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핑 패스, Story Path, 프롬트스택스 are the best paid / free generative ai learning path tools.
Generative AI learning paths are educational programs designed to teach individuals about generative artificial intelligence, a subset of AI that focuses on creating new content, such as text, images, or music. These learning paths typically cover the fundamentals of generative models, their applications, and hands-on experience with popular generative AI frameworks.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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프롬트스택스 | 프롬프트 공유 및 피드백 받기 | courses | 프롬트스택스를 사용하려면 무료 계정을 등록하고 커뮤니티에 가입하면 됩니다. 토론에 참여하고 프롬프트를 공유하며 피드백을 받을 수 있습니다. 또한 산업 전문가가 제공하는 선별 된 코스에 등록하여 프롬프트 엔지니어링과 인공지능에 대한 지식과 기술을 향상시킬 수 있습니다. |
Story Path | 1. AI 브레인스토밍 보조: 스토리 패스는 플롯 포인트에 대한 신선한 아이디어를 생성하고 여러 가지 '만약?' 시나리오를 탐색함으로써 아이디어를 구체화하는 데 도움을 줍니다. 2. 블록 극복하기: 앱은 섹션에 갇혔을 때 안내와 영감을 제공하며 전체 이야기의 개요를 도와줄 수 있습니다. 3. 사용자 정의: 스토리 패스에서 생성된 제안을 사용자 정의하거나 자신의 영감을 추가하여 플롯 경로를 맞춤 설정할 수 있습니다. 4. 내보내기 옵션: 완성된 스토리 패스를 PDF 또는 Word 문서로 쉽게 내보내어 책의 구체적인 개요를 얻을 수 있습니다. 5. 조직 도구: 컬러코드로 구성된 시퀀스와 경로를 사용하여 조직을 유지하고 이야기에 대한 역추적이나 다른 경로를 탐색하기 쉽게 할 수 있습니다. | 스토리 패스를 사용하려면 이야기 아이디어나 캐릭터, 장르, 세계와 같은 현재까지의 설명을 간단히 제공하면 됩니다. 앱은 플롯에 대한 갈래 옵션을 생성하여 여러 가지 경로를 탐색할 수 있도록 해줍니다. 생성된 옵션을 원하는 대로 사용자 정의하고 확장할 수도 있습니다. 스토리 패스는 전체 이야기 또는 특정 섹션을 개요화하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 완성된 스토리 패스를 PDF 또는 Word 문서로 내보낼 수 있어 책 작성을 더 빠르게 시작할 수 있습니다. | |
핑 패스 | 핑 패스는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: 1. 몰입형 내비게이션을 위한 공간 오디오 2. 정확한 물체 감지를 위한 LiDAR 기술 3. 증강 현실을 통한 실시간 안내 4. 지능적인 경로 계획을 위한 AI 알고리즘 5. 핸즈프리 내비게이션을 위한 음성 명령 | 핑 패스를 사용하려면 사용자는 App Store 또는 Google Play에서 앱을 다운로드해야 합니다. 설치되면 사용자는 앱을 열고 위치 액세스를 허용한 다음 내비게이션 기능을 사용할 수 있습니다. |
Research institutions use generative AI learning paths to train their staff in the latest techniques for advancing AI capabilities.
Creative agencies adopt generative AI learning paths to upskill their employees in using AI for innovative design and content creation.
Technology companies implement generative AI learning paths to develop a workforce capable of building and deploying cutting-edge AI solutions for various industries.
Users who have completed generative AI learning paths generally provide positive feedback, praising the comprehensive curriculum, hands-on experience, and knowledgeable instructors. Many reviewers highlight the practical applicability of the skills gained and the potential for career advancement. However, some users note that the learning curve can be steep, particularly for those without a strong background in programming or mathematics.
A graphic designer enrolls in a generative AI learning path to explore new ways of creating unique visual content using AI-powered tools.
A music producer takes a generative AI course to learn how to use AI to compose and arrange musical pieces.
A marketing professional pursues a generative AI learning path to understand how AI can be used to generate personalized content for targeted advertising campaigns.
To begin a generative AI learning path, individuals should have a basic understanding of programming concepts and mathematics. The learning path typically starts with an introduction to the fundamentals of AI and machine learning, followed by a deep dive into generative models such as GANs, VAEs, and transformers. Learners engage in hands-on projects, implementing these models using popular frameworks like TensorFlow or PyTorch. The learning path may also include case studies, guest lectures, and capstone projects to solidify the acquired knowledge.
Acquire in-demand skills in the rapidly growing field of generative AI
Gain a deep understanding of the principles and techniques behind generative models
Develop practical experience in implementing and deploying generative AI solutions
Enhance problem-solving and creative thinking abilities
Prepare for career opportunities in AI research, development, and application