Best 56 sql assistant Tools in 2025

협업 가능한 데이터 노트북
고급 데이터 분석
AI 지원 분석
실시간 협업
팀 협업 도구
드래그 앤 드롭 앱 빌더
데이터 탐색 및 조작
Jupyter Notebook 통합
탐색적 데이터 분석
강력한 데이터 분석
쉬운 데이터 공유
보안 데이터 공유
대화형 앱 빌더
Python 스크립팅
SQL 쿼리

헥스는 사용자가 쿼리를 수행하고 노트북을 생성하며 보고서를 생성하고 데이터 앱을 구축하고 AI 도구를 활용할 수 있는 협업 가능한 데이터 작업 공간을 제공합니다. 사용자는 전체 데이터 워크플로를 통합하고 SQL, Python, R 또는 노코드를 모두 플렉서블한 노트북 UI에서 사용할 수 있습니다.

작업 기반 자동 완성
코드 생성 및 리팩터링
코드 설명
자연어로 코드 편집
다양한 프로그래밍 언어에 대한 파일 생성

계속을 사용하려면 GitHub 저장소에서 VS Code 확장 프로그램을 다운로드하고 설치할 수 있습니다. 설치 후 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 코드의 일부를 강조 표시하고 계속에게 자동 완성, 코드 생성, 리팩터링 또는 설명을 요청할 수 있습니다. 또한, 계속에게 리팩터링이나 새 코드 작성을 지시하여 자연어로 코드를 편집할 수도 있습니다. 게다가, 계속은 Python 스크립트, React 컴포넌트 등을 자동으로 생성하여 파일을 생성할 수 있습니다.

공식 봇은 AI 파워를 활용한 공식 생성, 데이터 준비 기능 및 철저한 데이터 분석과 같은 다양한 핵심 기능을 제공합니다. 또한 데이터 이해를 돕기 위한 통찰력과 시각화도 제공합니다. 이 도구는 다양한 데이터 형식을 지원하며 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있습니다.

공식 봇을 사용하려면 데이터 파일을 도구에 업로드하기만 하면 됩니다. AI 알고리즘은 데이터를 자동으로 분석하고 관련된 공식을 생성하여 통찰력과 분석 결과를 제공해줍니다. 그 후에 이러한 공식을 데이터에 적용하여 더 깊은 이해를 얻고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.

AI 생성 인터페이스
시각화 도구
데이터 편집 및 탐색
대시보드 및 차트 빌더
AI를 갖춘 SQL 편집기
무거운 어드민 패널

베이직 $29/월 기본 기능 및 지원 포함
프로 $99/월 고급 기능 및 프리미엄 지원 포함
엔터프라이즈 맞춤형 추가 기능과 전담 지원을 갖춘 대규모 비즈니스용

데이터베이스를 베이스대시에 연결하면 대시보드, 차트, API 호출, CRUD 작업 및 SQL 쿼리 작업을 자동으로 처리합니다.

AI 기반 공식 생성
효율적이고 시간 절약
텍스트 기반 공식 명령
Google Sheets 및 Excel과의 원활한 통합을 위한 Chrome Extension

AI 공식 마법사를 사용하려면 원하는 공식을 설명하는 텍스트 명령을 제공하면 됩니다. 그러면 AI가 해당하는 공식을 자동으로 생성해 줍니다.

Real-time Guardrails
Security Platform
AI Integrity Hallucinations Mitigation
Prompt Injection Prevention
Off-topic detection
Data Leakage Prevention
SQL security enforcement
Profanity prevention
Session Explorer
Cost Tracking
Dashboards
Monitoring
Direct Data Connectors
Root Cause Analysis
Explainability
Customization
Integrations
Tabular model support

Use Aporia to mitigate AI risks and ensure the reliability of AI apps.

AI로 생성된 SQL
Serverless HTAP
실시간 분석
탄력적인 스케일링
클라우드 네이티브 아키텍처
완전관리형 서비스

TiDB 클라우드를 사용하려면 웹 사이트에서 계정을 등록하고, 로그인 후 새로운 데이터베이스 인스턴스를 생성하고, 구성을 사용자화할 수 있습니다. 일반 SQL 클라이언트 또는 API 호출을 사용하여 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. TiDB 클라우드에서 자원 프로비저닝, 스케일링 및 관리를 처리하므로 데이터와 쿼리에 집중할 수 있습니다.

AI 기반의 SQL 생성
Snowflake, BigQuery, Athena, Postgres 등 지원
데이터베이스별 쿼리에 대한 사용자 정의 훈련 모델
시간이 지남에 따라 정확도를 향상시키는 자체 학습 기능
데이터베이스 내용의 안전하고 개인 정보 보호에 대한 처리
Jupyter Notebook, Slackbot, 웹 앱 등과의 통합

무료 티어 $0/월 - GPT 3.5 Foundational 모델과 함께한 단일 사용자 모델
엔터프라이즈 티어 문의 - 사용자 정의 Slack/Teams 통합, 사용자 정의 대시보드, In-House LLM 통합

베나를 사용하려면 'vanna'라는 파이썬 패키지를 설치하고 API 키를 설정해야 합니다. 그런 다음, 베나를 훈련시키려는 데이터베이스 모델을 지정하고 'ask' 함수를 사용하여 쿼리를 요청하세요. 베나는 몇 초 안에 SQL 쿼리를 생성합니다.

쉽게 데이터 소스 연결
원시 데이터에서 최종 보고서로의 작업 흐름 간소화
소스, 변환 및 차트를 위한 무한 협업 캔버스
고속 쿼리 기능으로 데이터 스냅샷
빠른 데이터 품질 평가를 위한 데이터 프로파일러
SQL 쿼리 생성을 위한 AI 어시스턴트 내장
아름다운 대화형 데이터 앱 생성
협업을 위한 차트 주석
dbt 프로젝트 통합

데이터 소스를 연결하고 데이터를 모델링하고 분석하며 멋진 대시보드 및 보고서를 작성하고 협업하고 통찰력을 만들어냅니다.

AI 기반 SQL 쿼리, 엑셀 공식 및 정규식 표현 생성
SELECT, UPDATE, DELETE 쿼리 및 CREATE, ALTER TABLE 요청 지원
사용자 정의 데이터베이스 스키마 통합
일반 영어로 된 SQL 쿼리 설명
SQL 쿼리 최적화 및 오류 수정
여러 SQL 방언과 언어 지원
마이크로소프트 엑셀 및 구글 시트 공식 생성 및 설명
인공지능 기반 정규식 표현 생성 및 설명

텍스트2SQL.AI를 사용하려면 영어로 된 지시사항을 입력한 후 'AI와 함께 SQL 생성' 버튼을 클릭하면 됩니다. AI 모델이 입력을 분석하고 해당하는 SQL 쿼리를 생성합니다. 더 특화된 결과를 위해 사용자 정의 데이터베이스 스키마를 지정할 수도 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 SQL 방언을 지원하며 생성된 쿼리에 대한 설명 및 최적화 기능을 제공합니다. 또한, 마이크로소프트 엑셀 및 구글 시트 공식 생성, 그리고 정규식 표현 및 설명에도 인공지능을 활용합니다.