- ジェネラティブAIとは何ですか？
- 一般的なジェネラティブAIのアーキテクチャにはどのようなものがありますか？
- ジェネラティブAIは判別AIとどう違いますか？
- ジェネラティブAIの主なアプリケーションは何ですか？
- ジェネラティブAIの実装にはどのような課題がありますか？
- ビジネスはジェネラティブAIの採用によってどのような利益を得ることができますか？
特徴*
