AI 기반 코드 자동 완성
파일 및 코드에 대한 지능형 검색
보일러 플레이트 코드 생성, 코드 리팩터링 등을 위한 Codeium 챗
AI Code Mentor (AI 코드 멘토), 도큐라이터.ai, 리팩트.ai, 리파이너 - AI 기반 코드 리팩터링 서비스, 굴절, 계속, 무엇이 다른가- AI 기반 코드 리뷰 어시스턴트, mutable.ai, 코드 천재, McAnswers are the best paid / free Code Refactoring tools.
코드 리팩터링은 기존 컴퓨터 코드의 구조를 변경하지 않고 외부 동작을 개선하는 프로세스입니다. 이는 코드의 설계, 구조, 구현을 향상시키는 학문적 기술로서 기능성을 유지합니다. 리팩터링의 목표는 코드를 유지보수 가능하고 가독성이 좋고 확장 가능하게 만들어 효율성을 높이고 개발 프로세스의 복잡성을 줄이는 것입니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Codeium | AI 기반 코드 자동 완성 |
개인 Codeium for Individuals은 영구적으로 무료이며, 자동 완성 및 자연어 검색의 무제한 사용을 제공합니다. 또한 데이터에서 훈련되지 않은 생성 모델, Discord를 통한 지원 및 데이터의 암호화를 제공합니다.
| Codeium을 사용하려면 좋아하는 IDE에 Codeium 확장을 설치하거나 무료 온라인 플레이그라운드에서 사용해 볼 수 있습니다. 설치한 후 Codeium은 AI 기반 자동 완성, 지능형 검색, 보일러 플레이트 코드 생성, 코드 리팩터링, 버그 수정 제안 등을 제공합니다. 코드 작성을 시작하면 Codeium이 제안을 제공하여 시간을 절약하고 제품 배송을 더 빠르게 할 수 있도록 도와줍니다. |
Cursor | 프로젝트와 대화하기 | AI와 함께하는 페어 프로그래밍을 위해 설계된 편집기에서 소프트웨어를 빠르게 구축하세요. | |
Tabnine 코딩을 가속화하고 코드 안전성을 보장하는 AI 어시스턴트입니다. 인상적인 코드 자동 완성 기능을 제공하며 개발 생산성을 향상시켜줍니다. Tabnine는 인기 있는 최신 IDE와 원활하게 통합될 수 있습니다. | Tabnine의 핵심 기능은 다음과 같습니다. - 최고 수준의 코드 자동 완성 - 코드 행 자동 완성 - 완전한 함수 자동 완성 제안 - 자연어 주석 기반 코드 블록 생성 - 파일 구문 분석 및 다양한 코드 관련 작업 수행 - 코딩 스타일 및 최선의 관행에 대한 맞춤 설정 가능 - 개발 팀에 최대 가치 제공 - 보안 및 개인 정보 보호를 위한 완전 격리 모드 실행 - 지적 재산에 대한 제어 제공 - 조직 전체에 대해 중앙에서 구성 및 강제 적용 가능 | Tabnine를 사용하려면 원하는 IDE에 설치하여 통합하면 됩니다. 통합된 후에 Tabnine는 코드 자동 완성 제안, 자연어 주석에 기반한 코드 블록 생성, 파일 구문 분석 등 다양한 코드 관련 작업을 제공합니다. 이는 콘텍스트에 민감한 AI 어시스턴트로 사용되며, 코드 생성, 기존 코드 개선 및 프로그래밍 언어 간 코드 번역에 사용할 수 있습니다. | |
계속 | 작업 기반 자동 완성 | 계속을 사용하려면 GitHub 저장소에서 VS Code 확장 프로그램을 다운로드하고 설치할 수 있습니다. 설치 후 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 코드의 일부를 강조 표시하고 계속에게 자동 완성, 코드 생성, 리팩터링 또는 설명을 요청할 수 있습니다. 또한, 계속에게 리팩터링이나 새 코드 작성을 지시하여 자연어로 코드를 편집할 수도 있습니다. 게다가, 계속은 Python 스크립트, React 컴포넌트 등을 자동으로 생성하여 파일을 생성할 수 있습니다. | |
CodePal | 일반 언어로부터의 AI 기반 코드 생성 | CodePal 을 사용하려면 텍스트 입력에 생성하고자하는 코드의 일반 단어 또는 설명을 입력하십시오. 코드를 생성하고자하는 프로그래밍 언어 또는 기술을 선택하십시오. AI 기반 도구는 입력에 기반하여 작동하는 코드를 생성합니다. 플랫폼에서 제공되는 다른 도구와 도우미를 사용하여 코드를 분석, 검토, 리팩터링, 단순화 등의 작업을 수행할 수도 있습니다. | |
크레이트 코드 | 실용적인 사용 사례의 프로젝트 | 크레이트 코드를 사용하려면 웹사이트에 계정을 만들어야 합니다. 계정에 로그인하면 제공되는 강의와 프로젝트를 살펴볼 수 있습니다. 관심 있는 프로젝트나 강의를 선택하여 학습을 시작하세요. 프로그래밍 관련 질문, 코드 평가, 단계별 문제 해결 지도를 위해 AI 도우미를 사용할 수 있습니다. | |
般若AI | 대언어모델 | 일반적인 AI는 매우 간단합니다. 공식 웹사이트에 접속한 후, 입력 창에 생셩하고 싶은 내용이나 업로드하고 싶은 그림을 입력한 후 생셩 또는 그림 버튼을 클릭하면 됩니다. | |
