AINIRO ChatGPT 챗봇
AINIRO ChatGPT 챗봇이란 무엇인가요?
AINIRO ChatGPT 챗봇은 ChatGPT의 기술을 활용한 1위 맞춤형 챗봇입니다. 비즈니스를 위한 인공지능 기반 챗봇 솔루션으로, 웹 사이트 검색, 전문가 시스템, 고객 서비스 등 다양한 기능을 제공합니다. 이 챗봇은 고객 서비스 비용을 80% 절감하고 매출을 67% 증대시킬 수 있습니다. 전자상거래 플랫폼과 통합 가능하며 사용자 데이터 수집, 이미지 표시, 실시간 정보 제공 등을 할 수 있습니다.
AINIRO ChatGPT 챗봇을 어떻게 사용하나요?
AINIRO ChatGPT 챗봇을 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 무료 데모 챗봇에 가입하거나 AINIRO 팀에 문의하세요. 2. 웹 사이트 정보와 선호도를 제공하여 챗봇을 맞춤 설정하세요. 3. 고객 서비스, 전자상거래 또는 리드 생성과 같은 특정 요구에 맞게 챗봇을 구성하세요. 4. 챗봇을 웹 사이트에 삽입하고 실행하세요. 5. 챗봇의 성능을 모니터링하고 사용자 상호작용을 분석하여 필요에 따라 개선하세요. 6. 비용 절감, 매출 증대 및 고객 만족도 향상의 혜택을 누리세요.
AINIRO ChatGPT 챗봇의 핵심 기능
AINIRO ChatGPT 챗봇은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:- 맞춤 설정: 챗봇은 비즈니스의 특정 요구에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.- 웹 사이트 검색: 챗봇은 웹 사이트의 인공지능 기반 검색 기능을 제공하여 사용자 참여도를 개선하고 사용자가 원하는 내용을 찾을 수 있도록 도와줍니다.- 고객 서비스: 챗봇은 고객 서비스 문의 사항의 80%를 자동화하여 사용자에게 즉각적인 답변을 제공하고 비용을 절감합니다.- 전자상거래 통합: 챗봇은 이미지 표시, 사용자 데이터 수집 및 쇼핑 카트로 사용자를 유입시켜 전자상거래 웹 사이트의 매출을 증가시킵니다.- 리드 생성: 챗봇은 사용자 정보(이름 및 이메일 등)를 자동으로 수집하여 리드를 생성할 수 있습니다.- 실시간 정보: 챗봇은 실시간 데이터를 제공하며 일정 시스템과 통합하여 최신 정보를 제공할 수 있습니다.- 개성 및 테마 지원: 챗봇은 다양한 개성과 테마를 사용하여 브랜드 이미지와 음성에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.- CRM 시스템과 통합: 챗봇은 CRM 시스템과 원활하게 통합되어 고객 데이터 및 상호작용을 쉽게 관리할 수 있습니다.
AINIRO ChatGPT 챗봇의 사용 사례
고객 서비스: AINIRO ChatGPT 챗봇은 문의 사항을 대답하고 지원을 제공하여 응답 시간을 단축하는 고객 서비스에 사용할 수 있습니다.
전자상거래: 챗봇은 이미지 표시, 상품 제안 및 사용자의 구매를 돕는 등 전자상거래 경험을 향상시킬 수 있습니다.
리드 생성: 챗봇은 이메일 주소와 같은 사용자 정보를 수집하여 리드 생성 및 마케팅에 활용할 수 있습니다.
인공지능 웹 사이트 검색: 챗봇은 웹 사이트 검색 기능을 개선하여 사용자가 정보를 보다 효율적으로 찾을 수 있고 사용자 참여도를 높일 수 있습니다.
디지털 마케팅: 챗봇은 디지털 마케팅 캠페인에서 사용자와 상호작용하고 맞춤형 추천을 제공하며 고객 인사이트를 수집하기 위해 사용될 수 있습니다.
