데이터로봇
데이터로봇이란 무엇인가요?
데이터로봇은 생성 및 예측적 AI 필요에 대한 종합 솔루션을 제공하는 플랫폼입니다. 데이터 준비, 모델 구축 및 최적화, 모델 배포 및 통합, 모델 정확성 모니터링 및 측정을 위한 도구를 제공합니다.
데이터로봇을 어떻게 사용하나요?
데이터로봇을 사용하려면 데이터를 연결하고 품질을 평가하는 것으로 시작할 수 있습니다. 그런 다음, 새로운 기능을 개발하고 피쳐 스토어에 통합할 수 있습니다. 다음으로, 구조화된 및 비구조화된 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키고 다양한 전략을 실험할 수 있습니다. 모델이 구축되면 성능을 평가하고 주요한 요소를 식별하며 의사 결정을 위한 사용자 정의 앱을 생성할 수 있습니다. 실제 운영용 AI의 경우, 데이터로봇은 모델의 정확성, ROI 및 편견을 실시간으로 모니터링하고 AI 자산을 검증하고 관리하며 모델을 어디에서든 배포 및 통합하는 데 도움이 됩니다.
데이터로봇의 핵심 기능
데이터 연결 및 품질 평가
새로운 기능 개발 및 피쳐 스토어 통합
구조화된 및 비구조화된 데이터를 사용한 모델 훈련
모델 성능 평가 및 주요한 요소 식별
의사 결정을 위한 사용자 정의 앱 생성
AI 자산 검증 및 관리
어디에서든 모델 배포 및 통합
모델 정확성, ROI 및 편견 실시간 모니터링
데이터로봇의 사용 사례
건강 관리 및 생명 과학
제조업
소매업
금융 서비스
데이터로봇의 FAQ
데이터로봇은 무엇인가요?
데이터로봇을 어떻게 사용하나요?
데이터로봇의 핵심 기능은 무엇인가요?
데이터로봇의 사용 사례는 무엇인가요?
데이터로봇 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
더 많은 문의사항이 있으면 문의하기 페이지(https://www.datarobot.com/contact-us/)를 방문하세요.
데이터로봇 회사
데이터로봇 회사 이름: DataRobot, Inc. .
데이터로봇에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://www.datarobot.com/about-us/)를 방문하세요. .
데이터로봇 로그인
데이터로봇 로그인 링크: https://app.datarobot.com/
데이터로봇 가격
데이터로봇 가격 링크: https://www.datarobot.com/pricing/
데이터로봇 Youtube
데이터로봇 Youtube 링크: https://www.youtube.com/channel/UC5fFOfzgxQ9XVqNesi9U0MQ
데이터로봇 Linkedin
데이터로봇 Linkedin 링크: https://www.linkedin.com/company/datarobot
데이터로봇 Twitter
데이터로봇 Twitter 링크: https://twitter.com/DataRobot
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데이터로봇 분석
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데이터로봇 삽입 실행
웹사이트 배지를 사용하여 커뮤니티에서 Toolify Launch에 대한 지원을 유도하세요. 홈페이지나 바닥글에 쉽게 삽입할 수 있습니다.
데이터로봇의 대안
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성공적인 기계 학습 모델 배포를 위한 8가지 필수 단계
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💥 Будущее раскрашенных фильмов 🎨 (+ тестируем neurodub и vocalremover)
🎥🌈📺 Будущее раскрашенных фильмов 🎨 Представляю беглый обзор темы колоризации черно-белого кино от канала The Solomon Society https://www.youtube.com/@TheSolomonSociety Перевод с английского и дубляж - мой. Точнее ПОЧТИ МОЙ 😅🫣😈 Обзор несколько запоздалый))) 2017 года. Впрочем, несмотря на бум нейросетей за последний год, кажется, вопрос автоматического раскрашивания фильмов так никуда качественно не продвинулся. Чего нельзя сказать о других направлениях. Например, перевод и дубляж видеоконетнта‼️ Этот ролик создан с помощью нейросетей neurodub.ai и vocalremover.org Первая переводит и дублирует, вторая разделяет аудиодорожку на вокал и фон. Работа заняла ок 4 часов. Все-таки и тот и другой нейроинструмент далеки от идеала. Но прогресс и в переводе и в озвучке - огромный. Например по сравнению с той же Алисой. Оригинальный ролик вот тут: 👉 • The Future of Fil... https://youtu.be/SM9YwN_Dvv0 💥 Сайт algorithmia.com/colorize-photos УЖЕ НЕ ПАШЕТ (то ли закрыт, то ли переехал) Даю рабочий на 2023 список ресурсов по фотографиям https://colorize.cc/ от Александра Кожевин https://palette.fm/ https://picwish.com/ https://www.cutout.pro/ru/photo-colorizer-black-and-white/ https://www.myheritage.com/incolor?lang=RU генеалогический ресурс https://9may.mail.ru/restoration/ ресурс от mail.ru, там же крутой проект распознавания лиц https://www.artlebedev.ru/color/ от Артемия Лебева Чтобы два раза не вставать.... мои любимые каналы по теме раскрашивания. @shivamontazhupscale Раскрашенный нейросетью и реставрированные фильмы СССР. @kinocolor Кинохроника в цвете. Шикарный отечественный проект по колоризации кинохроники. Много революции и Ленина, как мы любим))) @XIXbacktolife Наверно лучший проект западный по колоризации. @NASS_0 еще один проект по колоризации @chronoshistory частный немецкий архив кинофотодокументов @alexof13 эмигрант из "наших" занимается вт.ч. и колоризацией @mariogonzalez2000 ГДРовское доккино Знаете рыбные места? Пишите в комментариях! Так же важно ваше мнение - стоит ли делать подобные образовательно-развлекательные ролики в будущем. 👇👇👇👇👇👇👇
Mastering AI: Your Guide to the Top 25 Tools and Platforms.
Welcome to our channel! 🚀 In today's video, we're diving deep into the world of artificial intelligence and machine learning. 🧠💻 We've curated a list of the top 25 tools, frameworks, and platforms that every AI enthusiast should know about. Whether you're a developer, a data scientist, or simply curious about cutting-edge tech, this video is your roadmap to AI success. 25 Ai website links - 1. TensorFlow: https://www.tensorflow.org 2. PyTorch: https://pytorch.org 3. Keras: https://keras.io 4. OpenAI: https://www.openai.com 5. IBM Watson: https://www.ibm.com/watson 6. Microsoft Azure AI: https://azure.microsoft.com/en-us/services/ai 7. Amazon AI: https://aws.amazon.com/ai 8. Google Cloud AI: https://cloud.google.com/ai 9. NVIDIA Deep Learning AI: https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai 10. Caffe: https://caffe.berkeleyvision.org 11. Theano: http://deeplearning.net/software/theano 12. scikit-learn: https://scikit-learn.org 13. H2O.ai: https://www.h2o.ai 14. DataRobot: https://www.datarobot.com 15. RapidMiner: https://rapidminer.com 16. Cognitive Services API (Azure): https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services 17. IBM Watson Assistant: https://www.ibm.com/cloud/watson-assistant 18. Google Dialogflow: https://cloud.google.com/dialogflow 19. Wit.ai: https://wit.ai 20. TensorFlow.js: https://www.tensorflow.org/js 21. Keras.js: http://transcranial.github.io/keras-js 22. DeepAI: https://deepai.org 23. Algorithmia: https://algorithmia.com 24. BigML: https://bigml.com 25. OpenCV: https://opencv.org #AI #MachineLearning #TechTools #AIPlatforms #DeepLearning #DataScience #TechInnovation #ArtificialIntelligence