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RunPod은 GPU 지원을 통한 인공지능 추론 및 훈련을 위한 글로벌 클라우드 플랫폼입니다.
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3월 07 2023
월간 방문자 수:
696.0K
소셜 및 이메일:
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기타
RunPod 제품 정보

RunPod이란 무엇인가요?

RunPod은 인공지능 추론과 훈련을 위한 전 세계적으로 분산된 클라우드 플랫폼입니다. GPU 인스턴스를 제공하여 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기있는 프레임 워크를 지원하며 AI 작업을 쉽게 실행할 수 있습니다.

RunPod을 어떻게 사용하나요?

RunPod를 사용하려면 계정을 등록하고 로그인하면 됩니다. 그런 다음 공개 또는 개인 저장소를 사용하여 컨테이너 기반의 GPU 인스턴스를 배포할 수 있습니다. 다양한 GPU 유형과 지역을 선택하여 특정 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. RunPod은 또한 서버리스 GPU 컴퓨팅, 다양한 응용 프로그램에 대한 AI 엔드포인트 및 개인 정보 보호 및 보안을 강화하기 위한 안전한 클라우드 옵션을 제공합니다.

RunPod의 핵심 기능

저렴한 가격으로 클라우드 GPU 임대

TensorFlow 및 PyTorch와 같은 AI 프레임워크 호환성

API, CLI 및 SDK 지원

8개 이상의 지역에서의 전 세계적인 분포

데이터를 위한 네트워크 저장소

안전하고 커뮤니티 환경의 클라우드 옵션

컨테이너 기반의 GPU 인스턴스

서버리스 GPU 컴퓨팅

완전 관리형 인공지능 엔드포인트

AI 전문가로부터 신뢰 받는 서비스

RunPod의 사용 사례

#1

AI 훈련

#2

AI 추론

#3

머신러닝

#4

딥러닝

#5

데이터 분석

RunPod의 FAQ

RunPod에서 GPU를 어떻게 임대할 수 있나요?

RunPod에서 지원하는 AI 프레임워크는 무엇인가요?

RunPod의 핵심 기능은 무엇인가요?

RunPod의 사용 사례는 무엇인가요?

RunPod은 서버리스 GPU 컴퓨팅을 제공하나요?

RunPod에서 내 데이터는 안전한가요?

Pod를 중지하면 작업을 다시 시작할 수 있나요?

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RunPod 분석

RunPod 웹사이트 트래픽 분석

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Norway
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Dec 2022 - Jan 2025 데스크톱 장치만 해당

웹사이트 트래픽 소스

직접
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디스플레이 광고
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Ultimate RunPod Tutorial For Stable Diffusion - Automatic1111 - Data Transfers, Extensions, CivitAI

