Describe what you'd like your backend to do in one or two sentences. You can also browse apps created by others in the gallery section of the website.

Página de destino Auto Backend

LlamaChat resumir

LlamaChat allows you to chat with LLaMA, Alpaca and GPT4All models, all running locally right on your Mac. Support for Vicuna and Koala coming soon. NOTE: LlamaChat requires obtaining model files separately, adhering to each source's terms and conditions.

Página de destino LlamaChat

Comparar detalhes

detalhes de Auto Backend

Categorias	Outros
Site Auto Backend	https://www.autobackend.dev?utm_source=toolify
Hora Adicionada	Março 07 2023
Auto Backend Preços	--

detalhes de LlamaChat

Categorias	Ferramentas de Desenvolvimento de AI, Chatbot AI, Assistente de Código de IA, Modelos de Linguagem Grande (MLGs), Construtor de Aplicativos de IA
Site LlamaChat	https://llamachat.app?utm_source=toolify
Hora Adicionada	Junho 03 2023
LlamaChat Preços	--

Comparação de uso

Como usar Auto Backend?

1. Sign up for an account on Auto Backend. 2. Choose the type of backend you need, such as Todo List, Reddit Trending, Get Random Pokemon, Twitter Clone, Calendar Backend, or Ethereum Balance. 3. Customize the settings and configurations for your backend. 4. Click on 'Create Backend' and let Auto Backend generate your backend code. 5. Download the generated code and integrate it into your web application.

Como usar LlamaChat?

To use LlamaChat, download the version 1.2.0 from the website or install it via Homebrew. Once installed, you can launch the application and start chatting with the LLaMA, Alpaca, and GPT4All models. Simply type your messages and the models will respond accordingly.

Compare os prós entre Auto Backend e LlamaChat

Principais recursos de Auto Backend

Rapid backend generation in seconds
Multiple backend options available
Customizable settings and configurations
Downloadable backend code

Principais recursos de LlamaChat

LlamaChat's core features include:1. Chatting with LLaMA, Alpaca, and GPT4All models: Engage in conversations with these models and receive responses based on their respective capabilities.2. Local model execution: All models run locally on your Mac, ensuring privacy and offline availability.3. Easy model conversion: LlamaChat allows you to import PyTorch model checkpoints or pre-converted .ggml model files with ease.4. Open-source: LlamaChat is built on open-source libraries like llama.cpp and llama.swift. It is free and fully open-source.5. Compatibility: LlamaChat supports both Intel processors and Apple Silicon.

Comparar casos de uso

Casos de uso para Auto Backend

Developers looking to quickly create a backend for their web applications
Startups and small businesses building prototypes or minimum viable products
Web development teams aiming to streamline backend development process

Casos de uso para LlamaChat

LlamaChat can be used for various purposes, including:1. Chatbot development: Developers can test and fine-tune their chatbot models using LlamaChat's interface.2. Language learning: Users can engage in conversations to practice and improve their language skills.3. Entertainment: Have fun chatting with AI-powered models and enjoy interactive conversations.

Comparar tráfego/visitantes mensais

Tráfego de Auto Backend

Auto Backend é aquele com 495 visitas mensais e duração média de 00:00:00.visit. Auto Backend tem uma página por visita de 1.01 e uma taxa de rejeição de 42.73%.

Tráfego mais recente do website

Visitas Mensais	495
Duração média da visita	00:00:00
Páginas por visita	1.01
Taxa de salto	42.73%

Dec 2022 - Jul 2024 Todo o tráfego:

Tráfego de LlamaChat

LlamaChat é aquele com 2.9K visitas mensais e duração média de 00:00:27.visit. LlamaChat tem uma página por visita de 1.63 e uma taxa de rejeição de 53.03%.

Tráfego mais recente do website

Visitas Mensais	2.9K
Duração média da visita	00:00:27
Páginas por visita	1.63
Taxa de salto	53.03%

Feb 2023 - Jul 2024 Todo o tráfego:

Tráfego geográfico

Os principais 1 países/regiões para Auto Backend são:United States 100.00%

Top 1 Países/regiões

United States

100.00%

Tráfego geográfico

Os principais 5 países/regiões para LlamaChat são:India 30.57%, United States 24.19%, Russia 16.46%, France 12.01%, Germany 10.37%

Top 5 Países/regiões

India	30.57%
United States	24.19%
Russia	16.46%
France	12.01%
Germany	10.37%

Fontes de tráfego do website

As 6 principais fontes de tráfego para Auto Backend são:Direto 43.86%, Pesquisa orgânica 37.20%, Pesquisa paga 11.73%, Social 6.41%, Display Ads 0.60%, E-mail 0.20%

Direto	43.86%
Pesquisa orgânica	37.20%
Pesquisa paga	11.73%
Social	6.41%
Display Ads	0.60%
E-mail	0.20%

Dec 2022 - Jul 2024 Apenas dispositivos globais de secretária

Fontes de tráfego do website

As 6 principais fontes de tráfego para LlamaChat são:Pesquisa orgânica 54.04%, Direto 33.65%, Pesquisa paga 8.57%, Social 3.07%, Display Ads 0.51%, E-mail 0.17%

Pesquisa orgânica	54.04%
Direto	33.65%
Pesquisa paga	8.57%
Social	3.07%
Display Ads	0.51%
E-mail	0.17%

Feb 2023 - Jul 2024 Apenas dispositivos globais de secretária

Qual é melhor: Auto Backend ou LlamaChat?

LlamaChat pode ser um pouco mais popular do que Auto Backend. Como você pode ver, Auto Backend tem 495 visitas mensais, enquanto LlamaChat tem 2.9K visitas mensais. Assim, mais pessoas escolhem LlamaChat. Portanto, as chances são de que as pessoas recomendem LlamaChat mais em plataformas sociais.

Auto Backend tem uma duração Avg.visit de 00:00:00, enquanto LlamaChat tem uma duração Avg.visit de 00:00:27. Além disso, Auto Backend tem uma página por visita de 1.01 e uma taxa de rejeição de 42.73%. LlamaChat tem uma página por visita de 1.63 e uma taxa de rejeição de 53.03%.

Os principais usuários de Auto Backend são United States, com a seguinte distribuição: 100.00%.

Os principais usuários de LlamaChat são India, United States, Russia, France, Germany, com a seguinte distribuição: 30.57%, 24.19%, 16.46%, 12.01%, 10.37%.