2024年最好的7個Deepfakes工具

Deepfakes.lol, Deepswap, OffRobe, LAYLY - IA, Deepfakes網站, CloneMyCEO, Magic Hour 是最好的付費/免費 Deepfakes tools.

--
48.96%
3
使用人工智能創建逼真的口型同步視頻。
677.2K
27.06%
16
Deepswap是一個AI臉部交換應用程序,用於創建逼真的臉部交換和deepfake。
--
100.00%
0
基於人工智慧的深假檢測工具。
496.7K
9.62%
24
一個在線應用程序通過交換人臉生成深度偽造視頻,確保用戶隱私。
--
3
為DTC CEO打造的AI平台
1.2M
25.03%
3
AI視頻生成變得更加簡單。
End

什麼是Deepfakes?

Deepfakes是使用深度學習技術生成的合成媒體,其中一個人的相貌被替換為另一個人的在圖像或視頻中。該術語最早出現於2017年,當時一個名為'deepfakes'的Reddit用戶分享了將名人的臉替換成成人影片演員的色情視頻。從那時起,該技術迅速發展,引起人們對其在虛假信息宣傳、身份盜竊和騷擾中潛在濫用的擔憂。

最好的前7個AI Deepfakes工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Magic Hour

視頻到視頻
動畫
臉部交換
文本到視頻

要使用Magic Hour,只需訪問magichour.ai並註冊免費帳戶。一旦登錄,您就可以使用各種用於視頻內容創作的生成AI工具。這些工具包括視頻到視頻風格轉換、文本到視頻動畫、臉部交換等。

Deepswap

用於視頻、照片和GIF的AI臉部交換
AI生成的動漫女孩肖像
高質量臉部交換的高級AI算法
基於網頁且數據安全
快速且易於使用的界面

高級版 DeepSwap高級版50%折扣

要使用Deepswap,只需上傳要在上面進行臉部交換的視頻、照片或GIF。然後,選擇您要生成的臉部,並下載重新轉換的視頻、照片或GIF。

OffRobe

強力的隱私和安全
無審查的 AI 圖像創建
AI 圖像編輯器
高度自定義

註冊或登入 OffRobe,使用 AI 圖像生成器和編輯器來創建並自定義成人 AI 圖像

Deepfakes網站

易於使用且直觀的深度偽造視頻生成
基於雲端的深度偽造軟件
保護用戶數據的隱私
能夠重複使用訓練模型以獲得更好的結果
在生成的深度偽造視頻中可見水印和操作痕跡
通過設計不完美以便輕鬆識別虛假視頻
以低成本提供的易於接觸的深度偽造技術

基本深度偽造 基本深度偽造視頻為20美元,包括10,000次迭代

1. 上傳源視頻和目標視頻。 2. 讓AI學習和渲染您的視頻。 3. 下載或觀看您新創建的深度偽造視頻。 4. 可選擇重新使用您訓練的模型以獲得更好的結果或創建其他視頻。

Deepfakes.lol

口型同步視頻製作
深度偽造生成
人工智能技術

要使用Deepfakes.lol,只需註冊或登錄該網站。登錄後,您可以上載您選擇的視頻或音頻文件,網站的人工智能技術將為您生成一個口型同步的深度偽造視頻。

LAYLY - IA

先進的圖像分析算法
機器學習檢測異常
檢測人工智慧生成或操縱的內容

上傳圖像、音頻或視頻進行分析。

CloneMyCEO

AI驅動的客戶互動
根據您公司的特點定制
利用AI洞察力推動增長
擴大VIP客戶互動
優化收入流並實現增長
與您現有的工作流程集成
創建深偽和語音備忘錄
自動化電子郵件序列和回复
解鎖AI驅動的洞察力和用戶分群

入門版 免費
成長版 $1000 /月 或銷售額的3%
專業版 $2000 /月 或銷售額的3%
企業版 自定義價格

輸入您的郵件地址開始使用

最新上架的 Deepfakes AI 網站

基於人工智慧的深假檢測工具。
利用 AI 技術實現逼真的深偽
使用人工智能創建逼真的口型同步視頻。

Deepfakes 的核心功能

臉部替換

將一個人的臉在圖像或視頻中換成另一個人的相貌。

語音克隆

使用AI算法模仿一個人的聲音,生成逼真的音頻。

唇調

操縱視頻片段,使其與不同的音軌的嘴唇動作匹配。

臉部重現

使用一位來源演員控制視頻中一個人的面部表情和動作。

Deepfakes 可以做什么?

電影行業:Deepfakes可用於為危險動作替演員創建數字化的替身,或者使已故演員復活。

營銷:公司可以創建以客戶的臉或聲音為特色的個性化廣告。

政治:Deepfakes可能被用於政治活動中,模擬候選人在多個活動中的出現。

新聞業:合成媒體有助於保護敏感故事中告發者或消息來源的身份。

Deepfakes Review

關於Deepfakes工具和應用程序的用戶評價褒貶不一。許多人讚揚了該技術的創意潛力和易用性,而其他人則對其倫理問題和潛在危害表示擔憂。一些用戶報告生成媒體中的故障和不一致性,突顯了需要進一步完善算法的必要性。總的來說,人們普遍認為Deepfakes是一種強大但兩面性的技術,需要負責任地使用和監管。

誰比較適合使用 Deepfakes?

用戶通過將自己的臉替換成名人在一部著名電影場景中創建一個幽默視頻。

個人使用一個Deepfakes應用程序試戴虛擬髮型或化妝品,然後再進行改變。

遊戲玩家使用自己的相貌生成逼真的化身,作為電子遊戲角色。

Deepfakes 是如何工作的?

要創建一個Deepfakes,通常需要目標人物的大量圖像或視頻數據集,以及諸如自編碼器或生成對抗網絡(GAN)等深度學習模型。模型通過這些數據集進行訓練以學習人物的面部特徵和表情。然後,訓練有素的模型用於生成新的圖像或視頻,其中目標人的相貌被置於不同來源的形象之上。用於創建deepfakes的熱門開源工具包括FaceSwap、DeepFaceLab和FakeApp。

Deepfakes 的優勢

娛樂:Deepfakes可用於電影、電視節目和視頻遊戲等創意用途。

教育:合成媒體可以幫助創建引人入勝的教育內容,如歷史再現。

可及性:語音克隆可以幫助有言語障礙的人更有效地進行交流。

治療:Deepfakes可能用於心理治療,如對抗恐懼症的暴露療法。

關於 Deepfakes 的常見問題

什麼是Deepfakes?
製作Deepfakes的方法是什麼?
Deepfakes的一些潛在濫用是什麼?
Deepfakes有哪些好處?
如何檢測Deepfakes?
Deepfakes的一些法律問題是什麼?