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Streamlit permite a criação e implantação de aplicativos da web para ciência de dados e aprendizado de máquina.
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Streamlit Informações do produto

O que é Streamlit?

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar e implantar aplicativos da web para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Como usar Streamlit?

Para usar o Streamlit, você precisa instalá-lo usando o pip e, em seguida, criar um script Python com a funcionalidade desejada. Em seguida, você pode executar o script usando o comando 'streamlit run', que abre um navegador da web exibindo seu aplicativo.

Principais recursos da Streamlit

Estrutura de desenvolvimento web fácil de usar e intuitiva

Atualizações de aplicativos em tempo real sem atualização manual

Suporte integrado para widgets interativos

Cache automático para desempenho mais rápido

Integração perfeita com bibliotecas populares de ciência de dados

Interface amigável para exploração e visualização de dados

Casos de uso da Streamlit

#1

Criação de painéis de dados interativos e personalizáveis

#2

Criação de protótipos e demos de aprendizado de máquina

#3

Compartilhamento e colaboração em projetos de ciência de dados

#4

Implantação de aplicativos de ciência de dados em produção

Perguntas frequentes de Streamlit

Posso usar o Streamlit com outros idiomas além do Python?

O Streamlit requer conhecimento prévio de desenvolvimento web?

Posso implantar aplicativos Streamlit em plataformas de nuvem?

O Streamlit é adequado para aplicativos em grande escala?

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