A native macOS playground for large language models with time travel, automatic versioning, and full-text search. It is model-cost aware, shows tokens used and available, allows to explore variants, mark notable generations, leverage examples.

Página de destino macOS GPT-LLM Playground

PreCallAI resumir

PreCallAI, the revolutionary Generative AI-powered voice bot that proactively engages and empathetically interacts with your clients. Say hello to seamless revenue generation on autopilot and empower your business like never before.

Página de destino PreCallAI

Comparar detalhes

detalhes de macOS GPT-LLM Playground

Categorias	Modelos de Linguagem Grande (MLGs), Prompt, Assistente de Código de IA, Ferramentas de Desenvolvimento de AI
Site macOS GPT-LLM Playground	https://thellm.app?utm_source=toolify
Hora Adicionada	Junho 03 2023
macOS GPT-LLM Playground Preços	--

detalhes de PreCallAI

Categorias	Chatbot AI, Assistente de Vendas, Desenvolvimento de Liderança em IA, Assistente de CRM AI, Assistente de E-mail IA, Marketing por E-mail com IA
Site PreCallAI	https://www.precallai.com?utm_source=toolify
Hora Adicionada	Maio 07 2024
PreCallAI Preços	--

Comparação de uso

Como usar macOS GPT-LLM Playground?

To use macOS GPT-LLM Playground, simply download it on macOS 13+ and install it on your machine. Launch the IDE and start exploring its various features. You can create and manage prompts, navigate through Time Travel to review and modify previous versions of your work, utilize Full-Text Search to find specific content, experiment with Multi-Model combinations, analyze Token Stats, customize API endpoints, work with local models and tables, write code with syntax highlighting or LaTeX support, export notes, use shortcuts for faster navigation, enable Vim Mode for familiar editing experience, and ensure privacy and security with the sandbox environment. For any assistance or feedback, there is a dedicated Support & Feedback section.

Como usar PreCallAI?

Customize AI assistant, get a phone number, import contacts, start campaigns

Compare os prós entre macOS GPT-LLM Playground e PreCallAI

Principais recursos de macOS GPT-LLM Playground

Prompt Engineering
Time Travel
Versioning
Full-Text Search
Multi-Model Support
Combinatorial Runs
Variants
Model-Cost Aware
API Integration
Token Stats
Custom Endpoints
Local Models
Tables
Syntax Highlighting
LaTeX Support
Notes Export
Shortcuts
Vim Mode
Sandbox environment

Principais recursos de PreCallAI

Tailored sales interactions
Tenacious lead nurturing
Intuitive user interface
Real-time insights
24/7 customer engagement

Comparar casos de uso

Casos de uso para macOS GPT-LLM Playground

Prompt engineering and experimentation
Development and modification of prompts leveraging Time Travel
Efficient content search with Full-Text Search
Model combination exploration with Multi-Model support
Analysis and optimization of model costs using Model-Cost Aware features
Integration of APIs and customization of endpoints
Analyzing Token Stats and usage patterns
Working with local models and tables
Writing code with syntax highlighting and LaTeX support
Exporting notes for documentation or sharing purposes
Increased productivity with shortcuts and Vim Mode
Ensuring privacy and security within the sandbox environment

Casos de uso para PreCallAI

Boosting lead conversion
Enhancing customer support
Maximizing revenue growth

Comparar tráfego/visitantes mensais

Tráfego de macOS GPT-LLM Playground

macOS GPT-LLM Playground é aquele com 866 visitas mensais e duração média de 00:00:00.visit. macOS GPT-LLM Playground tem uma página por visita de 0.00 e uma taxa de rejeição de 0.00%.

Tráfego mais recente do website

Visitas Mensais	866
Duração média da visita	00:00:00
Páginas por visita	0.00
Taxa de salto	0.00%

Feb 2023 - May 2024 Todo o tráfego:

Tráfego de PreCallAI

PreCallAI é aquele com 1.9K visitas mensais e duração média de 00:00:48.visit. PreCallAI tem uma página por visita de 1.51 e uma taxa de rejeição de 33.76%.

Tráfego mais recente do website

Visitas Mensais	1.9K
Duração média da visita	00:00:48
Páginas por visita	1.51
Taxa de salto	33.76%

Feb 2024 - May 2024 Todo o tráfego:

Tráfego geográfico

Os principais 1 países/regiões para macOS GPT-LLM Playground são:Turkey 100.00%

Top 1 Países/regiões

Turkey

100.00%

Tráfego geográfico

Os principais 5 países/regiões para PreCallAI são:United States 48.12%, India 33.06%, Ireland 9.10%, Singapore 6.91%, Hong Kong 2.82%

Top 5 Países/regiões

United States	48.12%
India	33.06%
Ireland	9.10%
Singapore	6.91%
Hong Kong	2.82%

Fontes de tráfego do website

As 6 principais fontes de tráfego para macOS GPT-LLM Playground são:E-mail 0, Direto 0, Pesquisa orgânica 0, Social 0, Pesquisa paga 0, Display Ads 0

E-mail	0
Direto	0
Pesquisa orgânica	0
Social	0
Pesquisa paga	0
Display Ads	0

Feb 2023 - May 2024 Apenas dispositivos globais de secretária

Fontes de tráfego do website

As 6 principais fontes de tráfego para PreCallAI são:Pesquisa orgânica 34.41%, Social 29.31%, Pesquisa paga 22.97%, Direto 13.31%, E-mail 0.00%, Display Ads 0.00%

Pesquisa orgânica	34.41%
Social	29.31%
Pesquisa paga	22.97%
Direto	13.31%
E-mail	0.00%
Display Ads	0.00%

Feb 2024 - May 2024 Apenas dispositivos globais de secretária

Qual é melhor: macOS GPT-LLM Playground ou PreCallAI?

PreCallAI pode ser um pouco mais popular do que macOS GPT-LLM Playground. Como você pode ver, macOS GPT-LLM Playground tem 866 visitas mensais, enquanto PreCallAI tem 1.9K visitas mensais. Assim, mais pessoas escolhem PreCallAI. Portanto, as chances são de que as pessoas recomendem PreCallAI mais em plataformas sociais.

macOS GPT-LLM Playground tem uma duração Avg.visit de 00:00:00, enquanto PreCallAI tem uma duração Avg.visit de 00:00:48. Além disso, macOS GPT-LLM Playground tem uma página por visita de 0.00 e uma taxa de rejeição de 0.00%. PreCallAI tem uma página por visita de 1.51 e uma taxa de rejeição de 33.76%.

Os principais usuários de macOS GPT-LLM Playground são Turkey, com a seguinte distribuição: 100.00%.

Os principais usuários de PreCallAI são United States, India, Ireland, Singapore, Hong Kong, com a seguinte distribuição: 48.12%, 33.06%, 9.10%, 6.91%, 2.82%.