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레이블 스튜디오: 다양한 모델에 대한 데이터 레이블링 도구입니다.
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6월 01 2023
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Label Studio 제품 정보

Label Studio이란 무엇인가요?

레이블 스튜디오는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성, 음성 및 비디오 모델을 위해 훈련 데이터를 준비하는 오픈 소스 데이터 레이블링 도구입니다. 모든 유형의 데이터에 대한 유연성을 제공합니다.

Label Studio을 어떻게 사용하나요?

레이블 스튜디오를 사용하려면 다음 단계를 따르십시오: 1. pip, brew를 통해 레이블 스튜디오 패키지를 설치하거나 GitHub에서 저장소를 복제합니다. 2. 설치된 패키지 또는 Docker를 사용하여 레이블 스튜디오를 실행합니다. 3. 데이터를 레이블 스튜디오로 가져옵니다. 4. 데이터 유형(이미지, 오디오, 텍스트, 시계열, 다중 도메인 또는 비디오)을 선택하고 특정 레이블링 작업(예: 이미지 분류, 객체 감지, 오디오 전사)을 선택합니다. 5. 사용자 지정 태그 및 템플릿을 사용하여 데이터에 대한 레이블링을 시작합니다. 6. 웹훅, Python SDK 또는 API를 사용하여 ML/AI 파이프라인에 연결하고 인증, 프로젝트 관리 및 모델 예측을 수행합니다. 7. 고급 필터를 사용하여 데이터 관리자에서 데이터 세트를 탐색하고 관리합니다. 8. 레이블 스튜디오 플랫폼에서 여러 프로젝트, 사용 사례 및 사용자를 지원합니다.

Label Studio의 핵심 기능

모든 데이터 유형에 대한 유연한 데이터 레이블링

컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성, 음성 및 비디오 모델 지원

사용자 지정 태그 및 레이블링 템플릿

웹훅, Python SDK 및 API를 통한 ML/AI 파이프라인 통합

ML보조 레이블링 및 백엔드 통합

클라우드 객체 저장소(S3와 GCP)와의 연결

데이터 관리자를 통한 고급 데이터 관리

여러 프로젝트와 사용자 지원

다양한 데이터 레이블링이 필요한 데이터 과학자 커뮤니티 신뢰

Label Studio의 사용 사례

#1

컴퓨터 비전 모델의 훈련 데이터 준비

#2

자연어 처리 모델의 훈련 데이터 준비

#3

음성 및 음성 모델의 훈련 데이터 준비

#4

비디오 모델의 훈련 데이터 준비

#5

이미지, 오디오, 텍스트 및 시계열 데이터의 분류

#6

이미지 및 비디오에서 객체 감지 및 추적

#7

이미지의 의미적 세분화

#8

오디오에서 화자 다이어라이제이션 및 감정 인식

#9

오디오 전사

#10

문서의 분류 및 명명 기관 추출

#11

질문 응답 및 감정 분석

#12

시계열 분석 및 이벤트 인식

#13

대화 처리 및 광학 문자 인식

#14

다양한 유형의 데이터 레이블링이 필요한 다중 도메인 응용 프로그램

Label Studio의 FAQ

레이블 스튜디오는 다른 유형의 데이터를 처리할 수 있나요?

레이블 스튜디오를 ML/AI 파이프라인과 통합할 수 있나요?

레이블 스튜디오는 ML보조 레이블링을 지원합니까?

레이블 스튜디오를 클라우드 객체 저장소에 연결할 수 있나요?

레이블 스튜디오는 다중 프로젝트 및 다중 사용자 환경에 적합한가요?

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