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遊戲是人工智慧(AI)的一個流行應用,涉及創建智能代理來玩遊戲,可以是與人類玩家對戰,也可以是與其他AI代理對戰。 AI在遊戲中有著悠久的歷史,可以追溯到上世紀90年代IBM的深藍(Deep Blue)國際象棋電腦。今天,AI在各種遊戲類型中都有使用,從經典的棋盤遊戲到複雜的視頻遊戲,展示了機器在遊戲任務中的出色表現能力。
核心功能
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價格
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如何使用
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Murf AI | 120多種逼真的20種語言的文字轉語音聲音 | 使用Murf AI非常簡單直觀。用戶可以在線平台Murf Studio上快速創建錄音。以下是使用Murf AI的步驟: 1. 註冊一個Murf AI帳戶。 2. 打開Murf Studio。 3. 從豐富的AI聲音庫中選擇語音頭像。 4. 輸入或粘貼要轉換為語音的文本。 5. 通過調整音高、標點符號和重音來自定義錄音。 6. 如有需要,可以添加視頻、音樂或圖像以增強錄音效果。 7. 預覽並根據需求編輯錄音。 8. 下載最終的錄音文件。 按照這些步驟,用戶可以快速輕鬆地使用Murf AI創建專業質量的錄音。 | |
Ready Player Me | 將角色創建者集成到遊戲或應用程序中 | 要使用Ready Player Me,請按照以下步驟進行: 1. 在網站上註冊為開發者。 2. 選擇適合您的開發平台的SDK(Unity、Unreal、Web或React)。 3. 使用提供的開源SDK將角色創建者集成到您的遊戲或應用程序中。 4. 通過允許用戶拍攝自拍照片並使用數百種選項自定義頭像。 5. 通過開發者工作室管理您的集成。 6. 啟動您的遊戲或應用程序,讓用戶創建他們的個性化頭像。 | |
Aimlabs | 每日添加特定遊戲任務 | 要使用Aimlabs,您可以成為會員,並獲得專屬功能,如特定遊戲任務、互動學習計劃、個人AI助手和擁有數百小時課程的在線圖書館。您也可以從Epic Games商店或Steam商店免費下載Aimlabs訓練器。 | |
迷霧地圖 | 遊戲評分系統 | 使用迷霧地圖很簡單,只需在網站上創建帳戶,並開始為您玩過的遊戲評分。您可以根據圖形、遊戲玩法、故事情節等多種標準評分遊戲。您評分的遊戲越多,迷霧地圖越能理解您的偏好。根據您的評分,迷霧地圖將推薦符合您遊戲興趣的新遊戲。 | |
Rosebud AI | 使用基於人工智能的工具快速生成遊戲資產。 | 要使用 Rosebud AI,可以先訪問他們的網站並註冊帳戶。登入後,即可使用名為 PixelVibe 的人工智能遊戲資產生成器,快速概念和創建遊戲資產。此外,您還可以使用 Tokkingheads 以視頻、文本或音頻的形式給角色和畫作加入動態。您還可以探索遊戲開發平台 Gamemaker,將文本描述轉化為遊戲代碼並創建完全功能的遊戲。最後,您還可以下載名為 Manyworlds.run 的 AI 生成天空盒工具,增強遊戲的視覺效果。 | |
FliFlik Voice Changer | 即時語音變換器 | 要使用 FliFlik Voice Changer,在您的電腦上下載並啟動該程序,即可即時改變您的語音。輕鬆自定義語音效果、控制熱鍵並個性化社交溝通。 | |
Futureverse | FuturePass 智能錢包 SDK | Futureverse 通過其全面的技術平台,賦予開發者創造他們所想像的世界的能力。開發者可以使用 FuturePass 智能錢包 SDK 進行用戶入門,使用 D.O.T. 資產流程從生成 3D 資產,使用 AI 遊戲平台進行 AI 策略運動遊戲開發,使用資產註冊進行數位資產定義,使用付款 SDK 創建付款體驗,使用市場 API 在體驗中交易資產,使用去中心化 ASM AI 協議擁有、訓練和交易獨特的人工智慧,以及使用 The Root Network 構建可擴展和互相連接的元宇宙體驗。 | |
複製劇場 | 遊戲、電影和動畫的大型人工智能語音演員庫 | 要使用複製劇場,只需註冊一個免費帳戶。登錄後,您可以訪問他們的語音庫,瀏覽他們的人工智能語音演員收藏。選擇適合您項目的語音,用它來生成聲音表演。您可以試鏡聲音,指導表演並導出您項目所需的音頻格式。 |
遊戲開發工作室使用AI創建引人入勝的非玩家角色
電子競技比賽中AI代理與頂級人類玩家競爭
研究機構使用遊戲作為促進AI能力進步的試驗場
教育課程利用AI驅動的遊戲教授解決問題的技能
對於遊戲中的AI,用戶評論一般都是積極的,讚揚智能遊戲代理帶來的挑戰和可重玩性增加。但是,一些玩家對AI對手的公平性和透明度以及AI打破傳統遊戲平衡的潛力表示擔憂。整體而言,玩家們欣賞AI帶來的增強遊戲體驗,但強調精心設計和實施的重要性,以確保有趣而引人入勝的玩家體驗。
國際象棋玩家與可調整難度級別的AI代理競爭
第一人稱射擊遊戲使用AI來控制敵人角色的戰術
體育遊戲利用AI創建逼真的隊友和對手行為
策略遊戲包括一個AI助手提供遊戲提示和分析
為了在遊戲中應用AI,開發人員通常會按照以下步驟進行:1)定義遊戲規則和目標。 2)根據遊戲類型和期望的代理行為選擇適合的AI技術。 3)為AI代理表示遊戲狀態和動作。 4)實現所選擇的AI算法,如極小化搜索或Q學習。 5)使用遊戲模擬或實際遊戲數據訓練AI代理。 6)微調代理的參數和策略。 7)將訓練過的AI代理整合到遊戲引擎中。
通過智能、適應性對手增強遊戲體驗
基於玩家技能的改進遊戲平衡和難度調整
減少創建遊戲AI的開發時間和成本
創新遊戲機制和新興玩法的機會
AI代理發現新策略和元遊戲見解的潛力