大規模な言語モデルを利用
検索エンジンを利用
自然言語をTwitterグラフクエリのためのSQLコードに変換
Perplexity AI, Semantic Scholar, 秘塔AI搜索, iAsk.Ai, Consensus, Felo, クエリサーチ, グリーン, パインコーン, Globe Explorerは最高の有料/無料AI検索エンジンツールです。
AI検索エンジンとは、機械学習、自然言語処理、データマイニングなどの人工知能(AI)技術を活用して、より関連性の高いパーソナライズされた検索結果を提供する高度な検索ツールです。従来の検索エンジンと比較して、AI検索エンジンは検索クエリの文脈を理解し、それに応じた結果を提供することができます。これにより、ユーザーの検索体験が大幅に向上します。
United States
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China
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India
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Indonesia
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コア機能
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使用方法
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Perplexity AI | 大規模な言語モデルを利用 | Perplexity AIを使用するには、ウェブサイトにアクセスして検索クエリを入力するだけです。AIは、入力に基づいて関連性の高い結果を生成します。 | |
Semantic Scholar | 科学文献のためのAIパワードサーチエンジン | Semantic Scholarを使用するには、ウェブサイトにアクセスし、検索フォームに検索クエリを入力してください。特定の論文、著者、または興味のあるトピックを検索することができます。ツールは、科学のあらゆる分野から関連する科学論文のリストを提供します。また、ウェブサイトの研究出版物、研究者、リソースを探索することもできます。 | |
秘塔AI搜索 | 簡潔 | 秘塔AI検索を使用するには、検索窓にキーワードを入力し検索範囲を選択、その後検索ボタンをクリック。 | |
The Search Control(ザ・サーチ コントロール) | カスタマイズされた検索結果 | The Search Control(ザ・サーチ コントロール)を使用するには、検索クエリを入力してカスタマイズされた結果を閲覧するだけです。 | |
iAsk.Ai | 無料のAI検索エンジン | iAsk.Aiを使用するには、自然な言語で質問を検索バーに入力するだけです。AIシステムがクエリを分析し、詳細で正確な回答を提供します。さまざまなトピックに関する幅広い質問をすることができ、iAsk.Aiは信頼性のあるソースに基づいた事実に基づいた回答を提供します。 | |
Consensus | AIを搭載した検索エンジン | Consensusを使用するには、アカウントを作成して研究質問に対するエビデンスに基づいた回答を検索するだけです。'クレアチンは筋肉を構築するのに役立つか?'のようなクエリを入力すると、Consensusは実際の研究に関連する結果を提供します。これらの結果は、2億以上の科学論文から提供されるため、信頼性があります。結果を簡単に要約するために、GPT4や他のLLMによって動作するインスタント分析機能を活用してください。 | |
Exa | 意味検索機能 | 関連データを検索するための簡単なコードスニペットを使用して、Exa APIをアプリケーションに統合します。 | |
Felo | 多言語検索機能 | Felo Searchの使用は簡単です。検索バーにクエリを入力し、AI検索エンジンに残りを任せて、複数の言語で関連情報を提供します。 | |
クエリサーチ | 自然言語クエリ検索 | クエリサーチを使用するには、検索バーに自然言語で開発に関連するクエリを入力します。システムは関連する結果を提供します。検索クエリで時間範囲を指定することで、時間に基づいて検索をカスタマイズすることができます。例えば、「過去1週間の結果」や「過去1ヶ月の結果」といった具体的な時間範囲を指定することができます。また、表示リンクを切り替えて検索結果のURLを表示するか非表示にするか選択することができます。 | |
アルゴリア | AIパワードの検索とディスカバリー | アルゴリアを使用するには、開発者はアルゴリアのAPIとUIコンポーネントを統合し、検索体験を構築することができます。強力な検索と推薦のAPIを活用して、パーソナライズされた検索結果と商品の推薦を作成することができます。 |
AI検索エンジンは、情報収集にインターネット検索を頼る人にとって理想的です。特に研究者、学生、コンテンツライター、特定の正確な情報を求める企業にとって非常に役立ちます。また、eコマース企業もAI検索エンジンを活用して製品の発見力や顧客体験の向上を図ることができます。
AI検索エンジンは、まず自然言語処理を使ってユーザーの検索クエリを理解します。その後、機械学習アルゴリズムを使用して大量のデータを処理し、過去の検索パターンから学習した知識を活用してより関連性の高い結果を提供します。また、ユーザーの以前の検索履歴、好み、行動に基づいて検索結果をカスタマイズします。
AI検索エンジンには、検索の精度向上、パーソナライズされた検索結果、より良いユーザーエクスペリエンス、複雑なクエリの処理能力、クエリの高速処理などの利点があります。AIが文脈を理解し、パーソナライズされた結果を提供する能力により、検索プロセスが効率的で楽しいものになります。