AI 기반 건축 디자인 인식
제네라.so, Archsense, AI in AEC 뉴스레터, Building Blocks, Architecture Helper, 크루더라, Ai Prompt Search, WebPro.ai, Brewed - Building the Web with AI are the best paid / free ai architecture building tools.
AI 아키텍처 구축은 인공지능 시스템의 기반이되는 구조와 구성 요소를 설계하고 구축하는 과정을 말합니다. 이는 인공지능이 의도한 기능을 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있도록 데이터 흐름, 알고리즘 및 인터페이스를 정의하는 것을 포함합니다. AI 아키텍처의 역사는 1950년대 인공지능 연구 초기부터 거슬러 올라가며, 컴퓨팅 파워, 머신러닝 기술 및 데이터의 발전과 함께 크게 발전해 왔습니다.
핵심 기능
|
가격
|
사용 방법
| |
---|---|---|---|
Architecture Helper | AI 기반 건축 디자인 인식 |
월간 $5 무제한 이미지 생성, 건물 분석, 공개 프로필 및 쇼케이스, 건축 통계 추적, 주간 새로운 기능, 즐겨찾기 저장, 언제든지 취소
| 사진을 찍어 제출하면 디자인과 건축적 영향을 확인하고 탐색할 수 있습니다 |
제네라.so | 모델 간편 업로드 | 제네라.so를 사용하려면 모델 제작자들은 플랫폼에 모델을 간편히 업로드하기만 하면 됩니다. 제네라.so가 나머지 과정을 처리하고 직관적인 인터페이스를 갖춘 온라인 애플리케이션을 생성합니다. | |
WebPro.ai | SEO를 고려한 디자인 | WebPro.ai를 사용하려면 계정을 등록한 후 웹사이트를 구축하기 시작하면 됩니다. 기술이 지원하는 인공지능 기술을 통해 전문적이고 맞춤화된 웹사이트를 쉽게 만들 수 있으며, 기술 또는 디자인 기술이 필요하지 않습니다. | |
크루더라 | 인공지능 기반 문서 생성 | 크루더라를 사용하려면 웹사이트에서 무료 계정을 등록하면 됩니다. 로그인한 후 데이터 플로우 구성 요소 다이어그램, UML 시퀀스 다이어그램 및 API 매핑 생성을 통해 상호 작용하는 문서를 생성할 수 있습니다. 또한 팀과 협력하고 아키텍처를 토론하며 코드를 추적하고 테스트할 수 있습니다. 크루더라는 소프트웨어 엔지니어를 위한 포괄적인 문서 솔루션을 제공하여 개발을 가속화시킵니다. | |
Ai Prompt Search | Stable Diffusion, ChatGPT 및 Midjourney와 같은 AI 모델에 대한 프롬프트 검색. | Ai Prompt Search를 사용하려면 웹 사이트를 방문하고 원하는 검색 질의어를 입력하거나 사전 정의된 카테고리 또는 모델 중 하나를 선택하십시오. 언어, 주제 및 모델을 선택하여 검색을 좀 더 세분화할 수 있습니다. 웹 사이트는 선택한 모델이 생성한 프롬프트를 포함한 검색 결과를 표시합니다. 해당하는 AI 아트 이미지를 보려면 프롬프트를 클릭할 수 있습니다. 이미지를 저장하거나 다운로드하려면 웹 사이트의 기능에 따라 추가 옵션이나 단계가 필요할 수 있습니다. | |
Archsense | Archsense의 핵심 기능은 다음과 같습니다: 1. 소스 코드에서 직접 생성된 정확한 아키텍처 표현. 2. 프로젝트 간의 코드 종속성 및 이벤트 기반 상호작용 식별. 3. 기존 아키텍처의 맥락에서 새로운 변경의 제안과 검토를 간편하게 할 수 있음. 4. 구현 진행 상황에 대한 즉각적인 피드백 및 문제의 통지. | Archsense을 사용하려면 Continuous Integration(CI) 시스템에 통합해야 합니다. Archsense은 다른 언어의 코드베이스를 분석하고 제품 아키텍처에 대한 층으로 시각화를 구축합니다. 그런 다음 기존 아키텍처의 맥락에서 미래 기능의 새로운 구성 요소를 생성하고, 이미 있는 서비스에 연결하며, 검토와 피드백을 요청함으로써 협업할 수 있습니다. Archsense은 또한 새로운 코드 버전을 분석하고 제안된 변경과 비교하여 중대한 어긋남이 발견되면 통지함으로써 진행 상황을 추적합니다. | |