ProMindGPT - AI 파워드 콘텐츠 생성 | ProMindGPT는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다: 1. 콘텐츠 생성: 트윗, 블로그 게시물, LinkedIn 게시물, YouTube 스크립트, 코드 스니펫 등을 생성합니다. 2. 코드 수정: 코드 스니펫의 오류를 식별하고 수정하여 개발자들이 디버깅 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다. 3. 코드 생성: 지정된 프로그래밍 언어와 요구 사항을 기반으로 코드를 생성합니다. 4. 시간 절약: AI 기술을 활용하여 사용자들이 빠르게 고품질 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와줍니다. | ProMindGPT 사용법은 간단합니다. 웹사이트에서 계정을 등록한 후 생성하려는 콘텐츠 유형을 선택하면 됩니다. 예를 들어, 트윗이 필요한 경우 몇 가지 문맥이나 키워드를 제공하면 ProMindGPT가 트윗을 생성해줍니다. 코드가 필요한 경우 기존 코드를 붙여넣거나 프로그래밍 언어를 지정하고 몇 가지 요구 사항을 제공하여 새로운 코드를 생성할 수 있습니다. 원하는 콘텐츠가 생성되며, 필요한 경우 추가로 수정할 수 있습니다. | |
리팩트.ai | 코드 완성 | 리팩트.ai를 사용하려면 JetBrains 또는 VS Code에서 다운로드할 수 있습니다. 설치하면 코드 작성 중 완성 제안, 리팩터링 가능한 코드 식별 및 버그 검출을 제안합니다. 또한 리팩트의 AI 채팅 기능을 사용하여 IDE에서 직접 질문하거나 코드 작성에 도움을 받을 수 있습니다. 리팩트는 코드의 복잡성을 분석하고 다른 언어로 변환할 수도 있습니다. | |
mutable.ai | AI 자동 완성을 통한 빠른 코드 작성 | Mutable AI를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. Mutable AI 웹사이트에서 계정을 등록하세요. 2. Mutable AI GitHub 앱을 설치하세요. 3. 선호하는 코드 편집기 (예: VS Code, JetBrains)를 열어보세요. 4. 입력에 기반한 코드 조각을 제안하는 AI 자동 완성을 사용하여 코드를 프로토 타입하세요. 5. AI 기반의 리팩토링, 문서 작성, 타입 추가 등을 위한 도구를 사용하여 프로토 타입을 실제 품질의 코드로 변환하세요. 6. 코드 수정을 위해 AI에 직접 지시하는 프롬프트 기반 개발을 사용하세요. 7. AI와 메타 프로그래밍을 사용하여 자동으로 단위 테스트를 생성하세요. 8. Mutable AI를 팀의 워크플로에 통합하여 소프트웨어 개발을 간소화하세요. |
금융 산업에서는 코드 리팩터링을 사용하여 위험 평가 알고리즘을 최적화하고 거래 시스템의 효율성을 향상시킵니다.
의료 기관은 코드 리팩터링 기술을 사용하여 전자 건강 기록 시스템의 안전성과 신뢰성을 향상시켜 환자 데이터 보호 및 정확한 의료 정보 처리를 보장합니다.
전자 상거래 기업은 웹 사이트 성능, 사용자 경험 및 확장성을 향상시키기 위해 코드베이스를 리팩터링하여 고객 만족도와 수익성의 성장을 이끌어 냅니다.
코드 리팩터링에 대한 사용자 리뷰는 일반적으로 긍정적이며, 많은 개발자들이 코드 품질, 유지보수성 및 효율성 측면에서의 혜택을 칭찬하고 있습니다. 일부 개발자들은 리팩터링이 시간이 걸리고 새로운 버그 도입을 피하기 위해 신중한 계획과 실행이 필요하다는 점을 언급합니다. 그러나 리팩터링의 장기적인 이점은 널리 인정받고 있으며 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 실천 방법으로 간주됩니다.
개발자가 코드베이스에서 긴 복잡한 메소드를 만나 작은 관리 가능한 함수로 분리하여 코드를 이해하고 유지하기 쉽게 만듭니다.
개발팀이 레거시 시스템을 리팩터링하여 성능과 확장성을 향상시키며 증가된 사용자 트래픽 및 데이터 처리 요구 사항을 처리할 수 있는 시스템을 보장합니다.
코드를 리팩터링하려면 일반적으로 다음 단계를 따릅니다: 1) 중복 코드, 긴 메소드 또는 애매한 변수 이름과 같은 개선이 필요한 코드 부분을 식별합니다. 2) 기능성이 변경되지 않도록 리팩터링 계획을 세웁니다. 3) 코드에 작은 증분적인 변경을 가하며 각 변경 후에 코드가 여전히 예상대로 작동하는지 테스트합니다. 4) 리팩터링된 코드를 추가로 개선하거나 최적화합니다. 5) 리팩터링 프로세스 중에 가한 변경사항을 향후 참고를 위해 문서화합니다.
향상된 코드 품질과 유지보수성
기술 부채와 향후 개발 비용 감소
팀 협력을 위한 코드 가독성과 이해도 향상
버그 수정 및 기능 구현의 효율성 향상
변경 요구 사항과 기술에 더 잘 적응 가능