Compare Token Counter for OpenAI Models VS Voxpad, qual é a diferença entre Token Counter for OpenAI Models e Voxpad?
A small, handy tool to count the tokens inside a prompt for every OpenAI model.
Página de destino Token Counter for OpenAI Models
Voxpad uses AI to convert video and audio into detailed, customizable notes. Choose your note style, format, and tone. Edit and save with a smart block editor that includes AI autocomplete! Subscription plans available with a token system for extra hours.
Página de destino Voxpad
Categorias | Modelos de Linguagem Grande (MLGs), Prompt, Tutorial de AI, Diretório de Ferramentas AI, Ferramentas de Desenvolvimento de AI |
Site Token Counter for OpenAI Models | https://www.prompttokencounter.com?utm_source=toolify |
Hora Adicionada | Agosto 07 2023 |
Token Counter for OpenAI Models Preços | -- |
Categorias | Assistente de Notas de IA, Sumarizador, Gerador de Conteúdo de IA |
Site Voxpad | https://voxpad.net?utm_source=toolify |
Hora Adicionada | Junho 03 2024 |
Voxpad Preços | -- |
To count tokens using the Token Counter for OpenAI Models, follow these steps: 1. Understand the token limits of the OpenAI model you're using. 2. Preprocess your prompt using the same techniques you'll use during the actual interaction. 3. Count the number of tokens in your prompt, including words, punctuation, spaces, and special characters. 4. Consider the model's response tokens and adjust the prompt if needed. 5. Iterate and refine your prompt until it fits within the allowed token count.
Upload video or audio clips, choose note style and format, edit using AI autocomplete, and save notes.
Desculpe, não há dados
$5/week
300 tokens for up to 5 hours of audio/video. Store up to 25 sets of notes.
$10/month
600 tokens for up to 10 hours of audio/video. Store up to 100 sets of notes.
$20/month
1500 tokens for up to 25 hours of audio/video. Store up to 500 sets of notes.
Token Counter for OpenAI Models é aquele com 12.3K visitas mensais e duração média de 00:05:40.visit. Token Counter for OpenAI Models tem uma página por visita de 1.85 e uma taxa de rejeição de 60.91%.
Visitas Mensais | 12.3K |
Duração média da visita | 00:05:40 |
Páginas por visita | 1.85 |
Taxa de salto | 60.91% |
Voxpad é aquele com 0 visitas mensais e duração média de 00:00:00.visit. Voxpad tem uma página por visita de 0.00 e uma taxa de rejeição de 0.00%.
Visitas Mensais | 0 |
Duração média da visita | 00:00:00 |
Páginas por visita | 0.00 |
Taxa de salto | 0.00% |
Os principais 5 países/regiões para Token Counter for OpenAI Models são:United States 84.21%, Germany 4.30%, France 3.43%, Brazil 3.43%, India 3.16%
United States | 84.21% |
Germany | 4.30% |
France | 3.43% |
Brazil | 3.43% |
India | 3.16% |
Desculpe, não há dados
As 6 principais fontes de tráfego para Token Counter for OpenAI Models são:Direto 46.07%, Pesquisa orgânica 36.48%, Social 10.78%, Pesquisa paga 6.00%, Display Ads 0.62%, E-mail 0.06%
Direto | 46.07% |
Pesquisa orgânica | 36.48% |
Social | 10.78% |
Pesquisa paga | 6.00% |
Display Ads | 0.62% |
E-mail | 0.06% |
As 6 principais fontes de tráfego para Voxpad são:E-mail 0, Direto 0, Pesquisa orgânica 0, Social 0, Pesquisa paga 0, Display Ads 0
E-mail | 0 |
Direto | 0 |
Pesquisa orgânica | 0 |
Social | 0 |
Pesquisa paga | 0 |
Display Ads | 0 |
Token Counter for OpenAI Models pode ser um pouco mais popular do que Voxpad. Como você pode ver, Token Counter for OpenAI Models tem 12.3K visitas mensais, enquanto Voxpad tem 0 visitas mensais. Assim, mais pessoas escolhem Token Counter for OpenAI Models. Portanto, as chances são de que as pessoas recomendem Token Counter for OpenAI Models mais em plataformas sociais.
Token Counter for OpenAI Models tem uma duração Avg.visit de 00:05:40, enquanto Voxpad tem uma duração Avg.visit de 00:00:00. Além disso, Token Counter for OpenAI Models tem uma página por visita de 1.85 e uma taxa de rejeição de 60.91%. Voxpad tem uma página por visita de 0.00 e uma taxa de rejeição de 0.00%.
Os principais usuários de Token Counter for OpenAI Models são United States, Germany, France, Brazil, India, com a seguinte distribuição: 84.21%, 4.30%, 3.43%, 3.43%, 3.16%.