2025年最好的36个ai query builder工具

PlasticDB, SupaSQL, EverSQL, SQLBuilder.ai, AI查询, 查询小猫, 问你的应用, 查询搜索, Seek AI, Vanna:您的AI商业智能助手 是最好的付费/免费 ai query builder tools.

--
3
PlasticDB利用人工智能从自己的数据库中提供准确高效的答案。
--
1
使用自然语言生成SQL查询,并获得SupaSQL的人工智能辅助。
47.5K
13.77%
0
基于AI技术的SQL查询优化器。
--
0
轻松生成、优化和验证SQL查询,借助人工智能的帮助。
--
80.41%
1
AI查询是一个网络工具,使用英语提示生成SQL查询,无需先前的SQL知识。
--
6
查询小猫是一个利用ChatGPT快速生成引人入胜文案的平台。
--
100.00%
3
AI驱动的工具使Bubble.io用户能够通过自然语言与应用数据库交互。
1.0M
16.64%
13
使用自然语言查找开发解决方案。
27.2K
53.28%
1
AI驱动的数据库查询工具帮助企业现代化分析并克服信息障碍。
48.3K
32.41%
5
Vanna是一个基于人工智能的Python软件包,生成数据库的SQL查询,并充当商业智能助手。
--
0
用几秒钟的时间编写SQL查询语句。
--
2
一款通过人工智能和自然语言处理改进SQL查询编写的网络应用程序。
--
1
一种AI驱动的工具,让非技术用户轻松编写复杂的SQL查询。
--
93.98%
0
轻松使用人工智能生成JQL查询
--
2
AIHelperBot是一个免费的AI驱动工具,利用先进技术生成和优化SQL查询。
--
2
AutoQuery GPT是一个平台,通过ChatGPT实现自动问答。
7.2K
63.55%
2
为Amazon RDS和Aurora提供基于AI的数据库优化。
--
1
概述:QueryCraft 使用人工智能生成数据科学查询。
--
96.23%
1
Phraser | Builder网站使用AI为时尚、音乐等领域创建内容。
--
100.00%
3
通过动态查询路由优化AI成本。
--
3
快速的AI Builder着陆页生成工具。
11.4K
20.34%
8
IMI Prompt Builder是一个多功能的Midjourney v5艺术品提示生成器。
28.2K
23.60%
1
使用AI技术提供的工具创建专业简历,并以PDF和WORD格式下载输出文件。
27.5K
40.97%
0
专业的DynamoDB图形用户界面客户端
--
2
由人工智能驱动的终极SQL查询和数据库管理工具。
--
42.59%
2
利用人工智能将普通文本转换为SQL查询,使查询数据更加容易。
--
1
人工智能驱动的TableTalk可以使用自然语言与数据库进行交流。
--
3
snowBrain是一个能够从Snowflake数据中分析和提取洞察的人工智能平台。
--
0
通过使用AI技术驱动的SQL编辑器提高工作效率
--
1
无代码AI模型构建工具。
--
35.72%
2
Findly是一个与Slack集成的AI工具,用于数据分析和洞见。
41.3K
14.98%
1
毫不费力地编写SQL查询,无需了解SQL。
--
0
通过提问构建仪表板和报告的分析工具。
16.6K
30.51%
1
AI 助力的表单创建,简单无忧
End

什么是ai query builder?

AI查询构建器是一种帮助用户构建复杂查询的工具,用于AI驱动的搜索引擎或数据库。这些构建器提供了一个用户友好的界面,允许用户定义搜索参数、过滤器和条件,而不需要对查询语言或AI算法有深入了解。近年来,随着越来越多的组织采用以AI为驱动的数据分析和决策过程,AI查询构建器变得越来越流行。

最好的前10个AI ai query builder工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

查询搜索

自然语言查询搜索
基于时间的可自定义搜索
切换显示链接

要使用查询搜索,只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索,通过在搜索查询中指定时间范围,例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外,您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。

Vanna:您的AI商业智能助手

基于人工智能的SQL生成
支持Snowflake、BigQuery、Athena、Postgres等多个数据库
可定制的针对特定数据库查询的训练模型
自学习能力,随着时间的推移提高准确性
安全和私密处理数据库内容
与Jupyter Notebook、Slackbot、Web应用等集成

免费版 每月0美元-单用户模型,使用GPT 3.5基础模型
企业版 联系我们-定制的Slack/Teams集成,定制的仪表板,内部LLM集成

要使用Vanna,请安装Python软件包'vanna'并设置API密钥。然后,指定您要训练Vanna的数据库模型,并使用'ask'函数提出查询。Vanna将在几秒钟内为您生成SQL查询。

EverSQL

自动SQL查询优化
基于AI的持续性能洞察
成本降低

要使用EverSQL,您可以登录网站并选择您的数据库类型。然后,提交一个查询以进行优化,并安装性能传感器以获取持续的性能洞察。

AI2sql

基于AI的SQL查询构建器
与Amazon Redshift、Azure SQL Server、Big Query和Snowflake的集成
适用于Chrome扩展和ChatGPT的插件
包括文档、博客、视频教程和播客等资源

