11 강력한 AI 데이터 분석 도구로 당신의 통찰력을 혁신화하세요.

데이터 분석을 위한 인공지능 도우미

AskExcel은 데이터 분석을 위한 인공지능 도우미입니다.

AskExcel을 사용하려면 데이터 분석에 관련된 모든 것에 대해 대화를 나누면 됩니다.

• 인공지능 기반 데이터 분석

• 대화 기반 도움

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인공지능 기반의 데이터 분석 플랫폼

인공지능 기반 데이터 분석 플랫폼

1. 데이터 업로드하기 2. 인공지능이 분석하기 3. 정확한 데이터 인사이트 확인하기

• 인공지능 기반의 데이터 분석

• 유용한 차트

• 신뢰할 수 있는 리포트

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모두를 위한 데이터 분석 혁신.

NeoAnalyst.AI 데이터 분석을 혁신하여 모두를 위한 깊은 통찰력을 직관적으로 제공합니다. 데이터를 업로드하고 25가지 권장 질문 중에서 선택하면 날카로운 시각화와 실용적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 코딩이나 데이터 과학 지식이 필요하지 않습니다.

NeoAnalyst.AI는 비즈니스 리더를 위한 즉시 데이터 분석 플랫폼입니다. NeoAnalyst.AI를 사용하려면 데이터를 업로드하고 권장 질문 중에서 선택하기만 하면 됩니다. 코딩이나 데이터 과학 지식이 필요하지 않습니다.

• NeoAnalyst.AI는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다: - 어떤 데이터셋이든 즉시 분석 - 분석 쿼리에 대한 스마트한 추천 - 예측 분석과 즉각적인 통찰력 - 이해하기 쉬운 차트와 상세한 통찰력 - 구현이나 새로운 아이디어 생성을 위한 맞춤형 추천

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인공지능과 지리공간 기술에 기반한 데이터 분석입니다.

디비나는 인공지능과 지리공간 기술을 결합한 데이터 분석 플랫폼입니다.

디비나와 함께 데이터를 통합하고 그 잠재력을 발휘하여 강력한 인사이트를 얻어보세요. 고급 지리공간 인프라와 인공지능의 지원으로 앞서 나아가세요.

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음악 산업을 위한 빅데이터 분석 및 AI

Music Tomorrow은(는) 빅데이터 분석, 설명 가능한 인공지능(AI) 및 음악 산업의 교차로에서 활동하는 회사입니다.

Music Tomorrow은 아티스트와 음악 전문가들이 스트리밍 플랫폼에서의 가시성을 향상시키기 위해 스트리밍 SEO 솔루션을 제공합니다. 사용자는 분석 도구에 접근하여 Spotify와 같은 플랫폼이 음악을 인식하는 방식에 대한 통찰력을 얻고 이 정보를 활용하여 온라인 프레즌스를 강화할 수 있습니다.

• 아티스트와 레이블을 위한 스트리밍 SEO 솔루션

music-tomorrow.com은/는 AI 분석 어시스턴트,AI SEO 어시스턴트,인공지능 지식 베이스,AI 강좌,AI 지식 관리,AI 지식 그래프 음악 산업,빅데이터 분석,설명 가능한 인공지능,스트리밍 플랫폼,SEO 솔루션를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Dystr는 AI를 사용하여 업무부하를 자동화하고 데이터 분석을 지원합니다.

Dystr는 업무부하를 자동화하고 데이터 분석 작업에 도움을 주는 AI 기반 분석 환경입니다.

Dystr을 사용하려면 먼저 웹사이트에서 계정을 생성하세요. 로그인 후 데이터를 업로드하고 필요한 분석 옵션을 선택할 수 있습니다. Dystr의 AI 알고리즘은 데이터를 처리하고 분석 기호에 따라 실행 가능한 인사이트와 시각화를 생성합니다.

• AI 기반 분석

• 자동화된 업무부하

• 데이터 처리 및 인사이트 생성

• 시각화 도구

• 실행 가능한 권장 사항

Dystr은/는 AI 분석 어시스턴트,AI 데이터 마이닝,AI 워크플로우 관리,AI 생산성 도구 AI 분석,자동화된 업무부하,데이터 처리,인사이트,시각화,의사 결정,성과 추적,최적화를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

쉬운 데이터 분석을 위한 Slack 챗봇.

뻔뻔 AI는 비즈니스 사용자가 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 Slack 챗봇입니다. SQL 코드 작성, 수동 스프레드시트 분석, 또는 데이터 분석가에 의존하는 대신 비즈니스 사용자는 이제 평문 영어를 사용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다.

뻔뻔 AI를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 뻔뻔 AI Slack Workspace에 가입하세요. 2. 데이터의 CSV 파일을 뻔뻔 Slackbot에 업로드하세요. 3. 현재 주제의 데이터 질문을 하세요.