전문가 시스템: AINIRO ChatGPT 챗봇은 다양한 도메인에서 특정 지식과 지원을 제공하는 전문가 시스템으로 구성할 수 있습니다.
AINIRO ChatGPT 챗봇의 FAQ
AINIRO ChatGPT 챗봇은 무엇을 할 수 있나요?
AINIRO ChatGPT 챗봇은 비용을 어떻게 줄여줄까요?
AINIRO ChatGPT 챗봇은 매출을 증가시킬 수 있나요?
AINIRO ChatGPT 챗봇은 맞춤 설정할 수 있나요?
AINIRO ChatGPT 챗봇은 다른 시스템과 통합할 수 있나요?
AINIRO ChatGPT 챗봇 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
다음은 고객 서비스를 위한 AINIRO ChatGPT 챗봇 지원 이메일입니다: thomas@ainiro.io . 더 많은 문의사항이 있으면 문의하기 페이지(https://ainiro.io/contact-us)를 방문하세요.
AINIRO ChatGPT 챗봇 회사
AINIRO ChatGPT 챗봇 회사 이름: AINIRO.IO Ltd .
AINIRO ChatGPT 챗봇 회사 주소: Afrodites 6 7043 Larnaca Cyprus.
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AINIRO ChatGPT 챗봇 리뷰(0)
AINIRO ChatGPT 챗봇 가격
기본
월 $49
1 모델. 모델당 500개 스니펫. 월 500건의 요청. 약 100개의 페이지. OpenAI API 키 필요 없음
프로
월 $198
2 모델. 모델당 1,250개 스니펫. 월 15,000건의 요청. 모델당 약 250개의 페이지. OpenAI API 키 필요
엔터프라이즈
월 $798
5 모델. 모델당 2,500개 스니펫. 월 25,000건의 요청. 모델당 약 500개의 페이지. OpenAI API 키 필요. 개인 클라우드릿 포함
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AINIRO ChatGPT 챗봇 분석
AINIRO ChatGPT 챗봇 웹사이트 트래픽 분석
지리적 트래픽
상위 5지역
AINIRO ChatGPT 챗봇 삽입 실행
웹사이트 배지를 사용하여 커뮤니티에서 Toolify Launch에 대한 지원을 유도하세요. 홈페이지나 바닥글에 쉽게 삽입할 수 있습니다.
AINIRO ChatGPT 챗봇의 대안
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소셜 리스닝
Connect ChatGPT to your SQL Database in 5 minutes
In this video I show you how you can use SQL to dynamically fetch data from your database (ANY database), and use it as real time information for ChatGPT using OpenAI's APIs, for then to use AI to analyse your own private data - Check out our stuff at https://ainiro.io
Connect your OpenAI GPT to your SQL database
I played around with OpenAI's assistants and realised the superior way to connect it to my database, using a Magic cloudlet, exposing an API, being a thin wrapper around my database, allowing ChatGPT to access my private database and query it through my API. Try out my example assistant here - https://chat.openai.com/g/g-E59tsjxQh-contacts-crm-gpt Get your own cloudlet here - https://ainiro.io
How Architecture Destroyed Software Development!
In this video I illustrate how you increase your technical debt 12.9 times, while increasing resource costs by 100,800 times by following software development architecture "best practices". Some dude on GitHub who is writing a book about software development architecture was able to spend 214 days on a codebase I reproduced in Hyperlambda in 1 minute. His result was 1,762 lines of code, in 35 files, across some 15 different folders, and it took him 214 days. My result was 5 files, in one folder, with 137 lines of code, created in 1 minute! My Hyperlambda code probably has less bugs, and is also probably more secure and more scalable than his "solution". Notice, this code is intended for a chapter in a book about the CQRS and Mediator design patterns, teaching students "how to write good software" I must presume. This implies that we're literally teaching our children how to deliver junkware for 100,000 times the resource costs we could have spent, resulting in entire generations learning anti-practices, while believing these are in fact "best practices", when they're everything *but*! Just sayin' ... 😜 Visit https://ainiro.io
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