A native macOS playground for large language models with time travel, automatic versioning, and full-text search. It is model-cost aware, shows tokens used and available, allows to explore variants, mark notable generations, leverage examples.

macOS GPT-LLM Playground 방문 페이지

anquery 요약

Explore the future of AI powered work with anquery that can connect company systems, understand the context and provide stunning response with analysis and automation.

anquery 방문 페이지

세부 정보 비교

macOS GPT-LLM Playground 세부정보

카테고리	대형 언어 모델 (LLMs), 프롬프트, AI 코드 어시스턴트, AI 개발 도구
macOS GPT-LLM Playground 웹사이트	https://thellm.app?utm_source=toolify
추가된 시간	6월 03 2023
macOS GPT-LLM Playground 가격	--

anquery 세부정보

카테고리	AI 분석 어시스턴트, AI 챗봇, AI 지식 관리, AI 콘텐츠 생성기, 인공지능 지식 베이스, AI 지식 그래프, 대형 언어 모델 (LLMs), 글쓰기 보조 도구
anquery 웹사이트	https://www.anquery.com?utm_source=toolify
추가된 시간	7월 03 2024
anquery 가격	--

사용량 비교

macOS GPT-LLM Playground을 어떻게 사용하나요?

To use macOS GPT-LLM Playground, simply download it on macOS 13+ and install it on your machine. Launch the IDE and start exploring its various features. You can create and manage prompts, navigate through Time Travel to review and modify previous versions of your work, utilize Full-Text Search to find specific content, experiment with Multi-Model combinations, analyze Token Stats, customize API endpoints, work with local models and tables, write code with syntax highlighting or LaTeX support, export notes, use shortcuts for faster navigation, enable Vim Mode for familiar editing experience, and ensure privacy and security with the sandbox environment. For any assistance or feedback, there is a dedicated Support & Feedback section.

anquery을 어떻게 사용하나요?

Using anquery is simple. Users can ask questions in natural language, and the tool will connect to the relevant company systems to provide responses with analysis and action.

macOS GPT-LLM Playground과 anquery의 장점 비교하기

macOS GPT-LLM Playground의 핵심 기능

Prompt Engineering
Time Travel
Versioning
Full-Text Search
Multi-Model Support
Combinatorial Runs
Variants
Model-Cost Aware
API Integration
Token Stats
Custom Endpoints
Local Models
Tables
Syntax Highlighting
LaTeX Support
Notes Export
Shortcuts
Vim Mode
Sandbox environment

anquery의 핵심 기능

Natural language interaction with business systems
Automated responses with analysis and action
Comprehensive knowledge base
Task automation capabilities
Instant data analysis

사용 사례 비교

macOS GPT-LLM Playground의 사용 사례

Prompt engineering and experimentation
Development and modification of prompts leveraging Time Travel
Efficient content search with Full-Text Search
Model combination exploration with Multi-Model support
Analysis and optimization of model costs using Model-Cost Aware features
Integration of APIs and customization of endpoints
Analyzing Token Stats and usage patterns
Working with local models and tables
Writing code with syntax highlighting and LaTeX support
Exporting notes for documentation or sharing purposes
Increased productivity with shortcuts and Vim Mode
Ensuring privacy and security within the sandbox environment

anquery의 사용 사례

Empower onboarding processes by providing a company wiki and guiding new employees through company processes
Automate repetitive tasks to save time and increase efficiency
Gain instant insights through data analysis

트래픽/월별 방문자 수 비교

macOS GPT-LLM Playground의 트래픽

macOS GPT-LLM Playground은(는) 59 월간 방문과 00:01:33 평균 방문 기간을 가진 것입니다. macOS GPT-LLM Playground의 방문당 페이지 수는 2.25이고 이탈률은 43.39%입니다.

anquery의 트래픽

anquery은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. anquery의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

지리적 트래픽

macOS GPT-LLM Playground의 상위 1 국가/지역은 다음과 같습니다:Turkey 100.00%

상위 1 국가/지역

Turkey

100.00%

지리적 트래픽

죄송합니다. 데이터가 없습니다.

웹사이트 트래픽 소스

macOS GPT-LLM Playground에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.검색 52.66%, 직접 30.42%, 추천 12.26%, 소셜 3.82%, 디스플레이 광고 0.64%, 메일 0.19%

검색	52.66%
직접	30.42%
추천	12.26%
소셜	3.82%
디스플레이 광고	0.64%
메일	0.19%

Feb 2023 - Jul 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

anquery에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.메일 0, 직접 0, 검색 0, 소셜 0, 추천 0, 디스플레이 광고 0

메일	0
직접	0
검색	0
소셜	0
추천	0
디스플레이 광고	0

Mar 2024 - Jul 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

macOS GPT-LLM Playground 또는 anquery 중 어느 것이 더 낫습니까?

macOS GPT-LLM Playground은(는) anquery보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 macOS GPT-LLM Playground의 월간 방문수는 59회이고 anquery의 월간 방문수는 0회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 macOS GPT-LLM Playground을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 macOS GPT-LLM Playground을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

macOS GPT-LLM Playground의 평균 방문 기간은 00:01:33이고 anquery의 평균 방문 기간은 00:00:00입니다. 또한 macOS GPT-LLM Playground의 방문당 페이지 수는 2.25이고 이탈률은 43.39%입니다. anquery의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

macOS GPT-LLM Playground의 주요 사용자는 Turkey이며 분포는 100.00%입니다.