• 뻔뻔 AI의 핵심 기능은 다음과 같습니다: - 자연어 분석: 평문 영어를 사용하여 데이터 탐색 - 협업: 동료와 함께 통찰력을 얻고 데이터를 분석할 수 있습니다. - Slack 통합: Slack Workspace와의 통합 (곧 출시 예정)

Papyrus AI은/는 AI 분석 어시스턴트,AI 차트,AI 데이터 마이닝 챗봇,데이터 분석,자연어 처리,협업,Slack 통합를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

크레이온 데이터는 수익 성장을 추진하기 위한 maya.ai 플랫폼을 제공합니다.

크레이온 데이터는 싱가포르에 기반을 둔 인공지능과 빅데이터 기업으로서 maya.ai 플랫폼을 제공하여 기업들이 개인화 인공지능을 통해 수익을 가속화할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 데이터의 가치를 해제하고 고객 참여를 증가시키며 수익 성장을 추진할 수 있게 합니다.

크레이온 데이터의 maya.ai 플랫폼을 사용하려면 다음 단계를 따르면 됩니다: 1. 크레이온 데이터 계정을 등록합니다. 2. maya.ai 플랫폼에 접속하여 데이터, 추천, 사용자 경험 등이 포함된 모듈식 플랫폼 구조를 탐색합니다. 3. 관련된 생태계를 연결하고 특허 기술 알고리즘을 활용하여 맞춤형 추천을 각 고객에게 제공합니다. 4. 플랫폼의 모듈을 기존 시스템과 제품에 통합하기 위해 plug and play API를 이용합니다. 5. 데이터의 안전성을 보장하기 위해 플랫폼의 확장성, 보안 및 개인 정보 보호 기능을 활용합니다. 6. 소비자 은행, 핀테크, 여행, 기술 유통, 소매 등 다양한 업종에서 플랫폼의 인공지능 기능을 수익 성장에 적용할 수 있습니다. 7. 준비된 인공지능 기반 솔루션에 접근하고 실제 사례를 탐색해 maya.ai가 어떻게 수익을 증대시킬 수 있는지 확인합니다. 8. 크레이온 데이터의 파트너와 클라이언트 생태계에 참여하여 협업하고 더 나은 혁신을 이끌어냅니다.

• 모듈식 플랫폼 구조

• 개인화 추천을 위한 특허 기술 알고리즘

• 통합을 위한 plug and play API

• 확장성 및 클라우드 애니스트틱

• 사용자 선호도에 기반한 실시간 추천

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 조치

Maya은/는 AI 리더십 개발,AI 데이터 마이닝,대형 언어 모델 (LLMs),AI 광고 어시스턴트 AI 개인화,수익 가속화,빅데이터,maya.ai 플랫폼,모듈식 플랫폼,개인화 추천,데이터 가치화,고객 참여,산업별 솔루션,데이터 분석를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

DataSquirrel.ai는 사용자 친화적인 빠르고 쉬운 데이터 분석 플랫폼입니다.

DataSquirrel.ai는 누구나 빠르고 쉽게 데이터를 분석할 수 있는 데이터 분석 플랫폼입니다. 복잡한 수식과 피벗 테이블을 필요로하지 않으며, 안내되는 평문 인터페이스를 제공함으로써 이를 대체합니다.

DataSquirrel.ai를 사용하려면 데이터를 업로드하고 플랫폼이 자동으로 분석하고 정리하도록하면 됩니다. 그런 다음 차트를 생성하고 분석 결과를 공유하고 다운로드하며 의견을 추가 할 수 있습니다. 비기술적 사용자를 위해 특별히 설계된 비즈니스 인텔리전스 기능을 제공합니다.

• 데이터의 자동 분석

• 자동 데이터 정리

• 차트의 자동 생성

• 협업 기능 (공유, 의견 추가)

• 결과의 다운로드

DataSquirrel.ai은/는 AI 분석 어시스턴트,AI 차트,AI 데이터 마이닝,AI 모니터링 및 보고서 생성기 데이터 분석,비즈니스 인텔리전스,데이터 정리,차트 생성,협업,평문 인터페이스를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

"xyzt.ai는 시각적 분석 플랫폼을 통해 비 코딩 분석가를 위한 대량 데이터 분석을 간소화합니다."

xyzt.ai는 비 코딩 분석가를 위한 시각적 분석 플랫폼으로, 대량의 위치 지능 데이터를 간소화합니다. 동적 위치 데이터 세트의 쉬운 분석을 가능하게 하며, 수억 개의 레코드로 확장됩니다.

xyzt.ai를 사용하려면 드래그 앤 드롭 기능이나 REST API를 사용하여 이동 데이터를 CSV 파일로 업로드하면 됩니다. 레코드는 lon/lat 위치, 타임스탬프 및 관련 속성을 포함해야 합니다. 또한 GeoJSON 모양 위에 정의된 시계열 데이터로 작업할 수 있습니다. 업로드한 후 데이터에서 통찰력을 얻고 위치 기반 정보를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

• 비 코딩 분석가를 위한 셀프 서비스 위치 분석

• 수억 개의 레코드 처리 가능성

• CSV 업로드 또는 REST API를 통한 쉬운 데이터 편입

• GeoJSON 모양 위에 정의된 시계열 데이터로 작업

• 코딩 없이 위치 데이터에서 통찰력 추출

• 기존 플랫폼에 통합하기 위한 임베딩 및 화이트 레이블링 옵션

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