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A conversão de fala em texto, também conhecida como reconhecimento de fala ou reconhecimento automático de fala (ASR), é uma tecnologia que converte a linguagem falada em texto escrito. Tem uma longa história que remonta aos anos 1950, mas viu avanços significativos e aumento da adoção nos últimos anos devido a melhorias em inteligência artificial, processamento de linguagem natural e poder de computação. A conversão de fala em texto é agora uma importante tecnologia de IA com muitas aplicações práticas.
Assistente de Resposta de IA
Chatbot AI
Texto-para-Voz
Voz-para-Texto
Gerador de Chat por Voz de IA
Assistente de Atendimento ao Cliente de IA
Gerador de Respostas de IA
Assistentes de voz de IA
Assistente de E-mail IA
Centros de contato usando a conversão de fala em texto para transcrever e analisar automaticamente chamadas de clientes
Médicos ditando notas de pacientes diretamente nos sistemas eletrônicos de registros de saúde
Jornalistas usando reconhecimento de fala para transcrever eficientemente entrevistas e relatórios
Empresas fornecendo opções de acessibilidade como legendagem ao vivo em seus vídeos e eventos
Os usuários geralmente acham a tecnologia de conversão de fala em texto muito conveniente e economizadora de tempo significativa em comparação com a digitação, especialmente para tarefas de escrita mais longas. Muitos elogiam sua facilidade de uso e precisão em constante melhoria. No entanto, alguns usuários relatam frustração com os erros que ainda podem ocorrer, especialmente com termos ou sotaques não convencionais, e alguns têm preocupações com privacidade em relação ao processamento em nuvem de seu áudio. No entanto, na maioria das vezes, é visto como uma poderosa ferramenta de produtividade que só vai melhorar com o tempo.
Ditando mensagens e documentos em um smartphone em vez de digitar
Interagindo com um alto-falante inteligente ou assistente virtual usando conversa natural
Gerando legendas em tempo real para uma apresentação ao vivo ou palestra
Transcrevendo uma entrevista ou reunião gravada para facilitar a análise e compartilhamento
Para usar a conversão de fala em texto, você precisa de um dispositivo com um microfone para capturar o áudio falado. A maioria dos dispositivos modernos como smartphones, computadores e alto-falantes inteligentes têm microfones embutidos. O áudio é então processado por um mecanismo de reconhecimento de fala, seja no dispositivo ou na nuvem, que usa modelos acústicos e de linguagem para analisar a fala e transcrevê-la em texto. Muitos serviços de conversão de fala em texto fornecem SDKs ou APIs para integrar capacidades de reconhecimento de fala em suas próprias aplicações.
Permite interação sem as mãos e sem os olhos com dispositivos e sistemas
Fornece um método de entrada alternativo que é mais rápido do que digitar para muitos usuários
Torna a tecnologia mais acessível para pessoas com deficiências físicas ou com pouca literacia
Desbloqueia casos de uso como assistentes de voz, ditado, legendagem, e mais