使用人工智能的科學文獻搜索引擎
能夠搜索特定的論文,作者或主題
訪問來自各個科學領域的大量科學論文
對研究出版物進行語義理解
為開發人員提供API,以構建學術應用程序
語義閱讀器(測試版)用於增強科學閱讀
Similarix, Magifind, Semantic Scholar, Podchat, Gifts Finder AI, bundleIQ, MiMi, Skm.ai, DopplerAI, AI Power 是最好的付費/免費 Semantic Search tools.
語義檢索是一項技術,使搜索引擎能夠理解用戶查詢背後的意圖和上下文意義,而不僅僅是匹配關鍵詞。它利用自然語言處理(NLP)、機器學習和其他人工智能技術,提供更相關和準確的搜索結果。通過分析單詞和概念之間的關係,語義搜索旨在根據用戶的搜索意圖提供最適合的信息。
核心功能
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價格
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如何使用
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Semantic Scholar | 使用人工智能的科學文獻搜索引擎 | 要使用 Semantic Scholar,只需訪問該網站並在搜索表單中輸入您的搜索查詢。您可以搜索特定的論文,作者或感興趣的主題。該工具將為您提供各個科學領域的相關科學論文列表。您還可以探索網站上提供的研究出版物,研究人員和資源。 | |
Vellum | 提示工程 | Vellum提供了一套全面的工具和功能,用於提示工程、語義搜索、版本控制、測試和監控。用戶可以使用Vellum構建LLM驅動的應用程序,並將LLM驅動的功能投入生產。該平台支持快速實驗、回歸測試、版本控制和可視性和監控。它還允許用戶在LLM調用中使用專有數據作為上下文,比較和協作提示和模型,以及測試、版本化和監控生產中的LLM變更。Vellum與所有主要的LLM供應商兼容,並提供了一個用戶友好的界面。 | |
Spin Rewriter | Spin Rewriter 以其先進功能脫穎而出。它使用 ENL 語義旋轉技術,理解每個詞語的含義,生成人類質量的內容。該工具適用於各種設備,支持多種旋轉格式。Spin Rewriter 通過批量導出、批量文章旋轉和段落生成功能,提高了內容創建效率。 | 使用 Spin Rewriter 非常簡單。只需將文章粘貼到編輯器中,點擊“一鍵重寫”生成獨特版本,然後點擊“導出”生成多達 1,000 個變體。您還可以將原始文章與轉換的文章進行比較,集成庫存照片,並訪問詳細的視頻教程以獲得指導。 | |
CONTADU | 內容策略規劃和高級內容編輯器 |
企業方案 針對多個網站和語言的企業,可以控制和擴展內容。
| 要使用 Contadu,首先根據用戶意圖和 Google 的要求進行內容規劃和優化。利用基於人工智慧的語義專業知識來創建內容計劃、主題地圖並進行競爭研究。通過內容管理器高效地管理和執行您的內容策略。最後,使用提供的工具無縫發布和整合您的內容。 |
AI Power | AI 驅動的內容生成器 | 要使用 AI Power,只需在插件設置頁面中輸入您的 OpenAI API 金鑰。輸入 API 金鑰後,您可以開始生成內容,使用標題建議工具,將音頻轉換為文本,利用語義搜索功能,以及比較不同的 GPT 模型。 | |
Cosine | 在深度層次上理解代碼庫 | 要使用Cosine,您可以在網站上嘗試對開源代碼庫進行測試,或者安裝Visual Studio市場中提供的VS Code擴展程序。 | |
Quino | 摘要 |
免費計劃 免費 閱讀、做筆記、整理學習材料和嘗試Quino的AI功能。
| 使用Quino,只需上傳您的文件、書籍或研究論文。然後,您可以使用AI動力功能生成摘要、重點筆記、查看文件、整理筆記和評估您的知識。 |
InLinks® Entity SEO Tool - InLinks | SEO 工具 |
免費計劃 免費 每月優化兩次內容。內部連結 25 個頁面。關鍵字研究。社交媒體自動化。有限 AI 助手
| 要使用 InLinks,請註冊帳戶並登入。從儀表板中,您可以訪問不同的工具和功能,以優化您的網站內容。使用 SEO 工具分析並改善您的頁面 SEO 元素。內部連結工具可幫助自動化和優化內部連結。內容優化工具指導您創建優化的內容。社交媒體管理功能允許您在多個平台上安排和發布。AI 寫作工具可幫助生成高質量內容。結構化標記和關鍵字研究工具提供額外的 SEO 優勢。 |
Nuclia | AI搭載的搜索和生成答案 | 要使用 Nuclia,您可以使用 Web 應用程序或 API 從不同來源(如 Dropbox、Google Drive 或本地文件)上傳數據。Nuclia 將從各種文件格式和語言中提取文本,並生成用於多語言搜索的向量。它將數據索引到其優化了的用於語義搜索的數據庫中。用戶可以使用提供的低代碼 Web 組件或 SDK 將 Nuclia 的搜索功能集成到其應用程序中。Nuclia 還提供多模型生成 AI,以實現更高級的應用程序。 | |
bundleIQ | ALANI人工智能助手 | 导入论文和材料,提出问题,获取洞见,建立联系,加快学习,并记录重要发现。 |
企業搜索:提高大型組織和知識庫內信息的發現性和相關性。
電子商務:根據用戶喜好、行為和上下文增強產品搜索和推薦。
醫療保健:實現更準確和高效的醫療信息、病人記錄和研究論文檢索。
法律和金融服務:便於發現和分析相關文件、合同和法規。
用戶一般讚揚語義搜索能夠理解他們的查詢並提供高度相關的結果。許多人報告由於改善的搜索體驗而節省了大量時間,提高了生產率。然而,一些用戶指出,語義搜索系統有時可能失誤或提供意外結果,特別是對於非常具體或技術性的查詢。總的來說,共識是語義搜索相對於傳統基於關鍵詞的搜索代表了重大進步,但還有改進和完善的空間。
用戶搜索'附近最好的意大利餐廳',根據他們的位置、評分和評論收到結果,而不僅僅是包含確切關鍵詞的頁面。
一名研究'第二次世界大戰原因'的學生會提供歷史文章、時間軸和涵蓋主要貢獻因素的多媒體資源。
一名在電子商務平台上尋找'適合平足的舒適跑鞋'的購物者將看到符合其特定需求和喜好的產品。
要實施語義搜索,請按照以下步驟進行:1)收集並預處理數據,包括文本清理和規範化。2)應用像分詞、詞性標註和命名實體識別等NLP技術,從文本中提取有意義的信息。3)構建知識圖或語義網絡,表示實體和概念之間的關係。4)開發基於語義相關性的查詢理解、擴展和排序算法。5)將語義搜索系統與現有的搜索基礎設施和用戶界面集成。6)根據用戶反饋和績效指標持續監測、評估和優化系統。
提高搜索相關性和準確性
更好地理解用戶意圖
提高用戶滿意度和參與度
能夠處理復雜和對話式的查詢
增強個性化和推薦功能