Sign up RunPod: https://bit.ly/RunPodIO. This is the Grand Master tutorial for running Stable Diffusion via Web UI on RunPod cloud services. If I have been of assistance to you and you would like to show your support for my work, please consider becoming a patron on 🥰 https://www.patreon.com/SECourses SECourses Discord To Get Full Support ⤵️ https://discord.com/servers/software-engineering-courses-secourses-772774097734074388 #RunPod discord: https://discord.gg/pJ3P2DbUUq Colab Tutorial 1: https://youtu.be/mnCY8uM7E50 Colab Tutorial 2: https://youtu.be/kIyqAdd_i10 Automatic1111 Command Line: https://bit.ly/StartArguments Best DreamBooth Tutorial: https://youtu.be/Bdl-jWR3Ukc DreamBooth second tutorial: https://youtu.be/KwxNcGhHuLY RunPodCTL GitHub: https://github.com/runpod/runpodctl Pre-trained models repo link : https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet Web UI install tutorial on PC: https://youtu.be/AZg6vzWHOTA How To Use Different Models Automatic1111: https://youtu.be/aAyvsX-EpG4 Textual Inversion Training Tutorial: https://youtu.be/dNOpWt-epdQ ControlNet Tutorial Video: https://youtu.be/vhqqmkTBMlU ControlNet extension: http://bit.ly/3IxBYc6 ControlNet Model Files: https://bit.ly/CTRLNETModels ControlNet Native Script: https://youtu.be/YJebdQ30UZQ Upgrade xformers Commands: https://bit.ly/UPxformers Kohya GUI: http://bit.ly/3ICvsB7 Cloud sync: http://bit.ly/40Zf44C 0:00 Intro 1:32 How to register RunPod.io and charge your credits 2:34 How to deploy a pod - start a server for Stable Diffusion 1.5 Automatic1111 Web UI 3:30 How to select deployment template for Stable Diffusion Web UI in RunPod 4:00 Explanation of temporary disk and persistent volume 4:44 Explanation of credit spending per minute for storage usage in RunPod 8:10 My Pods section 8:30 Connect to the started Pod 8:41 Start SD 2.1 Version Web UI Pod 9:25 Why pick a lesser used Pod 10:53 Bidding system of RunPod.io 13:11 Where and how to see scheduled maintenance 13:31 Stop Pod vs Terminate (delete) Pod 14:24 Where to see logs to debug and understand errors 15:08 Connect your Pod via a Jupyter Lab interface 15:16 How to change Automatic1111 Web UI command line arguments and restart it 17:54 First prompt in RunPod Automatic1111 Web UI 18:45 Where to see logs, find error logs, debug them 19:35 How to install DreamBooth extension of Automatic1111 Web UI 20:58 Where the generated images are saved 21:10 How to download generated images 21:38 How to update installed extensions 21:55 How to notice port error and fix it 23:04 How to install runpodctl latest version to transfer files very quickly between Pods and PC 23:55 How to download a ckpt file very fast from Hugging Face repo 25:10 Start DreamBooth training with best model and settings 30:41 How to upload your training dataset images 34:15 How to upload thousands of images (big data) from your computer to RunPod via runpodctl 34:28 How to install RunPodCTL on your Windows computer 35:06 How to send files from your PC to RunPod via runpodctl 39:38 Where to find generated checkpoints and sample images during DreamBooth training 41:30 How to delete non-empty folder 41:51 Even though xformers not selected during training, still breaks training and how to fix it 42:29 How to download a folder from RunPod to your PC via runpodctl very quickly 43:09 How to add runpodctl to environment path to use from every folder 47:25 How to continue/resume DreamBooth training 48:20 Test all training checkpoints with x/y plot to find best one 52:09 How to set correct command line arguments for SD 2.1 52:55 Where to see currently spent credits per hour 54:05 How to do DreamBooth training on SD 2.1 - 768 pixel version with best possible settings 57:42 How to generate classification images manually very fast 1:00:26 Why SD 1.5 is superior to 2.1 1:04:34 How to download custom models very fast from CivitAI 1:08:45 How to do Textual Inversion training with some optimal settings 1:13:00 Where Textual Inversion training samples and checkpoints are saved 1:14:07 How to use Textual Inversion check points 1:15:55 Move generated SD 2.1 classification images into correct folder 1:19:26 How to install and run ControlNet extension on RunPod IO 1:21:11 How to download your trained model files (ckpt) into your PC very fast via runpodctl 1:25:00 How to upgrade xformers to 0.0.17 for DreamBooth SD 2.1 training 1:26:04 How to expand runtime disk space 1:27:21 Best settings for SD 2.1 with xformers 1:31:30 What is Stable Diffusion fine tuning and how to do fine tuning with DreamBooth 1:39:20 Best settings quick recap for SD 2.1 for 24 GB VRAM 1:40:34 How to install and run Kohya GUI on RunPod 1:44:16 How to enable public Gradio link for Kohya GUI 1:44:52 How to start RunPods without GPU 1:46:53 Cloud snyching your Pod data / content thumbnail freepik macrovector

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RunPod 삽입 실행

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