Generative AI의 인기있는 예시들의 모음
프롬프트 관리, LLM 모델, 콘텐츠 향상을 위한 일반적인 프레임워크
Generative AI 응용 프로그램의 성능을 최적화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기술
가속기 노트북과 코드 라이브러리
미래 업무에 영향을 미치는 트렌드
PromptxAI로 제공되는 Generative AI Playbook, stable-diffusion-prompts.com are the best paid / free generative ai examples tools.
얼릉 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 시스템을 가리킵니다. 이러한 AI 모델은 거대한 양의 데이터로부터 학습하여 학습된 데이터와 유사한 새로운 결과물을 생성합니다. 최근의 딥 러닝, 특히 트랜스포머 아키텍처의 발전으로 AI로 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성이 크게 향상되었습니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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PromptxAI로 제공되는 Generative AI Playbook | Generative AI의 인기있는 예시들의 모음 | Generative AI Playbook을 사용하려면 콘텐츠 생성, 콘텐츠 수용, 미래 업무에 영향을 미치는 트렌드 등과 같은 인기 있는 예시를 살펴볼 수 있습니다. 또한 프롬프트 관리, LLM 모델, 콘텐츠 향상 및 기타 도구를 포함한 일반적인 프레임워크가 있는 확장 Playbook에 액세스할 수도 있습니다. 게다가 ChatGPT, DALL-E, Midjourney와 같은 Generative AI 응용 프로그램의 성능을 최적화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기술에 대해서도 배울 수 있습니다. Playbook은 또한 가속기 노트북과 코드 라이브러리를 제공하여 Generative AI로 작업을 시작하는 데 도움을 줍니다. | |
stable-diffusion-prompts.com | 8000+ 안정된 확산 프롬프트 예제 | 안정된 확산 프롬프트 예제를 검색하고 고품질 이미지를 생성하세요 |
마케팅 및 광고: 맞춤형 광고 복사, 제품 설명 및 소셜 미디어 콘텐츠 생성
엔터테인먼트: 비디오 게임 및 영화를 위한 가상 캐릭터, 스토리 및 환경 생성
디자인: 사용자 선호도와 브랜드 가이드라인에 기반한 제품 디자인, 로고 및 그래픽 생성
교육: 학생들을 위한 맞춤형 학습 자료, 문제 및 설명 생성
의료: 임상 데이터에 기반한 의료 보고서, 치료 계획 및 환자 의사 소통 생성
얼릉 AI 응용 프로그램에 대한 사용자 리뷰는 일반적으로 긍정적이며 기술이 높은 품질의 맞춤형 내용을 신속하고 효율적으로 생성할 수 있는 능력을 칭찬하는 것이 많습니다. 일부 사용자는 가짜 뉴스 생성이나 저작권 침해와 같은 남용 가능성에 대한 우려를 표현합니다. 그러나 대부분은 책임 있는 사용 시, 얼릉 AI가 다양한 산업에서 창의성과 생산성을 향상시키는 강력한 도구가 될 수 있다는 데 동의합니다.
사용자가 원하는 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력하면 얼릉 AI 모델이 해당 설명을 기반으로 독특한 이미지를 생성합니다.
사용자가 멜로디나 리듬을 제공하면, 얼릉 AI 모델이 유사한 스타일의 완전한 뮤직 피스를 작곡합니다.
얼릉 AI를 사용한 챗봇과 상호 작용 할 때, 콘텍스트에 맞는 대화를 나누고 맞춤형 응답을 제공합니다.
얼릉 AI를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 생성하고 싶은 콘텐츠 유형을 식별하세요(예: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오). 2. 작업에 적합한 사전 훈련된 얼릉 AI 모델을 선택하거나 사용자 고유의 데이터로 사용자 지정 모델을 훈련하세요. 3. 콘텐츠 생성 프로세스를 안내할 입력 프롬프트 또는 조건을 준비하세요. 4. 프롬프트를 얼릉 AI 모델에 제공하고 필요에 따라 매개변수를 조정하세요. 5. 생성된 콘텐츠를 평가하고 필요에 따라 프롬프트나 모델을 수정하세요. 6. 생성된 콘텐츠를 응용 프로그램이나 작업 흐름에 통합하세요.
AI 시스템은 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등)를 생성할 수 있습니다.
AI 모델은 거대한 양의 데이터로부터 학습하여 학습된 데이터와 유사한 새로운 결과물을 생성합니다. 최근의 딥 러닝, 특히 트랜스포머 아키텍처의 발전으로 AI로 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성이 크게 향상되었습니다.