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Introdução:
Embeddings representam dados em um espaço vetorial.
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Dec 11 2023
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Embedefy Informações do produto

O que é Embedefy?

Embeddings representam dados em um espaço vetorial, onde a distância entre vetores indica sua relação.

Como usar Embedefy?

Para obter embeddings, envie suas entradas de texto para o ponto de extremidade da API de embeddings com um modelo escolhido.

Principais recursos da Embedefy

Embeddings de código aberto, limites de uso justo, integração com aplicações de IA, infraestrutura flexível.

Casos de uso da Embedefy

#1

Geração com Readição de Recuperação (RAG), ajuste fino, busca semântica, clusterização, recomendações, detecção de anomalias, classificação e mais.

Perguntas frequentes de Embedefy

Seu serviço é realmente gratuito?

Posso integrar sua API a outras plataformas ou serviços?

Como posso executar os modelos de embeddings em minhas próprias máquinas?

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