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계속, Interview Coder, Tempo, Augment Code, PearAI, Lightscreen, 도큐라이터.ai, Profound Academy, 리팩트.ai, 굴절 are the best paid / free AI 코드 리팩토링 tools.
AI 코드 리팩터링은 기존 코드의 디자인과 구조를 개선하면서 그 외부 동작을 변경하지 않는 첨단 접근 방식입니다. AI 코드 리팩터링의 목적은 소프트웨어의 유지보수성, 가독성, 확장성을 향상시키는 것입니다. 이는 AI, 머신러닝, 자동화된 도구를 활용하여 코드를 이해, 분석, 변형합니다.
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핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Cursor | 프로젝트와 대화하기 | AI와 함께하는 페어 프로그래밍을 위해 설계된 편집기에서 소프트웨어를 빠르게 구축하세요. | |
계속 | 작업 기반 자동 완성 | 계속을 사용하려면 GitHub 저장소에서 VS Code 확장 프로그램을 다운로드하고 설치할 수 있습니다. 설치 후 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 코드의 일부를 강조 표시하고 계속에게 자동 완성, 코드 생성, 리팩터링 또는 설명을 요청할 수 있습니다. 또한, 계속에게 리팩터링이나 새 코드 작성을 지시하여 자연어로 코드를 편집할 수도 있습니다. 게다가, 계속은 Python 스크립트, React 컴포넌트 등을 자동으로 생성하여 파일을 생성할 수 있습니다. | |
Interview Coder | 화상 통화 중 탐지할 수 없음 | 기본 요금제 $60/월 모든 기능에 대한 전체 접근 권한이 포함됩니다. | 인터뷰 코더를 사용하려면 애플리케이션을 다운로드하고 계정을 생성한 후 구독합니다. 키보드 명령을 사용하여 인터뷰 질문을 캡처하고, 솔루션을 생성하며 자세한 설명을 받고 필요에 따라 코드를 디버깅합니다. |
Tempo | 시각 코드 편집 |
무료 $0 / 월 50 GPT-4o 또는 Claude 3.5 Sonnet 프롬프트, 250 GPT-4o-mini 또는 Claude 3.5 Haiku 프롬프트.
| 템포를 사용하려면 회원가입 후 시각 편집 및 코드 관리 기능을 활용하여 첫 번째 앱을 생성하기 시작하세요. 시각적으로 React 코드를 편집하고 프로젝트를 정리된 상태로 유지할 수 있습니다. |
Augment Code | 빠른 답변과 지원을 위한 즉각적인 채팅 지원 | Augment Code를 사용하려면 VSCode 또는 Slack과 같은 개발 환경과 통합하면 코드베이스에 맞춘 지능형 제안 및 지원을 받을 수 있습니다. | |
PearAI | AI 채팅 통합 | PearAI를 무료로 다운로드한 후 통합된 AI 도구를 사용하여 생산성을 향상시키며 코딩을 시작하세요. | |
CodePal | 일반 언어로부터의 AI 기반 코드 생성 | CodePal 을 사용하려면 텍스트 입력에 생성하고자하는 코드의 일반 단어 또는 설명을 입력하십시오. 코드를 생성하고자하는 프로그래밍 언어 또는 기술을 선택하십시오. AI 기반 도구는 입력에 기반하여 작동하는 코드를 생성합니다. 플랫폼에서 제공되는 다른 도구와 도우미를 사용하여 코드를 분석, 검토, 리팩터링, 단순화 등의 작업을 수행할 수도 있습니다. | |
CodeStory | 인공지능 기반 코드 생성 | 코드스토리를 사용하려면 macOS (Apple Silicon)용 편집기를 다운로드하고 설치하면 됩니다. 설치 후 자연어 명령을 사용하여 AI에게 작업을 지시하여 개발 환경에서 문제를 해결할 수 있습니다. 인터페이스 구현, 코드 리팩토링, 경쟁 조건 수정, git 변경 내용 관리와 같은 기능을 활용할 수도 있습니다. 코드스토리는 다양한 언어를 지원하며 항상 VSCode 업데이트와 호환됩니다. | |
般若AI | 대언어모델 | 일반적인 AI는 매우 간단합니다. 공식 웹사이트에 접속한 후, 입력 창에 생셩하고 싶은 내용이나 업로드하고 싶은 그림을 입력한 후 생셩 또는 그림 버튼을 클릭하면 됩니다. | |
Lightscreen | AI 기반 동적 코딩 인터뷰 | 라이트스크린을 사용하려면 플랫폼에 로그인하고, 데모를 예약하거나 인터뷰를 시작한 후 AI 면접관과 상호작용하여 후보자의 코딩 기술을 동적으로 평가하세요. |
AI 코드 리팩터링은 프로그래머, 소프트웨어 개발자, AI 및 머신러닝 연구원, 데이터 과학자 및 대규모 코드베이스를 비용 효율적이고 효율적인 방식으로 유지하려는 소프트웨어 회사에 적합합니다.
AI 코드 리팩터링은 초기에 기존 코드베이스를 분석하고, 개선할 수 있는 복잡성과 영역을 찾습니다. 그것은 머신러닝 알고리즘을 적용하여 문제가 되는 코드 스니펫을 깔끔하고 효율적이며 유지할 수 있는 것으로 변환합니다. 이것은 경험에서 배우고 널리 쓰이는 연속적인 과정입니다.
AI 코드 리팩터링은 코드 품질 향상, 효율성 증가, 수동 노력 감소, 디버깅 시간 단축, 소프트웨어 유지보수성 향상, 시간에 따른 학습 및 개선 가능성과 같은 장점을 제공합니다.