GPT-4 앱 구축, 평가 및 최적화
클루 스튜디오를 사용하여 몇 분 안에 프로토타입 제작
CRM, 데이터베이스, 지식 기반 및 티켓팅 시스템에 연결
다이내믹하고 생성적인 프롬프트
컨텍스트, 메모리, 세션을 갖는 GenAI 대화
여러 작업을 연결
검색 증강 생성
상호작용적인 디자인 환경
SQL, Snowflake, Elasticache, Redis와 연결
CRM, 지식 기반 및 티켓팅 통합
1회 클릭으로 배포
생성 AI의 확장을 위한 고급 데이터 엔진
사용, 비용 및 성능 인텔리전스 관찰
API 또는 UI를 통한 컨텍스트 문서 추가
컨텍스트 메타데이터로 필터링
실제 사용자 행동 및 피드백
고급 필터, 가져오기/내보내기
실제 세상의 학습 모으기
데이터를 사용하여 GPT-4 및 기타 모델 조정
클루 파이썬, TypeScript 및 리액트 SDK로 빌드
컨텍스트를 함께하는 코파일로트
문서 참조로 동적 콘텐츠 생성
브랜드 음성으로 채팅 경험 제공
요청에 따른 코칭 생성
대용량 문서 요약
잠재고객 신속 검증
동적 프롬프트로 콘텐츠 생성
사용자 피드백 및 감정 분석
데이터 추출, 정리 및 변환
Best 12 generative ai applications Tools in 2024
HoneyHive, 스펠프린츠, Promptly, All GPTs Directory, 클루, 웹사이트 이름, CONVA, 제네라.so, Alethea, 리바이트 are the best paid / free generative ai applications tools.
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24.29% 55
RushChat.ai는 검열 없는 솔직한 NSFW 챗봇 AI 서비스를 제공하여 사용자가 선택한 역할극 AI 캐릭터와 강력한 성인 테마 대화에 참여하는 것을 가능하게 합니다.
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End
generative ai applications이란 무엇인가요?
Generative AI applications are a set of artificial intelligence technologies that can create new content, such as text, images, audio, and video, based on learned patterns and rules from existing data. These applications have gained significant attention in recent years due to advancements in deep learning, particularly in areas like natural language processing (NLP) and computer vision.
상위 10는 무엇인가요? generative ai applications 용 AI 도구는 무엇인가요?
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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클루 |
취미 $0/월 클루에서 첫 번째 AI 앱 및 작업을 위해 무료로 시작하세요. 취미 프로젝트에 적합합니다.
| 데이터베이스, 파일 또는 사이트에 있는 데이터와 원활하게 통합되는 여러분 선호의 LLMs(Cloud, GPT-4, Llama 2 등)을 사용하여 인공지능으로 빌드하세요. 최상의 프롬프트를 개발하고 사용을 평가하며, 성능을 향상시키기 위해 모델을 1회 클릭으로 세밀하게 조정하세요. | |
벡터시프트 | 벡터시프트의 주요 기능은 다음과 같습니다: - 드래그 앤 드롭 애플리케이션 빌더 - 챗봇 및 문서 검색 엔진 구축 - 대형 언어 모델(Large Language Models) 통합 (예: ChatGPT) - 다양한 데이터 소스와 연결 - 미리 구축된 파이프라인 마켓플레이스 - API를 통한 애플리케이션 배포로 즉시 액세스 | 벡터시프트를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 벡터시프트 플랫폼에 가입하고 계정을 생성하세요. 2. 드래그 앤 드롭 애플리케이션 빌더를 탐색하여 맞춤형 생성적인 인공지능 워크플로를 디자인하고 프로토타입을 만드세요. 3. ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(Large Language Models)을 활용하여 챗봇, 문서 검색 엔진, 문서 생성 워크플로를 구축하세요. 4. 다양한 데이터 소스와 연결하여 파일, PDF, 웹사이트, 비디오, 오디오 파일 및 코드베이스를 입력으로 사용하세요. 5. 마켓플레이스에서 미리 구축된 파이프라인을 활용하거나 직접 만들어 마켓플레이스에 기여하세요. 6. API를 사용하여 애플리케이션을 배포하고 최종 사용자가 즉시 액세스할 수 있도록 하세요. | |
Promptly | 생성형 AI 앱 빌더 | 인기있는 LLM에서 선택하고, 어떤 형식의 데이터든 추가하고, 데이터 검색부터 온라인 양식 작성까지 AI 에이전트를 사용하세요. | |
Alethea | Alethea AI의 주요 기능 | Alethea AI를 사용하는 방법은 Alethea AI 웹사이트를 방문하여 사용 가능한 AI 시스템과 도구를 탐색하는 것입니다. AI 프로토콜에서 구축된 최초의 탈중앙화 애플리케이션인 MyCharacter.ai에서 CharacterGPT V2를 사용해볼 수 있습니다. 이를 통해 블록체인에 토큰화될 수 있는 현실적이고 인터랙티브하며 감정적으로 표현 가능한 AI 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 또한 AI 프로토콜과 그에 딸린 탈중앙화된 스마트 계약에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다. | |
CONVA | 음성 중심 생성형 A.I. 공동 조종사 | CONVA 검색 가격 세부 정보는 판매 담당자에게 문의하십시오. 월간 활성 사용자 (MAU)를 기반으로한 가격 설정 | CONVA를 사용하려면 CONVA SDK를 모바일 또는 웹 앱에 통합하십시오. 이렇게 하면 애플리케이션에서 음성 검색 및 기타 대화 기능을 활성화할 수 있습니다. |
All GPTs Directory | All GPTs 디렉토리를 사용하여 프로젝트 또는 비즈니스 프로세스를 향상시킬 수 있는 AI 에이전트 및 응용 프로그램을 발견할 수 있습니다. 목록을 검색하고 특정 요구 사항에 맞는 적합한 AI 도구를 찾아 생산성과 혁신력을 향상시킬 수 있습니다. | ||
HoneyHive | 프롬프트 및 모델 평가 | 1. HoneyHive의 통합 LLMOps 플랫폼에서 프롬프트 및 모델을 평가하고 협업합니다. 2. 제품에서 성능을 모니터링합니다. 3. 프롬프트를 관리하고 버전 관리합니다. 4. 에이전트와 RAG 파이프라인을 디버그합니다. 5. 평가 및 세밀 조정을 위한 데이터셋 레이블링을 수행합니다. | |
