Modal
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Soul Machinesは、人間化されたAI体験の革新において世界的なリーダーです。私たちは最先端の特許技術である生物AI技術を活用し、個別化されたデジタル接続を変革し、すべての人にAIをアクセスしやすく、倫理的にすることを目指しています。
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Modal 製品情報
Modalとは何ですか？
モダールは、コードをクラウドで実行するのを支援するプラットフォームです。開発者が自分自身のインフラストラクチャを管理せずにコンテナ化されたサーバーレスコンピュートにアクセスするための最も簡単な方法だと考えています。
Modalの使い方は？
モダールを使用するには、開発者が生成AIモデル、大規模なバッチジョブ、ジョブキューなどを実行できます。自分自身のコードを持ち込み、モダールがインフラストラクチャを実行することを担当します。インストールプロセスでは、'pip install modal'を実行し、続いて'python3 -m modal setup'を実行します。
Modalのコア機能
DockerfileやYAMLは不要で、コードだけでエクスプレスコンテナイメージやハードウェア仕様を完全に指定できます。
強力なクラウドのプリミティブを使って、ネットワークボリュームやキーバリューストア、ジョブキューを簡単に提供できます。これらは普通のPythonのように感じます。
1行のコードで関数をcronジョブに変換できます。
任意の関数をHTTPSエンドポイントとして提供し、カスタムドメインに配信できます。
モダールのシェルで実行をリアルタイムで監視し、ログやメトリクスをデバッグできます。
gVisorランタイムと業界標準のSOC 2コンプライアンスでのセキュアなワークロード。
Modalの使用例
#1
データ重視のアプリケーションの実行
#2
大規模なワークロードの実行
#3
生成AIモデルの実行
#4
バッチジョブの実行
#5
ジョブキューの実行
#6
cronジョブのスケジュール
#7
関数をHTTPSエンドポイントとして提供
ModalのFAQ
モダールとは何ですか？
モダールはどのように機能しますか？
モダールの価格オプションは何ですか？
モダールの使用例は何ですか？
Modal 会社
Modal について詳しくは、会社概要ページ (https://modal.com/company) をご覧ください。 。
Modal ログイン
Modal ログイン リンク: https://modal.com/login?next=%2Fhome
Modal サインアップ
Modal サインアップ リンク: https://modal.com/signup
Modal の価格
Modal 価格リンク: https://modal.com/pricing
Modal のLinkedin
Modal Linkedinリンク: https://www.linkedin.com/company/modal-labs/
Modal のTwitter
Modal Twitterリンク: https://twitter.com/modal_labs
Modal のGithub
Modal Githubリンク: https://github.com/modal-labs
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Modal の分析
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地理的なトラフィック
上位5地域
45.91%
5.77%
3.70%
3.32%
2.36%
Sep 2023 - Feb 2025 デスクトップ端末のみ
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AI Software Engineer Plants Secret Messages in Images
Devin learns how to run ControlNet on modal by reading a blog post, and helps Sara generate a few images. Learn more about Devin and Cognition at https://www.cognition-labs.com/blog and follow us on Twitter at https://twitter.com/cognition_labs --- Hidden in Plain Sight (Blog Post): https://www.factsmachine.ai/p/hidden-in-plain-sight Modal (Serverless Platform): https://modal.com
New 🧑💻 Smol AI Developer - Build ENTIRE Codebases With A Single Prompt (ChatGPT)
In this video, we take a look at Smol AI Developer, which is a popular GitHub repo promising to be an automated Jr. Developer. It's the most complete AI coding solution I've seen to date, using ChatGPT to write entires coding projects for you, not just one file or single methods. We'll review it and then I'll show you how to install it. Enjoy :) Join My Newsletter for Regular AI Updates 👇🏼 https://forwardfuture.ai/ My Links 🔗 👉🏻 Subscribe: https://www.youtube.com/@matthew_berman 👉🏻 Twitter: https://twitter.com/matthewberman 👉🏻 Discord: https://discord.gg/xxysSXBxFW 👉🏻 Patreon: https://patreon.com/MatthewBerman Media/Sponsorship Inquiries 📈 https://bit.ly/44TC45V Links: GitHub - https://github.com/smol-ai/developer/ Modal - https://modal.com
Deploying code agents without all the agonizing pain
Agents that write and run code are powerful, as Cognition Labs showed with their recent release of Devin, the "AI SWE". But they are complex to program, hard to deploy, and even harder to secure -- what happens if your agent runs DROP prodtables or sudo rm -rf /? In this joint webinar between LangChain and Modal Labs, we cover the productionization of a coding agent. Lance Martin (@rlancemartin) walk through his coding agent implementation, which performs import and code execution checks along self-reflection in LangGraph. Modal AI Engineer Charles Frye (@charles_irl) will then show how to secure that prototype agent using Modal Sandboxes and deploy it as a FastAPI web app with only a dozen more lines of code. Slides: https://docs.google.com/presentation/d/1368-i3k73eM-h1vsd0LwchxQOC8JUQt7RRy9b44EBho/edit?usp=sharing Code: https://github.com/modal-labs/modal-examples/tree/main/06_gpu_and_ml/langchains/codelangchain First video discussing the design of the self-corrective coding agent in detail: https://www.youtube.com/watch?v=MvNdgmM7uyc Try Modal! Includes $30/month of free compute: https://modal.com Timestamps - 00:00 Summary 00:48 From paper to notebook 04:09 Evaluating the agent 08:20 From notebook to production - LangServe and Modal.asgi_app 13:20 Notebooks and apps 16:45 Iterating in production - OpenAPI docs 18:07 Securing code agents with Modal Sandboxes 23:47 Development servers with modal serve 28:42 Serving a UI with LangServe Playground 37:33 Deeper dive on using Modal Sandboxes 42:20 Observability and monitoring with LangSmith 45:08 Recap (edited)
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