AI in AEC 뉴스레터 | AI in AEC 뉴스레터를 구독하면 업계와 관련된 인공지능의 주요 개발 동향에 대한 주간 업데이트를 받을 수 있습니다. | ||
Brewed - Building the Web with AI | AI UI 디자인, HTML 코드 생성, OpenAI LLM 통합, 웹 개발, 독특한 UI 구성 요소, 독점적인 디자인, 노코드 솔루션, 사용자 인터페이스 자동화, 디자인 크레딧, 기술 스타트업, tailwind css 구성 요소, tailwind 구성 요소, GPT html, GPT UI 구성 요소 | 원하는 웹 구성 요소를 입력하고 훈련의 인공지능이 코드를 생성하도록 하세요. | |
Building Blocks | 유명한 밈을 개인화하기 | 한 장의 셀카 사진을 업로드하여 몇 초 만에 최애 밈으로 변신하세요! |
의료 : 의료 진단, 약물 발견 및 개인 맞춤형 치료를 위한 AI 아키텍처
금융 : 사기 탐지, 리스크 평가 및 알고리즘 거래를위한 AI 시스템
교통 : AI 기반 자율 주행 차량 및 지능형 교통 관리 시스템
제조 : 예측 유지 보수, 품질 관리 및 공급망 최적화를위한 AI 아키텍처
고객 서비스 : 24/7 지원 및 개인 맞춤형 추천을위한 AI 챗봇 및 가상 어시스턴트
AI 아키텍처 구축은 실무자와 연구자로부터 긍정적인 평가를 받았습니다. 많은 사람들이 AI 개발의 복잡한 프로세스에 구조와 명확성을 제공한다는 점을 칭찬합니다. 사용자들은 업데이트와 유지 보수가 쉬운 AI 아키텍처의 모듈식 특성을 감사하게 생각합니다. 그러나 일부 비평가들은 AI 아키텍처 구축에는 시간과 자원이 많이 소요되며, 전문 기술과 도구가 필요하다는 점을 지적합니다. 전반적으로 AI 아키텍처 구축은 견고하고 실질적인 AI 시스템을 만들기 위해 가치 있는 필수적 실무입니다.
고객이 AI 기반 챗봇과 상호 작용하여 쿼리에 대한 빠른 답변을 얻습니다.
사용자가 자동으로 태그 및 분류하는 AI 기반 플랫폼에 이미지를 업로드합니다.
플레이어가 실시간으로 전략을 조정하는 AI 상대와 동영상 게임에서 경쟁합니다.
AI 아키텍처를 구축하기 위해 다음 단계를 따릅니다: 1. AI 시스템이 해결할 문제와 목표를 정의합니다. 2. 훈련 및 추론에 필요한 데이터 소스와 형식을 식별합니다. 3. 적절한 머신러닝 모델과 알고리즘을 선택합니다. 4. 데이터 처리 파이프라인과 저장 시스템을 설계합니다. 5. 인간-인공지능 상호작용과 시스템 모니터링을 위한 인터페이스를 개발합니다. 6. 적합한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 사용하여 아키텍처를 구현합니다. 7. 성능 지표를 기반으로 아키텍처를 테스트, 유효화 및 반복합니다.
현실 세계의 문제를 해결할 수있는 복잡한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
AI 개발에 구조적 접근을 제공하여 혼돈과 비효율성을 줄입니다.
모듈식 디자인을 통해 AI 시스템을 쉽게 업데이트 및 유지 관리 할 수 있습니다.
AI 프로젝트에 작업하는 다른 팀 간의 협업을 용이하게합니다.
AI 시스템이 확장 가능하고 견고하며 요구 사항의 변화에 적응 할 수 있도록합니다.