제네라.so | 모델 간편 업로드 | 제네라.so를 사용하려면 모델 제작자들은 플랫폼에 모델을 간편히 업로드하기만 하면 됩니다. 제네라.so가 나머지 과정을 처리하고 직관적인 인터페이스를 갖춘 온라인 애플리케이션을 생성합니다. | |
스펠프린츠 | 1,000개 이상의 AI 모델에 액세스 | 스펠프린츠를 사용하려면, 창작자들은 1,000개 이상의 AI 모델, UI 요소, 결제 기능 및 프롬프트 체이닝 인터페이스에 액세스할 수 있습니다. 코드를 작성하지 않고도 자신의 전문 지식을 비즈니스로 변환할 수 있습니다. 창작자들은 프롬프트나 AI 모델을 수익화할 수 있는 애플리케이션으로 변환시키고, UI, API 및 스펠프린츠 마켓플레이스를 통해 분배할 수 있습니다. | |
웹사이트 이름 | 사용 방법 |
generative ai applications 핵심 기능
Content generation
The ability to create new, original content based on learned patterns and rules from training data.
Variety
Generative AI can produce various types of content, including text, images, audio, and video.
Customization
The generated content can be tailored to specific styles, themes, or preferences.
Efficiency
Automating content creation processes, reducing time and effort required from humans.
generative ai applications은 무엇을 할 수 있나요?
Marketing and advertising: Generating product descriptions, ad copy, and social media content.
Entertainment: Creating scripts, storylines, and concept art for movies, TV shows, and video games.
Journalism: Automating the creation of news articles, summaries, and headlines.
Education: Generating educational content, such as practice questions, explanations, and study guides.
Design: Creating unique visual elements, textures, and patterns for graphic design and product development.
generative ai applications Review
User reviews of generative AI applications are generally positive, with many praising the technology's ability to create high-quality, diverse content quickly and efficiently. Some users appreciate the customization options and the potential for generating novel ideas. However, others express concerns about the potential for biased or inconsistent output and the need for human oversight to ensure the quality and appropriateness of the generated content.
generative ai applications은 누가 사용하기에 적합하나요?
A user interacts with a chatbot powered by a generative language model to get personalized recommendations or advice.
An artist uses a generative image model to create unique visual elements for their digital artwork.
A music enthusiast uses a generative audio model to create custom soundtracks for their videos.
generative ai applications은 어떻게 작동하나요?
To use generative AI applications, follow these general steps: 1. Identify the type of content you want to generate (e.g., text, images, audio, video). 2. Collect and preprocess relevant training data for the chosen content type. 3. Select an appropriate generative AI model architecture (e.g., GPT for text, GANs for images). 4. Train the model on the preprocessed data, fine-tuning hyperparameters as needed. 5. Use the trained model to generate new content by providing appropriate input or prompts. 6. Evaluate and refine the generated content based on quality, coherence, and adherence to desired style or theme.
generative ai applications의 장점
Increased efficiency and productivity in content creation processes
Ability to generate large volumes of content quickly
Customization of content to suit specific needs or preferences
Potential for creating novel and innovative content
Reduced costs associated with manual content creation
generative ai applications에 대한 자주 묻는 질문
- What is generative AI?
- What types of content can generative AI create?
- How does generative AI differ from traditional AI?
- What are some popular generative AI models?
- What are the limitations of generative AI?
- What are some ethical concerns surrounding generative AI?
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