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계속, PearAI, Tempo, Cades, 도큐라이터.ai, mutable.ai, 리팩트.ai, Profound Academy, AI Code Mentor (AI 코드 멘토), 굴절 are the best paid / free AI 코드 리팩토링 tools.
AI 코드 리팩터링은 기존 코드의 디자인과 구조를 개선하면서 그 외부 동작을 변경하지 않는 첨단 접근 방식입니다. AI 코드 리팩터링의 목적은 소프트웨어의 유지보수성, 가독성, 확장성을 향상시키는 것입니다. 이는 AI, 머신러닝, 자동화된 도구를 활용하여 코드를 이해, 분석, 변형합니다.
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핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Cursor | 프로젝트와 대화하기 | AI와 함께하는 페어 프로그래밍을 위해 설계된 편집기에서 소프트웨어를 빠르게 구축하세요. | |
계속 | 작업 기반 자동 완성 | 계속을 사용하려면 GitHub 저장소에서 VS Code 확장 프로그램을 다운로드하고 설치할 수 있습니다. 설치 후 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 코드의 일부를 강조 표시하고 계속에게 자동 완성, 코드 생성, 리팩터링 또는 설명을 요청할 수 있습니다. 또한, 계속에게 리팩터링이나 새 코드 작성을 지시하여 자연어로 코드를 편집할 수도 있습니다. 게다가, 계속은 Python 스크립트, React 컴포넌트 등을 자동으로 생성하여 파일을 생성할 수 있습니다. | |
PearAI | AI 채팅 통합 | PearAI를 무료로 다운로드한 후 통합된 AI 도구를 사용하여 생산성을 향상시키며 코딩을 시작하세요. | |
Tempo | 시각 코드 편집 |
무료 $0 / 월 50 GPT-4o 또는 Claude 3.5 Sonnet 프롬프트, 250 GPT-4o-mini 또는 Claude 3.5 Haiku 프롬프트.
| 템포를 사용하려면 회원가입 후 시각 편집 및 코드 관리 기능을 활용하여 첫 번째 앱을 생성하기 시작하세요. 시각적으로 React 코드를 편집하고 프로젝트를 정리된 상태로 유지할 수 있습니다. |
Cades | 단순한 텍스트를 아름답고 현대적이며 완전 기능을 갖춘 모바일 앱으로 몇 분 안에 변환합니다. | ||
CodePal | 일반 언어로부터의 AI 기반 코드 생성 | CodePal 을 사용하려면 텍스트 입력에 생성하고자하는 코드의 일반 단어 또는 설명을 입력하십시오. 코드를 생성하고자하는 프로그래밍 언어 또는 기술을 선택하십시오. AI 기반 도구는 입력에 기반하여 작동하는 코드를 생성합니다. 플랫폼에서 제공되는 다른 도구와 도우미를 사용하여 코드를 분석, 검토, 리팩터링, 단순화 등의 작업을 수행할 수도 있습니다. | |
般若AI | 대언어모델 | 일반적인 AI는 매우 간단합니다. 공식 웹사이트에 접속한 후, 입력 창에 생셩하고 싶은 내용이나 업로드하고 싶은 그림을 입력한 후 생셩 또는 그림 버튼을 클릭하면 됩니다. | |
크레이트 코드 | 실용적인 사용 사례의 프로젝트 | 크레이트 코드를 사용하려면 웹사이트에 계정을 만들어야 합니다. 계정에 로그인하면 제공되는 강의와 프로젝트를 살펴볼 수 있습니다. 관심 있는 프로젝트나 강의를 선택하여 학습을 시작하세요. 프로그래밍 관련 질문, 코드 평가, 단계별 문제 해결 지도를 위해 AI 도우미를 사용할 수 있습니다. | |
도큐라이터.ai | 자동 코드 문서 생성 |
프로페셔널 $29/월 - 개인이나 프리랜서를 위한 전문가 플랜입니다. 200개의 크레딧, GPT-4 기반 코드 문서 생성기, 코드 테스트 생성기, 코드 최적화/리팩토링, 코드 언어 변환, 마크다운 및 PDF 내보내기, 무제한 기록 생성 및 Zapier 통합이 포함됩니다.
| 도큐라이터.ai를 사용하려면 계정을 등록하고 로그인하면 됩니다. 로그인 후에는 소스 코드 파일을 업로드하고 원하는 도구인 코드 문서화, 테스트 생성, 코드 리팩토링 또는 코드 언어 변환 중 하나를 선택할 수 있습니다. 적절한 옵션을 선택하고 AI 기반 알고리즘이 작업을 자동으로 수행하도록 하세요. 그런 다음 생성된 결과를 검토하고 다운로드할 수 있습니다. |
파인 스크립트 마법사 | 원하는 지표, 전략 또는 거래 매개변수를 입력하면 맞춤형 파인 스크립트 코드를 제공받을 수 있습니다. |
AI 코드 리팩터링은 프로그래머, 소프트웨어 개발자, AI 및 머신러닝 연구원, 데이터 과학자 및 대규모 코드베이스를 비용 효율적이고 효율적인 방식으로 유지하려는 소프트웨어 회사에 적합합니다.
AI 코드 리팩터링은 초기에 기존 코드베이스를 분석하고, 개선할 수 있는 복잡성과 영역을 찾습니다. 그것은 머신러닝 알고리즘을 적용하여 문제가 되는 코드 스니펫을 깔끔하고 효율적이며 유지할 수 있는 것으로 변환합니다. 이것은 경험에서 배우고 널리 쓰이는 연속적인 과정입니다.
AI 코드 리팩터링은 코드 품질 향상, 효율성 증가, 수동 노력 감소, 디버깅 시간 단축, 소프트웨어 유지보수성 향상, 시간에 따른 학습 및 개선 가능성과 같은 장점을 제공합니다.