有趣的对话
深入的回应
任务自动化
同義詞搜尋器, Chat Uncensored AI, Epicurus, Thundr.tv, MeetAI, Lamda, Language Speak, FTChatAI, Driftroom, ImagetoChat 是最好的付費/免費 chat tools.
在人工智慧的背景下,聊天指的是通過自然語言與計算機系統進行交互的對話界面。近年來,搭載人工智慧的聊天機器人和虛擬助手越來越受歡迎,為用戶提供更直觀、用戶友好的方式來訪問信息,完成任務,並與企業和服務互動。
核心功能
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如何使用
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ChatGPT | 有趣的对话 | 草拟一封电子邮件请求本地水管工报价为我的项目请求延期建议一天与远程员工一起进行团队建设活动为一家四口在雨天做室内活动改善我发布的关于出售一台条件良好的二手吸尘器的帖子帮助招聘门店助理为我们的临时保姆写一封感谢信给我面试官写一封信帮我调试已翻转的链表为空的问题创建一个Python脚本来自动化日常报告为我的幻想足球队取一个名字为我们从收容所领养的一只橙色猫提供建议计划去挪威看极光像当地人一样体验首尔帮我挑选一份适合我爱钓鱼的爸爸的礼物建议一种在摄像头前看起来好的服装推荐一道菜带到聚餐推荐给我一个挑食的人可以打动的食物选项为那天心情不好的朋友找到一个适当的回应,并附上一张小猫的gif给我小书店的顾客忠诚计划提供一些建议关于如何处理我的孩子的艺术品将一篇文章压缩成一个利弊表格将一篇文章的内容概括为三个关键点 | |
Kimi.ai | 一口氣閱讀超過200,000個字 | 要使用Kimi,只需輸入或貼上您想要他閱讀或互動的文字。您也可以提供網址讓他瀏覽或聆聽錄音。 | |
ZeroGPT | 1. 高準確率模型:ZeroGPT採用先進和優質模型,以所有語言進行了訓練,確保高度準確的結果。 2. 突出顯示的句子:文本中由AI生成的每個句子均以突出顯示,便於識別AI生成的內容。 3. 批量文件上傳:ZeroGPT支持同時上傳多個文件,在儀表板上自動檢查它們。 4. API訪問:該工具提供給組織使用的API,實現無縫集成,開啟增長潛力的新可能。 | 使用ZeroGPT非常簡單。只需上傳文本文件或在提供的輸入框中手動輸入文本。檢測的最大字符數限制為15,000個(專業版可達100,000個)。文本上傳或輸入後,點擊“檢測文本”按鈕開始檢測過程。ZeroGPT將分析內容並提供結果,突出顯示AI生成的每個句子,並顯示AI使用率百分比。該工具還支持批量文件上傳,可同時檢查多個文件。 | |
tawk.to | 即时聊天 | 将一个小的JavaScript片段添加到您的网站上,实时监视客户活动 | |
Talkie AI | 與夢中角色的沉浸式聊天體驗 | 1. 在Talkie AI上創建帳戶 2. 客製化你的夢中角色 3. 與你夢中角色展開對話和互動 | |
MaxAI.me | 在任何地方與AI一起創作 | 在任何網站上選擇文本,選擇各種AI功能,如改善寫作,總結,解釋,糾正拼寫和語法,改變語調,翻譯或生成回復。點擊一個按鈕應用所選的AI功能。 | |
Sider | 內置GPT聊天側欄 | 只需安裝Sider Chrome / Edge擴展,就可以開始享受它的功能。它可以在任何網頁上協助閱讀,寫作,聊天,翻譯等活動。 | |
Joyland | 沉浸式人工智能聊天機器人平台 | 在Joyland上註冊並登錄您的賬戶,開始與人工智能聊天機器人進行以角色為主的對話。創造自己的冒險,逃離乏味。 | |
夜間咖啡創作者 | 穩定擴散圖像生成器 | 要使用夜間咖啡創作者,只需訪問網站或在Android或iOS手機上下載應用程序。單擊“創建”按鈕,選擇一種創作方法,如神經風格轉移或文本到圖像AI。按照提示輸入所需的參數或文本提示以生成獨特的AI生成作品。然後,您可以與社區分享您的作品,並參與聊天、挑戰和比賽。 | |
Cici AI | 智慧對話 | 要使用 Cici AI,只需造訪我們的網站並開始對話。您可以提問、尋求寫作幫助、請求翻譯、獲得情感支持或討論任何主題。 |
電子商務等各行業的客戶支援和服務
銷售和營銷團隊的引導和資格鑒定
HR和員工參與,包括入職和FAQ協助
通過Siri或Alexa等虛擬助手實現個人生產效率和任務管理
對於人工智慧聊天機器人的用戶評價通常是積極的,許多人讚揚其便利性、速度和全天候提供。一些常見的批評點包括偶爾的誤解或無關回應、有限處理複雜查詢的能力,以及與人類支援相比缺乏個人化觸感。然而,大多數用戶承認人工智慧聊天機器人不斷改進,並期望它們隨著時間會變得更複雜和用戶友好。
顧客在電子商務網站上尋找產品信息
患者通過醫療提供者應用程序預約約會
旅客在航空公司的聊天機器人上詢問航班詳情和預訂選項
學生通過教育機構的虛擬助手訪問課程材料和作業
為實現搭載人工智慧的聊天系統,開發人員通常會使用NLP庫、機器學習框架和基於雲端的服務的組合。該過程涉及定義意圖、實體和對話流程,訓練模型使用領域特定數據,與後端系統和API集成,以及在所需平台上部署聊天機器人。用於構建聊天應用的熱門工具包括Dialogflow、IBM Watson、Microsoft Bot Framework和Amazon Lex。
全天候提供幫助
對常見查詢的即時回复,降低等待時間
可擴展性,處理大量同時交互
與人類客戶支持相比具有成本效益
多語言支持,以滿足全球用戶需求