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2024年最好的386個Generative AI工具
PromptxAI提供的生成AI藍圖, Gemini, IMRSIVO, v0.dev, Promptstacks, AnyGen AI, Akool, Klu, Contents.com, 生成式人工智慧 是最好的付費/免費 Generative AI tools.
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什麼是Generative AI?
生成式人工智慧是人工智慧的一個子領域，專注於使用機器學習算法創建新內容，例如圖像、文本、音頻或視頻。由於深度學習技術的進步，尤其是生成對抗網絡(GANs)和基於變壓器的模型如GPT-3的發展，生成式人工智慧近年來受到了重要關注。
最好的前10個AI Generative AI工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Salesforce Einstein |
Platform Starter $25/user/month
| Einstein 1平台為IT、管理員和開發人員提供可擴展的人工智能平台，促進快速開發生成應用程序和自動化。它提供了專為推動生產力、保護敏感數據、解鎖孤立系統、調和數據、嵌入預測和生成的人工智能、自動化業務流程、保護未來的IT投資和通過見解推動數據驅動的行動的專用工具。它可在銷售、服務、市場營銷和商務部門中使用。 | |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | 整合 | 1 | |
PixVerse | PixVerse 的核心功能包括: - 生成式人工智能模型 - 多模態輸入支持 - 快速視頻轉換 - 藝術和創造性輸出 | 要使用 PixVerse，只需上傳多模態輸入，例如圖片、文字或音頻，然後讓人工智能模型發揮其魔力。只需幾分鐘，您就能創建出擁有藝術和創造力的令人驚嘆的視頻。 | |
Recraft | 創建和編輯數字插圖 | 要從圖像中刪除某些物件，可使用刪除工具。要生成向量標誌，請使用向量化工具。要替換背景，請點擊替換背景按鈕。要使用重新繪制工具，請選擇要重新繪制的區域並應用所需的更改。通過AI升級工具來增強光柵圖像的品質。使用Recraft來向量化您自己的圖像。 | |
iAsk.Ai | 免費 AI 搜尋引擎 | 使用 iAsk.Ai，只需將您的問題以自然語言輸入搜索欄中。AI 系統將分析您的查詢並提供詳盡準確的回答。您可以提出各種主題的問題，iAsk.Ai 將根據最可靠和權威的來源提供客觀真實的答案。 | |
HeyGen | 生成式服裝：使用各種服裝定制頭像。 |
基本版 $19/月 適合個人用戶
| 使用HeyGen非常簡單，只需按照以下步驟進行： 1. 選擇頭像：從100多個可定制的AI頭像中選擇，或創建您自己的頭像。 2. 輸入劇本：撰寫或粘貼劇本，然後從40多種語言、300多種聲音中選擇。 3. 提交生成視頻：坐下來，放鬆一下，讓HeyGen在短短幾分鐘內生成您的視頻。 |
Opus Clip | 生成式AI視頻工具 | 使用 Opus Clip 非常簡單。用戶可以在網站上免費註冊，而無需提供任何信用卡信息。註冊後，他們可以將長視頻上傳到平台上。Opus Clip 的人工智能算法會分析視頻並從內容中自動生成多個病毒視頻片段。然後用戶可以下載並分享這些片段到各種社交媒體平台上，以增強他們在社交媒體上的存在感。 | |
v0.dev | 可複製粘貼的React代碼生成 | 使用簡單的文字提示生成用戶界面。複製，粘貼，部署。 | |
Codeium | 基於 AI 的代碼自動完成 |
個人版 Codeium 個人版永久免費，提供自動完成和自然語言搜索的無限使用。它還提供從未在您的數據上培訓的生成模型，通過Discord提供支援，以及端到端數據加密。
| 要使用 Codeium，您可以在您喜歡的IDE中安裝 Codeium 擴展，或在免費的在線平台上嘗試。安裝後，Codeium 提供了基於 AI 的自動完成，智能搜索和幫助聊天功能，可以生成樣板代碼，重構代碼，建議錯誤修復等。只需開始輸入代碼，Codeium 將提供建議，幫助您節省時間並更快地推出產品。 |
Magic Hour | 視頻到視頻 | 要使用Magic Hour，只需訪問magichour.ai並註冊免費帳戶。一旦登錄，您就可以使用各種用於視頻內容創作的生成AI工具。這些工具包括視頻到視頻風格轉換、文本到視頻動畫、臉部交換等。 |
最新上架的 Generative AI AI 網站
Generative AI 的核心功能
內容生成
生成式人工智慧可以根據從訓練數據中學習的模式創建新的原創內容。
多樣性
模型可以通過從學習的概率分布中採樣來生成各種各樣的輸出。
定制化
生成的內容可以根據特定風格、主題或限制進行定制。
效率
生成式人工智慧可以快速且大規模地生產大量內容。
Generative AI 可以做什么？
內容創作: 生成式人工智慧可用於創建文章、劇本或社交媒體帖子。
設計: 生成模型可以幫助創建新產品設計、標誌或圖形。
遊戲: 使用生成式人工智慧進行程序性內容生成可以創建獨特的遊戲關卡、角色或資產。
藥物研究: 生成模型可用於設計新的分子或優化現有藥物配方。
Generative AI Review
用戶讚揚生成式人工智慧能夠創建獨特且引人入勝的內容，許多人指出其增強創造力和生產力的潛力。有些人對生成的內容的道德問題表示擔憂，如謠言的傳播或取代人類創作者。然而，普遍共識是，生成式人工智慧是一個強大的工具，在負責任地使用時，可以促進各個領域的顯著進步。
誰比較適合使用 Generative AI?
用戶向生成式語言模型提供文本提示，然後根據該提示生成完整的故事或文章。
藝術家使用生成圖像模型根據其素描或現有風格創建新藝術品。
音樂愛好者使用生成音頻模型根據其喜歡的流派或藝術家創建定制的配樂或混音。
Generative AI 是如何工作的?
使用生成式人工智慧，請按照以下步驟進行： 1. 確定您想要生成的內容類型(例如文本、圖像、音頻)。 2. 收集並預處理大量相關示例的數據集進行訓練。 3. 選擇適當的生成模型架構，例如GAN或變壓器。 4. 對數據集進行模型訓練，根據需要進行超參數的微調。 5. 使用訓練好的模型通過提供種子或提示來生成新內容。 6. 評估生成的內容，如有必要則對模型進行迭代。
Generative AI 的優勢
提高內容創建的效率和規模。
能夠生成新穎和多樣化的輸出。
潛力用於個性化和精準目標的內容生成。
促進人類創造力和生產力的提升。
關於 Generative AI 的常見問題
- 什麼是生成式人工智慧？
- 一些流行的生成式人工智慧模型有哪些？
- 生成式人工智慧與其他類型的人工智慧有何不同？
- 生成式人工智慧的主要應用有哪些？
- 訓練生成式人工智慧模型需要多少數據？
- 生成式人工智慧是否存在任何道德問題？
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