성공적인 기계 학습 모델 배포를 위한 8가지 필수 단계

머신러닝 모델 생성을 자동화합니다.

전통적인 자료를 머신러닝 모델로 변환해주는 완전 자동화 플랫폼입니다.

데이터를 업로드하고 한 번의 클릭으로 머신러닝 모델을 받으세요.

• 자료를 머신러닝 모델로 변환

• 파일 드래그앤드롭 업로드

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스트림릿은 데이터 과학과 머신 러닝을 위한 웹 앱을 만들고 배포할 수 있게 해줍니다.

스트림릿은 데이터 과학과 머신 러닝 프로젝트를 위한 웹 애플리케이션을 생성하고 배포할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다.

스트림릿을 사용하려면 pip를 사용하여 설치한 후 원하는 기능을 가진 파이썬 스크립트를 만들어야 합니다. 그런 다음 'streamlit run' 명령을 사용하여 스크립트를 실행하면 웹 브라우저가 열리고 애플리케이션이 표시됩니다.

• 삽편한 웹 개발 프레임워크

• 수동 새로고침 없이 실시간 앱 업데이트

• 인터랙티브 위젯에 대한 내장 지원

• 더 빠른 성능을 위한 자동 캐싱

• 인기있는 데이터 과학 라이브러리와의 원활한 통합

• 데이터 탐색 및 시각화를 위한 사용자 친화적 인터페이스

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데이터로봇은 데이터 준비, 모델 작성, 배포 및 모니터링을 포함한 AI에 대한 종합적인 플랫폼입니다.

데이터로봇은 생성 및 예측적 AI 필요에 대한 종합 솔루션을 제공하는 플랫폼입니다. 데이터 준비, 모델 구축 및 최적화, 모델 배포 및 통합, 모델 정확성 모니터링 및 측정을 위한 도구를 제공합니다.

데이터로봇을 사용하려면 데이터를 연결하고 품질을 평가하는 것으로 시작할 수 있습니다. 그런 다음, 새로운 기능을 개발하고 피쳐 스토어에 통합할 수 있습니다. 다음으로, 구조화된 및 비구조화된 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키고 다양한 전략을 실험할 수 있습니다. 모델이 구축되면 성능을 평가하고 주요한 요소를 식별하며 의사 결정을 위한 사용자 정의 앱을 생성할 수 있습니다. 실제 운영용 AI의 경우, 데이터로봇은 모델의 정확성, ROI 및 편견을 실시간으로 모니터링하고 AI 자산을 검증하고 관리하며 모델을 어디에서든 배포 및 통합하는 데 도움이 됩니다.

• 데이터 연결 및 품질 평가

• 새로운 기능 개발 및 피쳐 스토어 통합

• 구조화된 및 비구조화된 데이터를 사용한 모델 훈련

• 모델 성능 평가 및 주요한 요소 식별

• 의사 결정을 위한 사용자 정의 앱 생성

• AI 자산 검증 및 관리

• 어디에서든 모델 배포 및 통합

• 모델 정확성, ROI 및 편견 실시간 모니터링

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갤랙티카 머신 러닝 모델을 탐색하고 상호 작용하는 것을 목표로 한 갤랙티카 데모 웹사이트입니다.

갤랙티카 데모는 사용자가 갤랙티카라고 알려진 머신 러닝 모델과 상호 작용하고 탐색할 수 있는 웹사이트입니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 갤랙티카의 기능과 능력을 실험해 볼 수 있습니다.

갤랙티카 데모를 사용하려면 웹사이트를 방문하고 화면의 지시에 따르면 됩니다. 사용자는 자체 데이터를 입력하거나 플랫폼이 제공하는 샘플 데이터를 활용할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 갤랙티카의 다양한 기능에 접근하고 다른 매개변수로 실험하며 모델의 출력이나 예측을 관찰할 수 있습니다.

• 갤랙티카 데모의 주요 기능은 갤랙티카 머신 러닝 모델과의 상호 작용 실험, 데이터 입력 및 분석 기능, 모델 매개변수 조정 옵션입니다. 사용자는 또한 모델의 성능을 시각화하고 정확도를 평가할 수 있습니다.

Galactica은/는 AI 도구 디렉토리 머신 러닝,인공 지능,연구,개발를 제공하여 모든 이 AI 기능에 사용할 수 있습니다.

Develop, integrate, ship, and improve machine learning models at any scale

The Continuous Machine Learning Company

Easily develop, integrate, ship, and improve AI/ML models with ClearML

• DataOps Data Management

• Experiment Management & Visualization

• Model Training & Lifecycle Management

• Collaborative Dashboards & Reporting

• Model Management, Repository, & Versioning

• Automation (CI/CD) & Pipelines

• Model Serving & Monitoring

• Complete Visibility Over Your Infrastructure Usage

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• Reduce Compute, Hardware, and Resource Spend to Optimize Cost and Performance

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기계 학습 개발을 위한 안전한 JupyterLab 확장 프로그램 및 CLI 도구

NB Defense는 기계 학습 개발 과정의 모든 단계에서 보안에 대해 생각하도록 장려하는 JupyterLab 확장 프로그램 및 CLI 도구입니다.

NB Defense를 사용하려면 JupyterLab 확장 프로그램과/또는 CLI 도구를 설치할 수 있습니다. 확장 프로그램은 JupyterLab 내에서 문맥에 맞는 안내를 제공하고 CLI 도구는 Git 리포지토리 전체 또는 노트북이 포함된 폴더를 스캔할 수 있습니다.

• JupyterLab 내 문맥에 맞는 안내

• 고급 리포지토리 스캔

• CVE 식별

• 사용자 정의 가능한 스캔 옵션

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그래파이트 노트는 빠른 비즈니스 인사이트를 위한 사용자 친화적인 기계 학습 플랫폼입니다.

그래파이트 노트는 사용자가 사업 인사이트와 예측을 몇 분 만에 생성할 수있는 노 코딩 기계 학습 플랫폼입니다. 이는 기계 학습을위한 세계에서 가장 쉬운 플랫폼이 되도록 설계되어 모든 기술 수준의 사용자에게 액세스 할 수 있습니다.

그래파이트 노트를 사용하려면 CRM, 온라인 스토어, 고객 데이터베이스 또는 기타 소스에서 원시 데이터를 가져와야합니다. 그런 다음 플랫폼은 자동으로 비즈니스 질문에 대답하기위한 알고리즘을 생성합니다. 결과는 차트, 그래프 및 테이블로 구성되어 간편하게 팀과 공유 할 수 있습니다.

• 노 코딩 기계 학습 플랫폼

• 빠른 설정 및 빠른 인사이트

• 고객 행동 패턴 분석을위한 AI 기반 도구

• 고객 행동 패턴에 기반한 고객 분류

• 다른 고객 세그먼트에 대한 맞춤형 마케팅 전략

• 리드 전환 확률 예측

• 예측에 기반한 리드 평가

• 기존 판매 데이터에 기반한 제품 수요 예측

• 고객 이탈 예측 및 유지 전략 수립

• 과거 캠페인 분석 및 미래 성과 예측

• 인사이트 제시 및 공유를위한 내장된 시각화 도구

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