集成
智能
自動化
低代碼和無代碼
開放
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人工智慧安全指的是旨在保護人工智慧系統免受未經授權存取、誤用和潛在威脅的措施和實踐。它涵蓋了各種技術和策略,旨在確保人工智慧模型、數據和基礎設施的保密性、完整性和可用性。隨著人工智慧越來越多地集成到關鍵應用中,如醫療保健、金融和交通等,人工智慧安全的重要性不可忽視。
核心功能
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價格
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如何使用
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Salesforce Einstein | 集成 |
Platform Starter $25/user/month
| Einstein 1平台為IT、管理員和開發人員提供可擴展的人工智能平台,促進快速開發生成應用程序和自動化。它提供了專為推動生產力、保護敏感數據、解鎖孤立系統、調和數據、嵌入預測和生成的人工智能、自動化業務流程、保護未來的IT投資和通過見解推動數據驅動的行動的專用工具。它可在銷售、服務、市場營銷和商務部門中使用。 |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | 整合 | 1 | |
hCaptcha | hCaptcha Enterprise 的核心功能包括即時檢測和阻止人為和自動化威脅、與數百個插件和本地集成的通用支援、超低摩擦和全定制選項、符合全球隱私標準的合規性、無障礙選項、高級威脅簽名,以及檢測和防止欺詐和濫用的能力。 | 要使用 hCaptcha,只需將其整合到您的網站或應用程序中,使用兩行代碼。它提供綜合安全防護,可應根據您的特定需求進行自定義。 | |
Notta | 即時轉錄 |
免費 0元/月 基本功能,轉錄時間和文件上傳受限
| Notta 允許用戶即時轉錄和翻譯語音、安排會議、錄製螢幕,並使用 AI 摘要功能提取有用信息。該平台還支援創建會議記錄和 AI 範本摘要。 |
"Dropbox Business是一個提供法律效力的電子簽名管理平台。它提供了一個簡單便捷的方法來在線上簽署文件、創建電子簽名、填寫和簽署PDF,以及管理文件工作流程。 | 在線上簽署文件 | 要使用Dropbox Business,只需登錄帳戶並開始下載文件即可。此外,您還可以創建電子簽名、生成PDF的編輯模板、發送文件並管理文件的狀態。用戶可以描述文件狀態,管理協議並安全保存協議。 | |
Clothoff.io | 簡易介面 |
免費 - 試用基本功能,附帶 3 個免費硬幣
| 上傳照片,等待幾秒鐘,然後獲得結果 |
Aura | 金融詐騙保護 | 要使用飛揚,只需註冊一個帳戶並選擇一個適合的保護計劃。一旦註冊成功,該平台將激活保護功能,如金融詐騙保護、身份盜竊保護、VPN和網絡隱私、防病毒、密碼管理員和智能保險箱、家長控制和安全遊戲、垃圾電話阻止。飛揚還提供資源、客戶服務和專家詐騙支持,以確保無縫用戶體驗。 | |
Synthesia | AI 頭像:從超過 140 個多樣化的 AI 頭像中選擇,創建您的視頻 | 使用 Synthesia,只需生成腳本,使用 AI 頭像和語音自定義視頻,如有需要可以與團隊協作,然後分享、下載或嵌入視頻。該平台提供輕鬆的更新和與其他工具的集成,實現無縫視頻創作。 | |
夢戀花猴.ai | 可定制外貌和個性的AI女友創建 | 要使用夢戀花猴.ai,只需在網站上創建一個帳戶。註冊後,您可以訪問AI女友生成器,並根據自己的喜好自定義虛擬伴侶。您可以選擇他們的外貌特徵、個性特徵,甚至自定義他們的風格和氛圍。創建虛擬女友後,您可以通過AI聊天功能進行對話,接收語音消息,甚至可以請求照片。 | |
Angular.dev | 內建的水合作、國際化、安全性和可訪問性支持。 | 從小規模開始,依靠 Angular 的支持逐步擴展。 |
醫療保健:保護患者數據隱私,確保人工智慧輔助診斷和治療建議的完整性。
金融:保護人工智慧模型用於欺詐檢測、風險評估和算法交易。
自動駕駛汽車:保護負責自駕車導航、物體檢測和決策的人工智慧系統。
政府:保護用於國家安全、執法和公共服務的人工智慧驅動系統。
零售:保護用於個性化推薦、價格優化和供應鏈管理的人工智慧算法。
使用者對人工智慧安全解決方案的評價通常讚譽其在保護人工智慧系統免受各種威脅方面的有效性。許多人讚賞知道他們的人工智慧模型和數據得到保護帶來的安心感。然而,一些用戶指出,實施全面的人工智慧安全措施可以復雜且需要耗費大量資源,需要專業知識和持續維護。其他人強调在安全性與可用性和性能之間取得平衡的重要性,確保安全措施不會不當地阻礙人工智慧應用的開發和部署。總的來說,用戶認識到人工智慧安全在實現跨行業負責任和值得信賴的人工智慧使用方面的關鍵作用。
一家醫療服務提供者使用人工智慧進行患者診斷,確保患者數據得到安全存儲,僅由授權人員訪問。
一家金融機構採用內置防範敵對攻擊和定期安全稽核的人工智慧欺詐檢測模型。
一家自動駕駛汽車製造商實施可解釋的人工智慧技術,以提供透明性並在乘客和監管機構中建立信任。
實施人工智慧安全涉及多方面的方法。首先,組織應進行全面的風險評估,以確定其人工智慧系統的潛在漏洞和威脅。接下來,他們應發展和執行強有力的安全政策,包括訪問控制、數據加密和安全開發實踐。定期安全稽核和滲透測試可幫助識別和解決弱點。此外,人工智慧模型應設計為具有穩健性和可解釋性,使用對抗性訓練和可解釋的算法等技術。最後,持續監控和事件應對計劃對於檢測和減輕安全漏洞至關重要。
保護敏感數據和知識產權。
維護公眾對人工智慧系統的信任和信心。
確保符合數據保護法規。
減少因安全漏洞造成的財務和聲譽損失風險。
實現人工智慧在關鍵應用中的安全可靠部署。