어셈블리AI
어셈블리AI이란 무엇인가요?
어셈블리AI는 음성을 변환하고 이해하기 위한 AI 모델을 제공하는 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 API를 통해 제품에 준비된 AI 모델을 활용할 수 있습니다.
어셈블리AI을 어떻게 사용하나요?
어셈블리AI를 사용하기 위해서 개발자는 API를 애플리케이션이나 서비스에 통합할 수 있습니다. API 요청을 통해 오디오 파일, 비디오 파일, 그리고 실시간 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이 API는 화자 레이블, 단어별 타임스탬프, 비속어 필터링, 사용자 정의 어휘 등의 기능을 제공합니다. 개발자는 또한 오디오 인텔리전스 모델과 LeMUR 프레임워크를 활용하여 음성 데이터를 이용한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
어셈블리AI의 핵심 기능
오디오 파일, 비디오 파일, 그리고 실시간 음성을 텍스트로 변환하기
비즈니스 및 개인 업무를 위한 오디오 해석
LeMUR을 활용하여 음성 데이터를 이용한 LLM 앱 구축하기
통화 녹음에서 세부적이고 정확한 데이터 해제하기
비디오 콘텐츠 캡션, 분류, 그리고 모더레이션하기
가상 회의의 텍스트 변환 및 분석하기
TV, 팟캐스트, 라디오에서 미디어 콘텐츠 타켓 및 분석하기
어셈블리AI의 사용 사례
전화 통화
비디오
가상 회의
미디어
어셈블리AI의 FAQ
어셈블리AI로 무엇을 할 수 있나요?
어떻게 어셈블리AI를 사용할 수 있나요?
어셈블리AI의 핵심 기능은 무엇인가요?
어셈블리AI의 사용 사례는 무엇인가요?
어셈블리AI 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
더 많은 문의사항이 있으면 문의하기 페이지(https://www.assemblyai.com/contact)를 방문하세요.
어셈블리AI 회사
어셈블리AI 회사 이름: AssemblyAI, Inc. .
어셈블리AI에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://www.assemblyai.com/about)를 방문하세요. .
어셈블리AI 로그인
어셈블리AI 로그인 링크: https://www.assemblyai.com/dashboard/login
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어셈블리AI 가입 링크: https://www.assemblyai.com/dashboard/signup
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어셈블리AI 삽입 실행
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소셜 리스닝
Vector Databases simply explained! (Embeddings & Indexes)
Vector Databases simply explained. Learn what vector databases and vector embeddings are and how they work. Then I'll go over some use cases for it and I briefly show you different options you can use. Resources: - Gentle introduction: https://frankzliu.com/blog/a-gentle-introduction-to-vector-databases - What is a vector database: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/ Get your Free Token for AssemblyAI👇 https://www.assemblyai.com/?utm_source=youtube&utm_medium=referral&utm_campaign=yt_pat_75 00:00 - Intro 00:44 - Why do we need vector databases 01:29 - Vector embeddings and indexes 02:58 - Use cases 03:45 - Different vector databases Vector Database Options: - Pinecone - Weaviate - Chroma - Redis - Qdrant - Milvus - Vespa ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ CONNECT ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🖥️ Website: https://www.assemblyai.com 🐦 Twitter: https://twitter.com/AssemblyAI 🦾 Discord: https://discord.gg/Cd8MyVJAXd ▶️ Subscribe: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?sub_confirmation=1 🔥 We're hiring! Check our open roles: https://www.assemblyai.com/careers ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #MachineLearning #DeepLearning
Explained: The conspiracy to make AI seem harder than it is! By Gustav Söderström
2023 may be a year that people still speak about 100 years from now, the year computers passed the Turing test! You know what these things can do, but do you actually understand how they can do it? How is it that we have services like Chat GPT that can write entire novels, and services like Stable Diffusion and Midjourney that can create amazing images or even music from just a text description or even white noise? Straight from the halls of Spotify, this is an academic/educational talk from an internal executive offsite that we’re sharing with the world. The premise of this talk is that AI is made to seem harder to understand than it actually is, and that after this presentation, you will feel like you understand how all of what’s now happening is possible - even if you don't work in tech and you don’t know a lot of math. 00:00:00 — Intro 00:04:01 — What is an LLM? 00:20:09 — What about creativity? 00:24:00 — How do you steer it? 00:34:26 — Why did no one see it coming? 00:39:00 — Everything is a vector! 00:57:44 — What is a neural network? 01:05:53 — Intelligence is compression! 01:15:12 — Diffusion Models - Generating images, video, and music 01:21:10 — Conditioning on text Sources used to build the talk: • www.mdpi.com/2076-3417/11/21/10267 • openai.com/blog/chatgpt?ref=assemblyai.com • blog.acolyer.org/2016/04/21/the-amazing-power-of-word-vectors/ • www.researchgate.net/figure/Perceptron-neuron-with-three-input-variables-with-a-single-output-0-or-1-The-inputs-are_fig1_338989845 • www.researchgate.net/figure/Schema-of-Autoencoder-architecture_fig1_338995559 • www.this-person-does-not-exist.com/en • developer.nvidia.com/blog/improving-diffusion-models-as-an-alternative-to-gans-part-1/ There are great resources available, for anyone interested in digging deeper.
Coding an AI Voice Bot from Scratch: Real-Time Conversation with Python
🔑 Get your AssemblyAI API key here: https://www.assemblyai.com/?utm_source=youtube&utm_medium=referral&utm_campaign=yt_smit_17 Learn how to build a real-time AI voice assistant using Python that can handle incoming calls, transcribe speech, generate intelligent responses, and provide a human-like conversational experience. Perfect for call centers, customer support, and virtual receptionist applications. In this coding tutorial, you'll integrate multiple cutting-edge technologies, including: 1. Assemblyai Speech-to-Text API for accurate real-time transcription. 2. OpenAI's powerful language models for natural language processing (NLP) and response generation. 3. ElevenLabs' AI voice synthesis to convert text responses into natural-sounding audio. Step-by-step, you'll create a Python application that seamlessly combines these APIs, enabling your AI assistant to listen to incoming audio, comprehend the speech, formulate contextual responses, and communicate back with synthesized voice in real-time. Github code: https://github.com/smithakolan/AssemblyAI-AI-Voice-Bot/ Timestamps: 00:00 - Intro & Demo of application 01:10 - Outline of application 01:58 - Step 1: download python libraries 06:21 - Step 1: Streaming Speech-to-Text with AssemblyAI 12:11 - Step 3: OpenAI Chat completion 15:32 - Step 4: Generate Human-like audio with Elevenlabs 18:48 - Running our AI Call Assistant #AIVoiceAssistant #RealTimeSpeechRecognition #NaturalLanguageProcessing #AIVoiceSynthesis #PythonTutorial #CallCenterAutomation #VoiceBot #StreamingSpeechtoText ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ CONNECT ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🖥️ Website: https://www.assemblyai.com 🐦 Twitter: https://twitter.com/AssemblyAI 🦾 Discord: https://discord.gg/Cd8MyVJAXd ▶️ Subscribe: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?sub_confirmation=1 🔥 We're hiring! Check our open roles: https://www.assemblyai.com/careers ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #MachineLearning #DeepLearning
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