要使用AI2sql,只需输入关于数据的几个关键词,该工具将为您的数据生成一个优化的SQL查询。

CV Builder

AI技术生成简历
多种简历模板
可自定义简历内容
支持PDF和Word格式
管理多份简历
创建个人作品集

免费版 ¥0 带有水印的PDF简历
高级版 ¥9.99/月 无限制的PDF和Word简历,无水印

创建账户,选择简历模板,填写简历表格,根据需要自定义简历内容,最后下载生成的简历文件。

Dynobase

更快的数据探索
代码生成
书签
导入/导出数据
AI生成的代码片段
高级过滤和转换的终端
键盘快捷键
多个选项卡
查询优化器
离线支持
扩展的过滤和排序功能
快速速度
自动代码生成
安全(仅与AWS API交互)
SQL支持
截断表
更好的用户体验/界面
多因素身份验证
搜索表
创建/删除表
终端/REPL
深色模式

个人 - 年度计划 $9/月 所有功能。所有未来更新。PartiQL/SQL支持。电子邮件支持
个人 - 终身许可 $249 所有功能。所有未来更新。PartiQL/SQL支持。电子邮件支持
团队 - 年度计划 $79/月 所有功能。所有未来更新。PartiQL/SQL支持。电子邮件支持
企业 定制定价 所有功能。所有未来更新。PartiQL/SQL支持。电子邮件支持

通过时尚的管理界面、可视化查询构建器、代码生成等加速DynamoDB工作流程!

Seek AI

生成式人工智能驱动的数据库查询
简单准确的数据分析
安全的数据处理和隐私保护
现代化的业务分析
快速高效地访问大型数据集

要使用Seek AI,只需注册并登录平台。然后,您可以输入查询,AI驱动的系统将在较传统数据工具所需时间的一小部分内生成准确的结果。界面用户友好直观,使得商业用户和数据团队都能充分利用生成式人工智能的强大功能进行数据分析。

Windframe

使用直观界面进行实时编辑
Windframe AI用于生成和编辑UI
预先构建的Tailwind CSS模板
在各种屏幕尺寸和设备上渲染
分段类别,更方便的使用Tailwind类
轻松撤销和恢复更改
编辑历史记录
结构良好的代码生成
导出到各种框架
实时协作

使用AI以10倍的速度可视化创建和编辑Tailwind CSS界面

Prompt Builder - Promptogy

为AI艺术创建详细的提示
多样的样式选择
使用简单的提示创建节省时间

通过添加文本、图片、细节、样式和更改参数来创建提示。使用AI艺术生成美丽的图像。

OpnForm

AI 表单生成器
无限字段和提交次数
无需编码

几分钟内创建一个表单,共享它,接收提交内容

最新上架的 ai query builder AI 网站

通过使用AI技术驱动的SQL编辑器提高工作效率
轻松生成、优化和验证SQL查询,借助人工智能的帮助。
使用AI技术提供的工具创建专业简历,并以PDF和WORD格式下载输出文件。

ai query builder 的核心功能

可视化界面,无需编码即可构建查询

支持自然语言处理(NLP)和理解(NLU)

与各种AI算法和模型集成

能够处理结构化和非结构化数据源

实时查询优化和建议

ai query builder 可以做什么?

商业智能和数据分析

客户关系管理(CRM)和营销自动化

欺诈检测和风险管理

医疗保健和生物医学研究

电子商务和推荐系统

ai query builder Review

对AI查询构建器的用户评价普遍积极,许多人称赞这些工具的易用性、灵活性和生成准确和相关的搜索结果的能力。一些用户强调了AI查询构建器的节省时间的好处,指出他们可以在几分钟而不是几小时内构建复杂的查询。然而,一些评论者提到,对于新手来说,使用AI驱动的数据分析可能有一定的学习曲线,而且一些查询构建器在数据源兼容性或定制选项方面可能存在局限性。总体而言,AI查询构建器被视为组织利用AI进行数据探索和决策的有价值的工具。

谁比较适合使用 ai query builder?

一位营销分析师使用AI查询构建器根据购买历史和人口统计数据识别客户细分

一位金融分析师使用AI查询构建器检测交易数据中的异常和潜在欺诈行为

一位医疗研究人员使用AI查询构建器探索患者数据并识别治疗和结果之间的相关性

ai query builder 是如何工作的?

要使用AI查询构建器,按照以下一般步骤操作: 1. 将查询构建器连接到数据源。 2. 使用可视化界面定义搜索参数、过滤器和条件。 3. 可选择使用自然语言输入描述查询。 4. 根据构建器的建议审查和完善生成的查询。 5. 执行查询并分析结果。 6. 根据需要迭代和调整查询以获得所需的洞见。

ai query builder 的优势

AI驱动的数据分析的民主化

在查询构建中提高生产力和效率

提高搜索结果的准确性和相关性

减少对技术专业知识在数据探索中的依赖

更快的洞见产生时间和数据驱动决策

关于 ai query builder 的常见问题

什么是AI查询构建器?
使用AI查询构建器需要懂编程吗?
AI查询构建器可以与任何数据源配合使用吗?
AI查询构建器如何提高搜索准确性?
AI查询构建器适合非技术用户使用吗?
AI查询构建器可以与现有的AI算法和模型集成吗?