自然語言查詢搜索
基於時間的自定義搜索
切換顯示鏈接
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AI查詢構建器是幫助用戶構建複雜查詢的工具,用於基於AI的搜索引擎或數據庫。這些構建器提供了一個用戶友好的界面,使用戶可以定義搜索參數、過濾器和條件,而無需對查詢語言或AI算法有深入的了解。近年來,隨著越來越多的組織採用以AI為驅動的數據分析和決策流程,AI查詢構建器變得越來越受歡迎。
核心功能
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價格
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如何使用
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查詢搜索 | 自然語言查詢搜索 | 要使用查詢搜索,只需在搜索欄中用自然語言輸入您的開發相關查詢。然後系統將為您提供相關結果。您可以通過在搜索查詢中指定時間範圍(例如“上週的結果”或“過去一個月的結果”)來自定義您的搜索。此外,您可以切換顯示鏈接以顯示或隱藏搜索結果的URL。 | |
Windframe | 直觀介面的即時編輯 | 使用人工智慧10倍快速地視覺化創建和編輯Tailwind CSS UI | |
EverSQL | 自動 SQL 查詢優化 | 要使用 EverSQL,您可以登錄網站並選擇您的數據庫類型。然後,提交查詢以進行優化並安裝性能感測器以獲得持續的性能見解。 | |
Dynobase | 更快的數據探索 |
單人 - 年度付款 每月$9 所有功能。所有未來更新。PartiQL/SQL支持。電子郵件支持
| 使用時可加速DynamoDB工作流程,擁有時尚的管理界面、視覺化查詢生成器、代码生成等功能! |
Vanna: 您的AI商業智能助手 | 基於AI的SQL生成 |
免費版 每月$0 - 單用戶模型與GPT 3.5 基礎模型
| 要使用Vanna,請安裝Python套件'vanna'並設置API密鑰。然後,指定您要在Vanna上訓練的數據庫模型,並使用'ask'函數提出查詢。Vanna將在幾秒鐘內為您生成SQL查詢。 |
AI2sql - AI驱动的SQL查询生成器 | AI驱动的SQL查询生成器 | 要使用AI2sql,只需输入一些关于数据的关键词,AI算法将为您的数据生成优化的SQL查询。该工具支持多种语言的自然语言提示,使用者从不同地区都能使用。此外,AI2sql还提供语法检查、查询优化、查询格式化和查询执行计划等功能。 | |
IMI Prompt Builder | 1. 數千種選項:IMI Prompt Builder提供廣泛的選項,讓用戶創建多樣化且個性化的Midjourney v5藝術作品。 2. 網站和移動設備兼容性:該工具可通過網站訪問,並可在Android和iOS設備上下載。 3. 自定義:用戶可以自由選擇最符合其藝術視覺和風格的提示。 | 要使用IMI Prompt Builder,只需前往網站或在Android或iOS設備上下載應用程序即可。一旦打開工具,您就可以通過選擇Midjourney v5藝術作品的首選選項來開始。只需幾個點擊,您就可以自定義提示,體現個人風格和藝術視覺。 | |
OpnForm | AI form builder | Create a form in minutes, share it, and receive submissions | |
CV Builder | AI技術創建履歷表 |
免費 NT$0 帶有浮水印的PDF履歷表
| 創建帳戶,選擇一個履歷表模板,填寫履歷表表格以輸入個人信息,根據需要自定義履歷表,然後下載最終的履歷表文件。 |
AI Query | 在幾秒鐘內生成複雜的 SQL 查詢 |
專業版 $10 無限 SQL 查詢生成。無限 SQL 解釋。無限數據庫模式。保存並共享 SQL 查詢。SQL 查詢歷史記錄。標準 AI 响應速度。訪問新功能。定期支持。隨時取消訂閱。
| 使用 AI Query,請按照以下步驟操作: 1. 註冊或登錄您的賬戶。 2. 使用直觀的儀表板界面定義數據庫模式。 3. 使用簡單的英文提示生成 SQL 查詢。 4. 可選地,使用 SQL 翻譯為英文,理解複雜的 SQL 查詢。 5. 保存並共享您的 SQL 查詢,以便將來參考。 |
業務智能和數據分析
客戶關係管理(CRM)和營銷自動化
欺詐檢測和風險管理
醫療保健和生物醫學研究
電子商務和推薦系統
對於AI查詢構建器的用戶評價普遍是積極的,許多人讚賞這些工具的易用性、靈活性和生成準確和相關搜索結果的能力。一些用戶強調AI查詢構建器節省的時間,他們可以在幾分鐘內構建複雜的查詢,而不是幾小時。然而,一些評論者提到對於新手AI驅動的數據分析用戶來說,可能存在一定的學習曲線,而且某些查詢構建器在數據源兼容性或自定義選項方面可能存在限制。總的來說,AI查詢構建器被認為是組織利用AI進行數據探索和決策的有價值的工具。
一個市場分析師使用AI查詢構建器基於購買歷史和人口統計數據識別客戶分群
一個金融分析師使用AI查詢構建器在交易數據中檢測異常和潛在的欺詐行為
一個醫療研究人員使用AI查詢構建器探索患者數據,識別治療和結果之間的相關性
要使用AI查詢構建器,請按照以下一般步驟進行: 1. 將查詢構建器連接到您的數據源。 2. 使用視覺界面定義搜索參數、過濾器和條件。 3. 選擇性提供自然語言輸入以描述您的查詢。 4. 根據構建器的建議審查和優化生成的查詢。 5. 执行查詢並分析結果。 6. 根據需要迭代和調整查詢以獲得所需的見解。
AI驅動的數據分析的民主化
查詢構建的生產力和效率提升
搜索結果的準確性和相關性提高
減少對技術專業知識的依賴,進行數據探索
更快的洞察力和數據驅動的決策